图片来源：Sequen
在 Etsy，Zoë Weil 通过改进该在线市场的 AI 排名系统，在一年内推动了商品交易总额增长数十亿美元。如今，她创立的新公司 Sequen，旨在将她与联合创始人多年积累的 AI 研究与产品开发经验，推广至其他消费领域的企业。
这家公司刚完成 1600 万美元的 A 轮融资，提供实时个性化技术与排名基础设施——这类技术虽被全球顶尖科技公司广泛采用，却因所需数据规模庞大而一直未被其他大型消费企业所触及。
尽管非科技行业人士可能不理解这项技术的具体内涵，但任何使用过 TikTok、Instagram 或 YouTube 等消费类应用的用户，都已成为这些系统的目标对象。
Sequen 首席执行官 Weil 解释道：“现代科技已不再仅仅是推荐内容。它正通过潜移默化的方式逐渐影响你的意愿，让你真正产生对某些事物的渴望。事实上，这项技术已经发展到让许多人怀疑平台是否在窃听他们的对话。”
韦尔将这一现象归功于所谓的大型事件模型。虽然 ChatGPT 等聊天机器人使用的大型语言模型（LLMs）能泛化文本，但大型事件模型尤其擅长泛化事件流和人类行为。这项技术的应用场景不仅限于构建更好的算法。
韦尔认为，Sequen 最终可能取代 cookie——这种追踪技术能为终端用户提供个性化网页体验，但其方式已引发隐私担忧并触发法规监管。
"我们的大型事件模型从实时用户行为中学习，不仅是点击和滚动，还包括悬停、对话以及特定会话内的各种操作——而非静态用户画像或第三方 cookie，"韦尔表示，"这正是实现实时个性化的方式，即使数据稀疏也能做到。因此，我们确实为缺乏基础设施的财富 500 强公司解锁了 TikTok 的算法……但我想说我们正在更进一步。"她补充道。
与 Sequen 合作的企业会接入该初创公司的 RankTune 平台，通过 API 即可使用 Sequen 的前沿排序模型和实时排序模型。（Sequen 的客户原本已在使用某种内部 API 来驱动其相关性技术栈，因此他们只需将原有 API 替换为 Sequen 的 API 即可。）
更重要的是，Sequen 的技术不像 Cookie 那样侵犯隐私，因为它基于实时数据——无需用户身份信息即可实现个性化推荐。而且速度极快，决策时间低于 20 毫秒。
“我们的大型事件模型能够泛化处理它们接收到的实时事件流，”韦尔表示。“无论执行这些事件的是谁——模型都能理解事件并从中提取意义，而无需依赖用户身份。因此实际上，用户身份是完全无关的因素。”
图片来源：Sequen
尽管有这种更注重隐私的方面，Sequen 声称其技术仍能带来"惊人的收入提升"，Weil 表示。
例如，一家大型家具公司在改用 Sequen 后，收入提升了 7%，而此前 0.4% 的提升就被视为成功。另一家客户 Fetch Rewards 在不到 11 天内实现了净收入 20% 的增长。该公司还与一家流媒体平台和一家在线旅行社展开了合作。
该系统按每秒请求数（RPS）定价，提供最高 500 RPS 或 1000 RPS 等不同层级套餐，层级越高价格折扣越大。在其首批五家客户中，合同金额均达到七位数。
“我们普遍看到的情况是，客户都选择了最高级别的服务方案，因为一旦他们在某个应用场景中体验到我们的技术，就会希望在整个平台上全面采用。”Weil 指出。
Weil 的职业生涯始于该领域的研究工作，但她很快意识到自己更热衷于产品构建。迄今为止，她大部分时间都在帮助企业开发这类排序产品以创造商业价值，这也正是她创立 Sequen 的初衷。
如今，在不到 18 个月的时间里，该公司已处理了约 100 亿次月度请求，并赢得了数家《财富》500 强企业的业务。其产品包括专有技术，涵盖大型事件模型、排序模型、算法等。
在这家初创公司，韦尔与曾在 Etsy 共事的伊桑·本杰明，以及联合创始人莫·阿夫沙尔和亚历山大·汤姆并肩作战。拉斐尔·卢卡最近从 Meta 加入，成为 Sequen 的首席产品官。公司总部位于纽约，14 人团队中包括来自 DeepMind、Meta、Anthropic 等公司的成员。
Sequen 的 A 轮融资由 White Star Capital 和 Threshold Ventures 共同领投，其早期投资者也参与其中，包括领投其种子轮的 Greycroft。截至目前，Sequen 已筹集了 2200 万美元。
参考资料：
https://techcrunch.com/2026/03/18/sequen-snags-16m-to-bring-tiktok-style-personalization-tech-to-any-consumer-company/