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行业报告|3分钟速览《数据中心算力白皮书》

行业报告|3分钟速览《数据中心算力白皮书》 AI算力那些事儿
2026-03-13
3

📘 发布机构:开放数据中心委员会
📅 发布时间2020年
🎯 一句话总结:白皮书首次定义 “CP-CE双轨评估模型”,推动算力从 “规模竞赛” 转向 “效率与绿色并重” ,为全球贡献数据中心算力量化的 “中国标尺”。

01

算力定义与战略价值


1、核心定位

算力是数据中心通过处理数据输出结果的能力,涵盖通用计算(CPU)、智能计算(GPU/FPGA)、存储与网络四大核心要素,构成数字经济的“新生产力”。

从“以计算速度为中心”转向 “算力-能效双轮驱动” ,算效(CE)成为关键指标(算力/功耗)。

2、政策牵引

国家“新基建”战略将数据中心列为算力基础设施核心载体,目标到2025年算力总规模达300 EFLOPS(2020年仅90 EFLOPS)。

02

评估体系:双维度分级模型


首创 “算力(CP)-算效(CE)”双轨评估,按业务类型分为三类:

  • 通用类(N):以CPU为主,支撑云计算、金融等场景

  • 智算类(H):GPU/FPGA主导,面向AI训练/推理

  • 超算类(S):FP64高性能计算

等级 算力(CP)要求 算效(CE)要求 代表案例
L5
智算类 ≥ 10 PetaFLOPS
每瓦功耗输出算力行业前5%
环首都太行山基地(智算H5级)
L4
通用类 ≥ 1 PetaFLOPS
PUE ≤ 1.3,能效优化显著
商汤北京模块(智算H4)、万国数据昌平中心(通用N4)
L3
满足基准算力(如千台x86服务器)
PUE ≤ 1.5,能效达标
中国移动济南中心(通用N3)

公式定义:

算力 CP = 通用算力(∑服务器数 × CPU算力) + 智能算力(∑服务器数 × GPU算力)

算效 CE = CP / IT设备总功耗(单位:FLOPS/W)

03

行业现状与瓶颈


1、首批评估结果(2021年)

高性能标杆:商汤北京数据中心(智算H4/算效H3)

通用类标杆:万国数据昌平中心(算力N4/算效N3)、有孚永丰数据中心(算效N4)。

2、核心瓶颈

算力孤岛:超50%数据中心未实现异构算力(CPU/GPU)协同调度,资源利用率不足40%。

能耗失衡:IT设备占数据中心总能耗45%,但PUE优化集中于制冷系统(占能耗35%),IT设备能效提升滞后。

04

未来趋势与技术方向


1、算力-碳效协同

提出 “服务器算力碳效”模型:服务器生命周期碳排放/算力性能,实测单位SPEC得分碳排放为20-60kg(高性能CPU可降至30kg以下)。

性能提升速度 > 碳排放增速,单位算力碳强度持续下降。

2、技术突破重点

异构计算:GPU/FPGA加速智能算力渗透率提升(2025年智算占比将超30%)。

液冷革命:支撑单机柜功率突破40kW,助力PUE降至1.1(如中国移动长三角枢纽)。

智能调度:AI动态调优算力分配,故障自愈率目标>95%。

05

行动倡议


1、企业侧:选择 “高算力碳效比”服务器(单位性能碳排放≤30kg),优化全生命周期TCO。

2、政策侧:推进 “东数西算”枢纽节点算力分级认证,引导中西部承接智算需求(时延压缩至10ms内)。

参考资料来源:开放数据中心委员会

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