烧掉724亿，纳德拉挥刀重组Copilot

新智元报道

大约一年前，微软CEO萨提亚·纳德拉亲自测试企业版Copilot，结果失望至极：Copilot无法按提示词完成基础任务。他随即向体验与设备部门负责人Rajesh Jha发送措辞严厉的邮件。

尽管该问题后续被修复，但类似互操作性障碍长期存在。一年后，面对Copilot割裂的用户体验、用户加速流向ChatGPT和Gemini，以及华尔街对724亿美元AI资本支出的质疑，纳德拉推动高层雷霆重组。

微软CEO Satya Nadella

本次重组核心动作包括：

• 合并消费者版与商用版Copilot，构建统一产品体系；
• 前Snap增长高管Jacob Andreou升任Copilot执行副总裁，直接向纳德拉汇报，统管设计、产品、增长与工程；
• 微软AI CEO穆斯塔法·苏莱曼退出Copilot一线管理，专注自研「超级智能」大模型研发。

纳德拉在内部备忘录中强调：“微软要从一组优秀产品，走向一个真正一体化的系统。”

花724亿美元，买不来一个好口碑？

微软最新财报显示：单季营收813亿美元，净利润383亿美元，云业务首次突破500亿美元。但股价在财报发布后下跌近3%。

市场核心质疑在于：天价投入是否换来真实商业回报？

Microsoft 365 Copilot已售出1500万个付费席位，但在4.5亿Microsoft 365付费用户大盘中，渗透率不足4%，远未构成胜利。

用户活跃度对比更显差距：

• Copilot月活约1.5亿；
• Google Gemini月活超6.5亿；
• ChatGPT周活逼近9亿。

实际使用率亦不乐观：花旗研究指出部分企业Copilot席位利用率仅约10%；Recon Analytics调查显示，将Copilot作为首选AI助手的用户比例从18.8%下滑至11.5%，而Gemini同期升至15.7%。

根本症结在于体验割裂——Copilot虽已嵌入Word、Excel、Teams、Edge等全线产品，但各端版本互不兼容、交互逻辑不一，被用户形容为“到处乱窜的推销员”，真正执行任务时却频频失效。

组织分裂是根源：消费者版由苏莱曼主导，侧重个人体验；企业版由Rajesh Jha负责，聚焦安全与流程严谨性。二者定位差异导致产品能力与交互逻辑严重脱节。

例如，有用户输入Markdown文件要求生成Word文档，Copilot直接崩溃——连最基础格式转换都无法稳定完成。

竞品正精准打击这一短板。Anthropic推出的Claude Cowork可在Microsoft 365应用内无缝协同作业，获广泛好评，印证“模型之战已结束，工作流之战才刚刚开始”。

用户真正需要的不是十个入口各异的AI，而是一个能听懂指令、持续推进多步骤任务的统一助手。重塑Copilot的灵魂，成为微软赢得AI时代的关键前提。

纳德拉「削藩」：Jacob崛起，老将退场

为终结体验割裂，纳德拉启动强力整合：

• Jacob Andreou升任Copilot执行副总裁，全面统筹商用与消费端Copilot的设计、产品、增长与工程；
• 原分散团队统一纳入其指挥体系；
• Rajesh Jha宣布退休；Xbox负责人Phil Spencer卸任；LinkedIn CEO Ryan Roslansky等高管接手M365应用与Copilot平台整合任务。

Jacob Andreou

内部改革同步提速：AI使用纳入高管绩效考核；全公司推行“AI集训营”，推动工程师向AI驱动型产品经理转型；销售团队AI采用率已从20%升至70%。

外部营销加码：2025年Copilot电视广告预算达6000万美元，含超级碗时段投放，凸显扭转用户心智的紧迫性。

苏莱曼转战微软「超级智能」

苏莱曼卸任Copilot一线指挥权，专注打造微软自有大模型——「超级智能」。

此前微软自研模型进展受限，核心瓶颈在于GPU资源分配：优先保障OpenAI与Azure客户后，自研训练常受掣肘，基准测试表现落后。

2024年10月，微软与OpenAI达成新协议，解除2030年前对微软开发AGI的限制，允许双方独立推进通用人工智能。

微软AI CEO穆斯塔法·苏莱曼

苏莱曼立下“五年之约”：带领「超级智能」团队，依托自有数据与算力，在五年内交付世界一流的自研模型。他在内部信中表示，这是其加入微软的核心使命，此次重组将使其全身心投入该目标。

刚刚拉开序幕的战争

724亿美元投入后，微软确认：割裂路线不可持续。

纳德拉指出，AI正进入全新生产力阶段——不再仅限于问答与建议，而是在用户可控前提下，自主完成多步骤任务。近期发布的Copilot Tasks、Copilot Cowork、Office AI智能体及Agent 365，均指向同一方向：覆盖Copilot体验、平台、M365应用与AI模型四大支柱，实现统一架构。

唯有拆除内部壁垒，Copilot才能真正从“一组优秀产品”，升级为“一个简单、强大、一体化的系统”。

智能体浪潮兴起，OpenAI、Anthropic在企业与编程领域加速布局，工作流之战已然打响。

未来十年，科技巨头比拼的不仅是算力规模与模型参数，更是AI在真实工作流中的可靠性、一致性与易用性。