作者丨克雷西
头图丨Xiaomi MiMo大模型负责人罗福莉
曾以“Hunter Alpha”代号霸榜OpenRouter调用量榜首的神秘模型，正式揭晓身份——并非GPT或DeepSeek，而是小米全新万亿参数旗舰大模型：MiMo-V2-Pro。
3月19日凌晨，小米官宣MiMo-V2家族三款新模型：Pro、Omni与TTS。
官方明确指出，MiMo-V2-Pro即此前引发热议的Hunter Alpha。
在身份揭晓前，外界猜测纷纭，有人推测为OpenAI新品，亦有观点指向DeepSeek。当确认出自小米时，业内普遍感到意外。
MiMo-V2-Pro参数规模达万亿级，支持百万Token超长上下文，在Artificial Analysis全球智能指数中位列全球第八、国内第二；代码能力超越Claude 4.6 Sonnet，在SWE-bench Verified测试中取得86.7分。
其任务规划与工具调用能力突出，可基于自然语言提示，直接生成含动态背景与升级路线的3D塔防游戏（Three.js实现）。
同期发布的MiMo-V2-Omni（全模态模型）与MiMo-V2-TTS（语音合成模型），同样具备领先实力。
小米三款模型一同亮相
MiMo-V2-Pro核心定位为“真实世界的智能体工作流”，总参数量超1T，激活参数达42B，上下文窗口达1M Token，整体规模约为MiMo-V2-Flash的三倍。
模型采用升级版混合注意力机制（混合比例由5:1提升至7:1），兼顾超大规模与高推理效率；搭配轻量级MTP多Token预测层，可在1M Token上下文中保持高速响应。
为支撑训练与部署，小米AI团队联合北京大学研发统一资源管理系统ARL-Tangram，通过动作级建模与弹性调度算法，将平均动作完成时间缩短4.3分钟，训练耗时最多降低1.5倍，算力与外部资源消耗下降71.2%。
性能方面，MiMo-V2-Pro在多项权威评测中表现亮眼：
- Artificial Analysis全球智能指数：全球第8、国产第2；
- PinchBench（智能体能力）：84.0分；
- ClawEval（复杂任务执行）：61.5分，全面超越Gemini 3 Pro，逼近Claude Opus 4.6；
- SWE-bench Verified（代码生成）：86.7分，超越Claude 4.6 Sonnet。
在OpenRouter平台实测中，MiMo-V2-Pro（Hunter Alpha）调用量登顶：OpenClaw贡献675B Token，Kilo Code与Roo Code分别达50.1B和38.6B Token，验证其在生产环境中的高可靠性。
接入OpenClaw框架实测显示，仅凭一段提示词，MiMo-V2-Pro即可生成具备1990年代复古杂志风格的网页，精准还原排版逻辑与噪点滤镜效果。
MiMo-V2-Omni：全模态感知与行动一体化
MiMo-V2-Omni将图像、视频、音频编码器统一集成于单一主干网络，实现“看、听、读”同步感知，并可直接转化为行动指令。
实测中，该模型可作为自动驾驶视觉大脑提前识别风险；亦可作为通用智能体，在浏览器内自主完成跨平台比价、下单等全流程操作，高效调用工具并精准交互界面。
MiMo-V2-TTS：情感化语音生成
MiMo-V2-TTS支持自然语言控制音色与情绪，能依据上下文自动匹配语气，并自然融入咳嗽、叹气、笑声等拟真细节，显著提升人机交互沉浸感。
身份让龙虾之父也好奇
Hunter Alpha与Healer Alpha于3月11日亮相OpenRouter，随后连续多日霸榜，总调用量迅速突破1T Token，引发全球关注。
“龙虾之父”Peter Steinberger在X平台发帖询问模型背景，侧面印证其影响力之广。
因命名风格与发布路径类似OpenAI惯用策略，初期猜测集中于GPT系列；但鉴于Peter已加入OpenAI，该猜测存疑。
另有线索显示模型宣称“主要使用中文训练”，推动DeepSeek-V4等国产模型猜测升温；而早在3月14日，已有网友在小红书提及小米相关传闻。
此次身份揭晓正值小米新品发布会前夕，被视为技术底座的重要预热。
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