今年《政府工作报告》提出要深化拓展“人工智能+”，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。人工智能的定位正在从“赋能工具”逐步向“数字劳动力”转变，成为数智时代破题新质生产力的关键要素。数字员工是指通过融合人工智能（AI）、机器人流程自动化（RPA）、自然语言处理（NLP）等技术，模拟人类员工行为和思维的数字劳动力。伴随大模型、智能体、具身智能等技术的发展，数字员工已跨越单纯的流程自动化（RPA）阶段，向具备自主感知、决策判断、动态执行等能力的智能体系统演进。以OpenClaw等自主智能体开发框架为代表的技术突破，更推动着数字员工从简单的任务执行者向能够自主规划、工具调用、多步推理的自主智能体升级，在这一趋势下，“一人公司”（OPC）等新型组织形态逐渐涌现，对传统雇佣模式与组织形态带来深远影响。人机协同的边界正在被重新定义，对企业数字员工的体系化建设与精益化运营提出了更高的要求。
数字员工通过融合人工智能、机器学习、流程自动化等关键技术，实现对业务流程智能化升级的持续优化。第一代数字员工以RPA为核心，本质是固化规则的执行工具，主要解决结构化数据的自动化处理。第二代融合机器学习与自然语言处理，具备感知和理解能力，开始参与非结构化数据的分析与辅助决策。第三代以大模型为"大脑"的智能体系统，能够实现任务分解、工具调用、自主规划与反思优化，开始作为独立的生产单元融入业务流程，随着具身智能等技术的发展，数字员工的概念也正在从虚拟世界延展到物理世界，在工业制造、智慧物流等场景中实现"感知-决策-执行"的闭环。
*图片由AI生成
然而，技术代际的快速跃迁与企业建设运营能力的滞后形成了巨大鸿沟，企业缺乏与之匹配的建设方法论和运营体系。McKinsey 2025年调研显示，尽管88%的企业已在至少一个业务职能中常规使用AI，但近66%的企业尚未开始跨企业规模化扩展，仅23%实现了数字员工的系统性规模化部署。MIT研究表明，仅5%的组织成功将数字员工转化为生产级部署并创造实质性财务价值。OpenClaw的规模化应用也对数字员工运营管理提出了新的挑战。
为应对上述挑战，填补技术演进与产业实践之间的标准空白，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）依托中国信息通信研究院人工智能研究所、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601），启动《数字员工建设运营指南》编制工作。本报告将对金融、零售、能源、制造等数字员工密集型产业进行深入调研，融合OpenClaw等智能体开发框架的前沿探索，为企业厘清建设路径、优化人机协同、构建运营体系提供切实可鉴的参考。
本次征集活动将邀请来自学术界、科研机构、企业、行业协会以及相关领域专家共同参与。请有意向参与的单位及专家在2026年3月25日前扫描下方二维码或点击“阅读原文”填写个人相关信息，经审核通过后方可参与。
数字员工相关工作
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