AI+Excel供应链实战培训
温馨提示
培训时间/地点
2026年3月26–27日（周四–周五）｜上海
2026年7月9–10日（周四–周五）｜上海
2026年11月19–20日（周四–周五）｜上海
（支持线上同步学习，提供一个月课程回放）
课程核心价值：零代码门槛，掌握AI供应链实战力
- 面向供应链从业者设计：无需Python编程基础。
- 聚焦核心痛点：直击物料供需匹配与产能供需匹配（高级排程）两大难题，以直观、可操作方式落地应用。
- 实战工具导向：
- 预制Excel智能模板（对接企业数据），轻松实现物料匹配模拟；
- 预制AI智能排程APP（网页版，支持数据对接），完成产能匹配模拟。
- 构建“供应链语言”能力：
- 学习用业务术语向AI清晰描述问题，获取定制化解决方案；
- 掌握在Excel模板中调整与搭建核心逻辑（无需VBA，有则更佳）。
- 理解底层逻辑，科学选型：厘清预测、排程、库存优化等不同场景下，适配的AI模型类型及应用边界。
课程背景：破解供应链智能化落地困境
当前供应链管理面临三大瓶颈：
- 理论先进，落地困难：MRP、TOC、DFT、DDMRP等理念成熟，但嵌入传统ERP后效果常打折扣；
- 软件封闭，成本高昂：商业系统多为“黑箱”，价格不菲，却难以支撑个性化策略模拟与精细化决策；
- 传统工具局限：Excel+VBA灵活易用，但在处理复杂逻辑与动态建模时力不从心。
AI（尤其结合Python）带来关键突破：
- 以“供应链语言”驱动工具，将专家经验转化为定制化解决方案；
- 打破黑箱，构建透明、可控、贴合自身需求的智能工具；
- 强化Excel能力边界——AI赋予其预测、逻辑推演与动态优化能力。
未来供应链核心竞争力在于：
- 实时数据采集能力；
- 精细化数据存储能力；
- 供应链专家运用AI工具实践知识的能力。
本课程目标：培养驾驭“AI+Excel”双引擎的供应链智能专家。
讲师心声
“我是供应链专家，不是程序员。这门课，就是带领传统供应链人完成智能化升级转型。我们已成功落地验证，诚邀您加入。”
课程特色
- 供应链专家授课：讲师拥有30年一线实战与咨询经验，深谙行业痛点；
- 零代码，重实战：全程聚焦工具解决实际问题，规避抽象编程教学；
- 案例驱动：覆盖零售补货、动态库存管理（机械电子）、SIOP/IBP集成（化工）、复杂排程（半导体）等真实场景；
- 预制工具，即学即用：提供开箱即用的Excel模板与AI排程APP；
- 您将获得预制工具包：
物料供需智能匹配工具
库存健康度智能分析工具
物料供需平衡报告生成器
采购与订单优化建议工具
智能生产排程与有限产能匹配工具
资源池产能预估工具
工单完成时间预测报告
ATP（可承诺可用量）智能报告
课程收益
- 精通核心原理：透彻掌握物料与产能匹配的核心逻辑与实操路径；
- 工具高效集成：学会将定制化AI智能工具嵌入日常工作流，显著提升效率与决策质量；
- AI实战能力：掌握利用AI+Python开展需求预测、智能规划、数据洞察与可视化呈现；
- 解决复杂问题：具备应对多门店补货、动态库存、产销协同（S&OP/IBP）、复杂生产排程等典型挑战的能力。
参训对象
供应链总监/经理；生产计划、物料计划、库存控制专员/经理；物流经理、采购经理；供应链相关IT人员、业务分析师；供应链顾问。
授课形式
- 精讲理论：深入浅出讲解供应链核心逻辑与AI应用原理；
- 工具演示与实操：手把手教学员使用预制Excel模板与AI排程APP解决模拟案例；
- AI协作实战：学习用自然语言与AI交互，生成Python代码解决供应链问题；
- 案例研讨：深度剖析行业真实案例，促进知识迁移与融会贯通；
- 课前准备：具备基础Excel操作能力；按指引安装VSCode、Python及获取AI API Key（提供详细指南）。
课程大纲
Day 1：供应链管理基础与工具应用
上午：供应链管理基本逻辑
- 核心概念与框架：理解供应链关键环节与运行机理；
- 物料配对：确保生产计划与物料需求动态一致；
- 产能配对：实现生产能力与资源使用的精准匹配。
下午：物料与产能配对工具实操
- 工具介绍与演示：Excel+VBA与AI+Python定制化工具现场演示；
- 实操演练：基于模拟数据完成物料与产能配对，并解读输出结果；
- 集成与优化：探讨工具与现有ERP/MES系统的衔接路径。
Day 2：供应链调度与AI驱动的优化
上午：预制工具实操工作坊
- 数据替换与稳定性测试：确保工具在多数据源下稳定运行；
- 常见问题处理：快速识别并修复数据格式异常与逻辑偏差；
- 场景化应用：在补货策略调优、库存水位预警等场景中落地工具。
下午：使用Python+AI制作与优化APS APP
- Python与AI协同：开发可视化报表，实现数据自动提取与趋势分析；
- 仪表盘定制：从零搭建交互式看板，支持动态内容更新与权限配置。
案例讨论：复杂排程优化实战
聚焦高度离散型制造业，剖析客户交付表现差、流程冗杂、缺乏有限产能模型等典型挑战；通过AI+Python开发轻量级定制化排程APP，实现物料与产能匹配逻辑封装，输出动态多工段生产计划，并无缝融入企业主计划流程。
讲师介绍：陆烨晨
SCOM资深供应链管理专家，30年供应链实战与数据驱动咨询经验。
专长：创新工具与技术赋能企业供应链数字化升级。
成就：成功应用AI与Python开发多套供应链优化工具，为Dyson、DuPont、ABB、Baxter、LS Lighting、Hatco、Dows等企业提供数据驱动解决方案。
行业履历：
• 汽车行业：爱信（Aisin）欧洲生产基地，技术/工业工程经理；
• 电子行业：灏讯电子（Huber & Suhner）中国常州工厂，工厂总监；
• 机械行业：格兰富（Grundfos）中国江苏、天津、重庆运营总监；
• 装备行业：博斯特（BOBST）中国COO，DFT（需求流技术）咨询顾问。
代表性项目：
Dyson多门店物料补货计划系统实施；
Eloteq精益培训及物料生产计划落地；
BOBST运营成本优化；
Dows SIOP/IBP体系实施。
教育与资质：
英国赫德福大学运营管理硕士｜CPIM认证｜六西格玛黑带｜IMA会员｜DFT需求流技术顾问。
