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龙虾登陆机器人!全程零彩排,傅盛是怎么搞定的?

龙虾登陆机器人!全程零彩排,傅盛是怎么搞定的? 智东西
2026-03-18
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导读:EasyClaw+机器人会长成什么样子?这场活动让我们看到了雏形。

EasyClaw+机器人会长成什么样子?这场活动让我们看到了雏形

作者 | 陈骏达
编辑 | 漠影

上周末,北京一场别开生面的“龙虾局”在猎豹移动办公区举行。猎豹董事长兼CEO傅盛坐轮椅入场,现场指挥AI龙虾“三万”操控机器人完成即兴任务:穿越舞台、识别观众、每十秒喊一句“大家好,今天辛苦了”,抵达终点后自动停止。

现场无彩排,也无预设脚本。傅盛通过飞书实时展示对话记录——该Demo确为前一晚临时搭建。尽管中途因网络延迟出现指令响应滞后、机器人短暂“失联”,但最终它不仅完成任务,还自主生成了多句不重复的推广话术。

驱动机器人巡夜、互动、修bug

EasyClaw怎么做到的?

这段不到两分钟的演示视频在视频号获近万次转发。其走红不仅源于“OpenClaw操控实体机器人”的新鲜感,更因它首次向大众具象呈现了AI Agent进入物理世界的实际路径。

借助Agent框架,AI可在开放任务中自主学习、调用工具、编写代码、测试验证、处理异常,并理论上控制所有提供API的硬件设备。但理论落地仍面临巨大挑战。

为验证可行性,猎豹技术团队将EasyClaw接入自研机器人“豹小秘”,并在内部开展真实环境测试:傅盛凌晨两点远程指令“三万”,要求机器人每30分钟巡逻一次、拍照回传、完成后自动返充。

“三万”自主读取开发文档,完成API调用、路径规划与定时任务配置。初期测试中虽出现照片未发送、定位偏差等问题,但傅盛未修改代码,仅以自然语言提问:“你对大厅的定位是否有误?请发送当前地图数据。”系统随即调取建图文件,识别并修正坐标误差;二次巡逻路径精准,照片亦成功回传至手机。

搬至数百人聚集的真实会场后,复杂环境带来更大考验:人员走动、环境光变化、语音干扰、网络延迟均影响视觉识别与指令响应。傅盛多次发出“停止”指令未能即时生效——因任务已下发至终端,队列仍在执行。机器人走完舞台后,并未完成“打招呼”动作。

面对问题,“三万”被要求深度归因:“请排查具体原因,将错误分析到代码层与文件层。”随后,它现场写代码、开发接口、运行测试,快速上线“见人触发喊话”功能。

更关键的是,傅盛并未止步于单次解决,而是推动能力沉淀:“把这个功能封装成一个Skill,下次可直接复用。”

不只是跑通一次:如何全自动打造可复用Skill

传统机器人开发中,一个简单巡逻功能常需工程师数天甚至数周完成编码、调试与优化,门槛极高,中小企业及个人用户难以参与。即便功能上线,也因场景差异难以复用,重复开发严重制约普及效率。

而“三万”仅用几分钟即完成Skill封装:自动识别核心逻辑,抽象为可配置的标准模块。当同类需求再次出现时,开发者只需调用该Skill并调整参数,响应时间从数小时缩短至几秒钟。

演示尾声,傅盛发起更高阶实验:不指定话术,仅下达开放式指令——“穿越大厅,遇人即推广EasyClaw,每人不超过5句话,内容自拟。”

机器人随即启动,遇到第一位观众说:“告诉您一个秘密,我刚才谈话、拍照、走路全是EasyClaw在指挥我,它就是这么神。牛不?”第二位观众听到的是:“您的AI全能助手,不用写代码,说句话就让我跑腿,您还在等什么?”事后汇报显示,它共生成5条不同广告语,每次随机调用,确保不重复。

傅盛评价道:“比我想的好。你们一定要相信这个东西超越人的很多点,它不是简单替代,就是它比你做得好。”

当Agent住进机器人的身体:猎豹移动的新想象

此次演示所用机器人,正是猎豹移动旗下猎户星空自主研发的“豹小秘”。该产品已在展厅、政务、医疗等20余类垂直场景规模化落地,曾亮相国庆70周年彩车、服务北京冬奥会官方公寓导览翻译,是唯一入选的语音交互机器人。

长期扎根真实场景,让猎豹深刻理解行业痛点。以餐厅为例:过去机器人高度依赖编程,工程师与服务员之间存在巨大“技术鸿沟”。为让服务员学会操作,培训周期长达三个月;一旦人员流动,所有投入即归零。

“EasyClaw+机器人”的价值在于“技术平权”——将驱动机器人的权力,从极少数专业工程师手中释放给终端用户。开发门槛大幅降低:无需Python基础或复杂界面操作,仅凭自然语言指令,系统即可实时生成代码、驱动硬件执行。

这一能力并非一蹴而就。早在2025年7月,猎户星空已发布面向语音交互场景的机器人操作系统AgentOS。其GUI深度融合自然语言交互与原生API,使用户能用日常语言定义并执行各类任务。

至此,机器人不再是“固定脚本执行器”,而成为可被自然语言实时“编程”的智能终端。EasyClaw与硬件的结合,更赋予AI Agent真实的物理载体。

软硬协同正加速拓展Agent的能力边界:未来,它不仅能写代码,还能在舞台上喊话、为小店店主分析客流与库存、决策次日进货量;甚至可通过自然语言驱动机械臂,在摄影棚中自主规划最优运镜轨迹。

结语:Agent+机器人,加速从Demo走向现实

本次演示并非完美——芯片性能、通信延迟等仍有优化空间。但其所展现的潜力毋庸置疑。正如傅盛所言:“这个东西,哪个老板不要一个?”

据悉,猎豹移动正加速推进相关技术迭代,原始体验有望在未来数月内显著提升。

当Agent走出屏幕、走进物理世界,更多此前无法想象的应用场景正加速到来。

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