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AI,正在吞噬所有软件

AI,正在吞噬所有软件 创业邦
2026-03-18
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导读:Software was eaten by AI

来源丨数字生命卡兹克(ID:Rockhazix)

作者丨卡兹克

图源丨Midjourney


Software was eaten by AI:AI正在吞噬软件

近期X平台一则帖子引发广泛关注,浏览量已超1亿。
"Software was eaten by AI."
直译为:软件正在被AI吞噬。
这句话呼应了Marc Andreessen于2011年8月发表的经典文章《Why Software Is Eating the World》。
"Software is eating the world."——软件正在吞噬世界。

该观点成为硅谷创业与投资的底层信条。2011年,iPhone 4S发布24小时售出100万台;诺基亚放弃塞班系统;柯达出售影像传感器业务并数月后申请破产保护。十五年来,软件重塑全球几乎所有行业:出行、外卖、办公、设计、开发……均深度依赖软件。

如今,“Software was eaten by AI”标志着范式转移:主语从主动“吞噬者”变为被动“被吞噬者”。

这既是一个时代的终结,也是全新范式的开端。本文基于用户体验设计视角,探讨AI时代软件演进的五大趋势。

人人都可以造软件了

2026年,Claude Code、Codex、OpenClaw等AI编码工具已使“人人可开发”成为现实。
“Vibe coding”(氛围编程)概念迅速普及:无需掌握Python、React或API知识,仅需用自然语言描述需求,AI即可生成并运行代码。
作者作为非程序员出身的从业者,已利用Claude Code在飞书开发者平台部署多个机器人,用于公司事务处理;自建AI热点监控站,并内置评分机制实现人类反馈迭代,持续优化资讯筛选精度。
两年前不可想象的事,如今已成日常:单人几天即可完成过去需五六人耗时两三个月的项目。软件生产成本趋近于零,且能力持续跃升——当前AI已可一次性生成带前后端、可直接部署的完整应用。
软件开发正从专业技能转变为类Excel的基础能力。理解底层原理不再必需,关键在于清晰表达需求。AI正推动开发能力的集体平权。

软件正在从资产变成耗材

过去二十年,SaaS(Software as a Service)模式依赖一个核心前提:软件极难复制。凭借高技术壁垒、复杂架构与深厚经验积累,SaaS企业构建迁移成本(switching cost),实现长期订阅收入。Salesforce、Adobe等巨头市值因此飙升,全球SaaS市场达数万亿美元规模。
但这一前提正在瓦解。截至2026年1月底,多数SaaS上市公司股价较52周高点下跌30%-80%;进入3月后跌幅进一步扩大。
“资产”需重投入、长持有、可持续增值;“耗材”则即用即弃、随时可替。Photoshop曾是典型资产,而今AI一小时内即可生成满足大多数用户需求的轻量图片处理工具。

耗材化意味着维护成本归零:有新需求时,重做比迭代更快。SaaS行业增长放缓、获客成本攀升、老客户扩张乏力。关键指标NDR(净收入留存率)普遍回落,印证软件正丧失其资产属性。

Agent填平了人机交互的鸿沟

以OpenClaw为代表的新一代Agent工具,首次让大众真正理解“Agent”本质——它不仅是技术升级,更是认知平权的关键入口。
软件本质是“翻译层”:将人类意图转化为机器可执行指令。UI界面(按钮、菜单、表单等)存在的根本原因,是人与机器之间存在语言鸿沟。
交互设计的核心使命,是弥合用户的“心理模型”与系统的“实现模型”之间的差距。而Agent的出现,正从根本上消解这一鸿沟。
以报销为例:传统流程需20余步操作,真正决策仅一句“公司应报销我出差费用”,其余全是沟通成本。CRM录客户、项目管理建任务、填巨型项目表……90%的UI交互实为“意图翻译”。

Agent时代,用户只需说“帮我提上周北京三天差旅报销”,Agent自动读行程、匹配发票、填单、选审批人并提交;说“订明天去上海靠窗航班、不买保险”,Agent即调用浏览器或OTA接口完成购买;说“整理本周数据发给老板”,Agent自动拉取、分析、排版、推送。

产品形态正从App/网站/小程序,转向可被调用的Skills(能力单元)。UI与人机交互的价值基础正被瓦解——机票查询、会议室预订、数据报表等场景,不再需要界面,只需Agent调用Skill。

企业核心竞争力,正从“打造好用界面”转向“将业务能力封装为标准化、可信赖、易组合的Skill”,供各类Agent调用。用户仍是人类,但直接使用者已是Agent。

你的用户可能不再是人了

Agent时代,Skill的用户是Agent而非人类。过去所有产品方法论——用户画像、体验地图、A/B测试、漏斗分析——均基于“用户是人”这一隐含前提。而当Agent调用flight-search、room-booking、data-report等Skill时,人类只是最终受益者,非直接操作者。

更进一步,Agent可自主触发需求:识别到用户下周三有上海会议,自动查航班、比价、下单,全程无需人工干预。此时交互链路为Agent-to-Skill、Skill-to-Skill、Agent-to-Agent,人类退居为消费者而非操作者。

未来产品优化重心,将从“人类操作路径”转向“Agent决策路径”:文档是否清晰、接口是否稳定、权限是否标准、调用成本是否可预测。好体验的标准,正从“让人用得爽”变为“让Agent调得爽”。

增长指标亦将重构:从下载量、DAU、留存率,转向主流Agent默认接入数、工作流引用频次、自动化链条中的节点稳定性。企业争夺的,不再是人的时间,而是Agent的调用权。

界面美学、交互丝滑度、流量投放效率的价值将重估。真正关键的能力包括: - 可调用性:能否被Agent准确识别与接入; - 可靠性:能否稳定返回正确结果; - 信任度:为何被优先调用(数据准、履约稳、品牌强); - 可组合性:能否如乐高般无缝嵌入他人工作流。

产品的“脸”(UI)重要性下降,“骨架”(API文档、权限体系、调用协议、反馈机制)前所未有地凸显。

中间层的消亡

纵观商业史,每次重大技术变革本质都是提升信息流转效率、消灭中间层:印刷术淘汰抄写员,电话取代信使,互联网清除信息中介,电商绕过经销商。

软件本身即是中间层——Andreessen所言“软件吞噬世界”,实为软件作为新中间层,消灭旧有中介(如出租车调度、餐厅传单、纸质办公)。15年来,软件层不断增厚,支撑起全球科技产业繁荣。

而AI吞噬软件,正是这一中间层自身的瓦解。软件被拆解为原子化Skill,如同电网普及后工厂不再自备发电机——用户无需安装、注册、学习,只需说出需求,Agent即时调用能力完成任务。能力按需流动、即用即走。

这一逻辑同样作用于组织:管理层本质是“意图—执行”间的翻译层。当业务经验、数据被封装为MCP与Skills,CEO指令可由Agent直出分析报告、OKR分解方案,大幅压缩信息传递层级。战略判断、人际协调等高阶管理职能仍存,但以信息搬运、任务分发为主的中间层岗位将被显著压缩。

从产品到组织再到行业,AI正同步冲击所有中间层。其颠覆速度远超2011年软件革命——柯达、诺基亚当年尚有缓冲期,而今天的变化,可能就在未来一两年内全面落地。

【声明】内容源于网络
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