MiniMax与OpenClaw引爆AI Token增长革命
2026年3月18日，全模态大模型龙头MiniMax-W（00100.HK）盘中一度暴涨28%，股价达1321港元历史高点，市值突破4100亿港元；收盘报1238港元，总市值3883亿港元，稳居港股大模型板块首位。
同日，智谱AI股价上涨19.47%，中国AI概念股集体走强——驱动本轮行情的核心变量，是开源智能体框架OpenClaw。
OpenClaw：从GitHub爆火到全球Token格局重塑
两个月前，OpenClaw在GitHub悄然走红，开发者昵称“龙虾”。上线仅4个月，星标数突破25万，超越React、Linux等项目，登顶GitHub历史第一开源软件。
其核心突破在于推动AI从“对话工具”升级为可自主规划、执行复杂任务的“数字替身”——支持邮件处理、日程管理、数据分析及跨平台电脑操作，大幅降低Agent落地门槛。
Token消耗爆发式增长，中国模型成全球主力
OpenClaw彻底改变AI使用范式：传统聊天场景单日Token消耗约数千；而一个Agent每日可触发数百至数千次调用，Token消耗呈指数级上升。
OpenRouter数据显示，2026年2月，中国大模型全球Token消耗占比达61%，首次超越美国。其中MiniMax M2.5单周调用量高达3.07万亿Token，超过Kimi K2.5、智谱GLM-5与DeepSeek V3.2三家之和。
尤为关键的是，大量调用集中于100K–1M长文本任务区间——这正是Agent工作流的典型负载，表明开发者已在真实业务中规模化部署AI“数字员工”。
极致性价比支撑Agent普惠化落地
MiniMax M2.5以每秒100 Token持续输出一小时，成本仅约1美元，为Claude Sonnet同等用量的1/10–1/20。1万美元预算即可支撑4个Agent全年不间断运行。
M2.7发布：迈向“模型自我进化”新阶段
3月18日，MiniMax正式发布新一代Agent旗舰模型M2.7，首次披露“模型自我进化”技术路径：
- 通过Agent Harness体系深度参与自身训练与优化，在部分研发场景中承担30%–50%工作量；
- 内部评测集效果提升约30%；
- SWE-bench Pro得分56.22%，接近国际一线水平。
M2.5采用230B总参数+10B激活参数设计，可在两台Mac Studio上完成本地推理，显著降低私有化部署门槛。
OpenClaw的兴起，标志着大模型行业长期面临的商业化瓶颈被实质性突破——AI正从“按需调用”迈向“永远在线”的生产力基础设施时代。
