在过去的2025年，腾讯广告业务凭借连续十二个季度的双位数增长，向市场展示了AI技术与商业生态深度融合的巨大潜力。在这一增长曲线的背后，腾讯广告AIM+（AI Marketing Plus）智能投放产品矩阵扮演了至关重要的技术基石角色。随着大语言模型（LLM）和多模态生成技术的成熟，广告投放的逻辑正在经历一场深刻的范式迁移：从“人工盯盘”到“AI决策”，从“经验驱动”到“模型操盘”。
本文将深度解析腾讯广告AIM+的核心价值、场景化能力矩阵以及实战应用技巧，探讨广告从业者如何借助这一工具，在激烈的流量竞争中实现降本增效。
01
从“自动化”到“智能化”：AIM+的范式革新
传统的广告投放高度依赖优化师的经验，无论是定向设置、出价调整还是素材测试，都需要大量的人工介入。这种模式不仅存在决策延时，且在面对复杂的营销诉求时，往往难以动态兼顾跑量与成本。
腾讯广告AIM+的核心变革在于，它基于大语言模型模仿到广告主处理投放问题的熟练程度，在仿照真实环境里进行数据模拟以及探索，进而做出最优决策。这不仅仅是规则的自动化执行，而是具备了推理能力的智能代理。数据显示，通过AIM+，广告主的投放设置项减少了接近过半，每10000元消耗需要的操作次数下降了接近80％。这意味着，AI接管了过去占据了优化师大量精力的繁琐操作，如盯盘、调价、基建搭建，让团队得以从重复劳动中解放出来。
图片来源：AI生成
正如腾讯公司副总裁蒋杰所言：“优化师未来不是做投放的，是做素材的。” AIM+的终极目标并非取代人，而是重塑人的职能——让广告人从疲于奔命的“驾驶员”，进化为制定策略、把控方向的“领航员”。
02
场景化产品矩阵
以“小店艾米”为例的深度拆解
腾讯广告AIM+并非单一产品，而是一套覆盖多行业的智能解决方案矩阵。其中，聚焦微信生态电商场景的 “小店艾米” 是当前应用最为广泛且功能最具代表性的工具之一。
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“小店艾米”主要针对视频号直播和微信小店的直购场景，解决了传统投放中“平台学习成本高”、“人工盯盘效率低”、“动态调控难度大”等核心痛点。其产品设计逻辑充分体现了“场景化”与“智能化”的结合：
1. 三大核心场景的精准覆盖
短直双开：适合拥有大单品的直播间。在一个项目中同时推广“视频号直播间”和“微信小店商品”，即使直播结束，系统也能自动切换至商品推广，填补流量空窗期，实现24小时全天候转化。
推直播：聚焦直播间的成交转化。针对新品发布或大促，可开启“专场放量”模式，系统会以更激进的探索速度帮助直播快速完成冷启动，在短期内获取爆发性流量。
推直购：适合货架电商。支持推广单一爆款或全店商品，系统基于全域用户特征，自动调整预算分配，追求全店ROI的最大化。
2. 智能单点能力的全面加持
在这些场景背后，是AIM+提供的原子化能力在发挥作用。以创意环节为例，小店艾米集成了强大的AIGC能力：
AIGC自动创意：开启开关后，系统会基于广告主上传的手动素材、商品信息，自动衍生出适配腾讯全域流量（朋友圈、视频号、公众号等）的多规格素材。这意味着一条拍摄好的口播视频，可以被AI智能裁剪成横版、竖版、方形等多种尺寸，并生成不同的封面和文案组合。
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组件全库智选：系统能够自动调取该账户下历史上的优质图片、视频和组件，将其与新建广告结合，让过去的“经验资产”持续为新广告输血，避免优质素材的浪费。
03
巧用AIM+的实战法则
数据驱动下的运营策略
尽管AIM+具备强大的AI决策能力，但工具的效能最大化，依然离不开人的巧妙运用。结合服务商的投放经验，以下几条实战法则值得关注：
1. 基建要“足”，给予系统充分的探索空间
AI模型如同一个经验丰富的猎手，但需要足够的领地才能施展身手。在投放初期，广告主应保证充足的基建数量。例如，单账户下建议保持8-10条智投项目，单项目下建议储备40+的素材量，并保持每3天补充至少10个新素材的节奏。只有当样本量足够，模型才能通过快速试错找到最优解。数据显示，在基建充足的条件下，新素材的测试周期可缩短50%-70%。
2. 定向要“松”，信任系统的智能探索
许多优化师习惯于通过复杂的自定义定向来控制流量质量。但在AIM+时代，过多的定向限制反而会束缚手脚。建议优先选择智能定向，让系统基于实时反馈自动识别高价值人群。模型对大数据的洞察力远超人工经验，它能发现那些看似不相关但转化率极高的“隐藏人群”。除非有特殊的排期要求，否则应避免频繁启停项目或大幅修改出价，这些负向操作会干扰系统的连续学习，导致模型精度下降。
3. 创意要“活”，拥抱AIGC的生产力红利
内容产能是决定投放天花板的关键因素。借助小店艾米的AIGC能力，广告主可以实现“一素材多用”和“优中选优”。
图片来源：AI生成
素材测试：利用“创意优投”功能，对怀疑有爆款潜质的素材设置小额预算和提价比例进行快速验证，避免盲目扩量带来的成本风险。
素材衍生：对于跑量能力突出的头部素材，可以通过AIGC自动创意功能进行衍生裂变，生成多个相似但绝不重复的版本，延长爆款素材的生命周期。在利欧数字与汽车行业的合作案例中，通过腾讯广告妙思的文生图能力，素材点击率提升了43.31%，转化率提升了62.74%。
4. 忍耐要“够”，建立科学的评估周期
AIM+投放初期，可能会遇到成本波动或起量缓慢的情况。此时不应立即否定或删除项目。根据投放建议，应给予系统至少48小时的观察期。系统需要时间去探索流量、积累转化数据并校准模型。特别是对于“直播专场放量”这类场景，由于不适用赔付机制且以放量为先，广告主需要有明确的成本容忍预期，避免因短期波动而错失流量高峰。
04
未来展望
生成式推荐与“千人千创”
随着生成式推荐技术的成熟，广告系统将不再仅仅是“匹配”广告，而是“生成”广告。未来的广告形态可能是基于用户的实时兴趣，由AI在毫秒级内动态生成的一段专属视频，实现真正的“千人千面”乃至“千人千创”。
对于广告从业者而言，这意味着必须完成自身技能的转型升级。创意策划能力、对用户心理的洞察力、以及驾驭AI工具的能力，将成为未来广告人的核心竞争力。
腾讯广告AIM+不仅仅是一个提效工具，它正在重新定义广告投放的底层逻辑。通过将决策权交予AI，把精力还给创意，广告主得以在复杂的营销环境中找到确定的增长路径。巧用AIM+，意味着我们要学会与AI协作，在相信模型的同时，以更精细的策略和更优质的内容去引导模型，最终在这场由AI驱动的营销变革中，抢占先机，扬帆远航。
END
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