为深入贯彻党的二十大及二十届历次全会精神，落实党中央、国务院关于人工智能发展的战略部署，工业和信息化部于2026年3月印发《关于启动工业数据筑基行动 开展面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试的通知》（以下简称《通知》），旨在通过建设高质量、标准化、可流通的行业数据集，夯实人工智能在工业领域落地应用的数据底座。
该行动以推进工业数据开发利用为主线，聚焦钢铁、汽车等制造业重点行业，依托龙头企业、工业互联网平台、先进制造业集群及中小企业数字化转型城市试点四类主体分类施策，围绕典型场景需求开展“小切口”先行先试，着力突破工业数据“采”“集”“用”瓶颈。
到2026年底，将培育一批行业数据合作联合体，建成重点行业数据可信互联平台，汇聚行业数据资源，攻关一批数据关键技术，研制一批工业数据标准，打造一批高质量、标准化、可流通的行业数据集，赋能行业大模型与工业智能体规模化落地，形成可复制、可推广的工业数据高效采集处理、可信流通汇集、深度融合应用的有效路径与机制，助力制造业提质、降本、增效。
政策背景：从“数据大国”迈向“数据强国”的关键一跃
当前，我国制造业数字化转型已进入深水区，但工业数据要素价值释放仍面临多重挑战。工业数据具有多源异构、专业性强、敏感度高等特点，“数据孤岛”现象突出，大量高价值数据沉睡于企业内部，难以支撑行业大模型训练所需的高质量语料供给。
《通知》明确，“工业数据筑基行动”的核心目标是探索工业数据“采”“集”“用”的有效路径。通过两年先行先试，系统构建数据基础设施、技术能力与制度保障体系，加速推动AI赋能制造升级。
核心举措：龙头企业牵头组建“行业数据合作联合体”
本次行动创新实施模式，由钢铁、汽车等重点行业龙头企业牵头，聚合上下游企业、科研院所、数据服务商及大模型厂商，共同组建“行业数据合作联合体”，推动产业链级数据协同治理与价值共创。
联合体承担四大核心任务：
- 技术攻关：突破多模态数据治理、智能标注、数据合成等关键技术；
- 标准研制：建立统一的工业数据采集、汇聚及质量评估标准；
- 数据集打造：建设涵盖学科知识、工艺机理、生产实时数据的高质量行业数据集库；
- 场景落地：推动数据在研发设计、生产制造、产业协同等关键环节深度应用。
除重点行业企业外，工业互联网平台、先进制造业集群及中小企业数字化转型城市试点等主体同步参与，共建“1+4+N”体系（即1个可信互联平台、4大资源库、N个应用场景）。
实施路径：“1+4+N”体系夯实AI底座
依据《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引（2025版）》，系统推进“1+4+N”体系建设：
- “1”个平台：建设重点行业数据可信互联平台，整合算力、算法与数据空间能力，提供仿真环境数据采集、专业化标注及极端场景数据合成服务；
- “4”大资源库：构建行业数据资源库（含操作手册、专利、实时运行数据等）、数据技术攻关库、工业数据标准库、高质量行业数据集库；
- “N”个场景：围绕研发、中试、生产、管理等环节，落地由行业大模型与工业智能体驱动的典型应用场景。
行动还将同步探索公共数据授权运营、工业数据确权、价值评估与收益分配等制度创新，为数据安全、合规、高效流通提供机制保障。
时间表与地方响应
《通知》要求各地工信主管部门于2026年3月8日前推荐不超过2个自愿参与的联合体先行先试单位，实施周期截至2026年12月。
目前，河北、江苏等地已迅速响应，启动申报动员工作。业内普遍认为，此次行动不仅是技术攻关，更是对制造业数据生产关系的一次系统性重塑。两年内有望在钢铁、汽车等关键领域形成可复制、可推广的工业数据开发利用“中国方案”，为全球制造业智能化转型提供实践范本。