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欢迎报名咨询!【苏州站】4月17-19日|智能物流暨智能仓储应用设计与运作管理研修班(第八版)

欢迎报名咨询!【苏州站】4月17-19日|智能物流暨智能仓储应用设计与运作管理研修班(第八版) 现代供应链物流规划与仓储管理
2026-03-18
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智能物流与智能仓储高级研修班

收货 | 存储 | 发料 | 发货

智能物流 智能仓储

4月17–19日 · 苏州

课程收益

随着全球供应链复杂度持续提升、制造业电商订单激增、多品种小批量生产成为常态,物流运作在质量、时效、齐套性及成本控制等方面面临更大挑战。与此同时,数字孪生、IWMS系统、智能立体库、AGV搬运机器人、无人机盘点、具身智能机器人等技术日趋成熟,AI+物流加速推动传统物流向智慧物流升级。

本课程聚焦物流核心流程——收、存、发(料)、发(货),系统讲解智能物流的发展背景、关键技术、软硬件方案与实施路径,并结合多个实战项目案例,帮助学员掌握智能仓储建设与运营管理方法,切实提升物流运作质量、准确率与实时性,降低人工作业强度与综合运营成本。

课程特点:将智能仓储技术与企业实际运营深度融合,助力工程与管理人员把握前沿趋势,实现技术落地应用。

一、会议内容

01 智能物流与仓储发展趋势

智能物流出现的三大动因:社会发展需求、行业升级需求、企业降本增效需求。

智能物流与仓储核心内涵:涵盖智能工厂中的物流协同、快速发展驱动因素、典型应用场景及系统架构;辅以智能制造工厂应用、智能仓储实施等真实案例。

02 物联网:智能物流的技术基石

物联网六层架构与工作原理:覆盖感知层(RFID、视觉识别、传感器等)、传输层(LoRa、UWB、LPWA等)及信息处理与决策机制。

应用层实践方向:包括设备监控、物流跟踪、智能预测与资源共享;同步解析RFID、UWB及物联网平台在企业的落地应用。

03 数字化物流技术

数字化实施三步法:业务数据分类(静态/动态)、按“收-存-发-发”流程采集、基于流程的数据应用。

  • 收货:码头预约、ASN自动分托、到货均衡分析
  • 存储:库龄与周转率分析、齐套率管理、库存智能调控
  • 发料:工作量统计、防错技术(PDA/视觉/RFID)
  • 发货:订单齐套率、包装需求数字化、运输安全信号监控

配套仓储物流、成品发运防错等应用案例。

04 智能收货解决方案

典型痛点:到货不均衡导致资源浪费、错漏收频发、账物不同步。

关键技术方案:E-Queue车辆预约、E-Time Window均衡收货;RFID+阅读器、QR Code+视觉识别、I-Box+LoRa三类自动收货方案;智能周转器具设计与SAP系统联动;支持进厂门自动收货与库存实时更新。

附智能收货全流程应用案例(预约→外观检验→自动入库)。

05 智能存储解决方案

存储痛点:储位分配不合理、叉车司机定位不准、上下架错误、账物不同步、人工盘点效率低。

智能化对策:基于物料动线率的智能储位分配;RFID导航叉车、AGV出入库;高架库位利用率与库龄分析;Kardex立体库、四向穿梭车库等自动化设备选型;有效期主数据对接与报警机制;PDA扫码取料+无人机盘点双模实时库存保障。

含多种立体库视频介绍及RFID/AGV/无人机等典型应用案例。

06 智能发料解决方案

发料难点:人工扫码易遗漏致停线、拣选依赖经验、账物不同步、人工送料与清点繁琐。

核心方案:智能超市(RFID/视觉识别双路径)、DPS电子标签拣选、Milkrun智能集货(含I-Milkrun、AGV路径优化、视觉识别方案)、空箱自动对接;支持BOM自动扣料、看板拉动生成与线边自动上架。

含DPS系统、智能Milkrun、RFID/视觉双模超市等实操案例。

07 智能发货解决方案

发货挑战:成品入库后方知库存、客户化包装依赖人工、装车密度低、运输过程难监控。

关键技术:RFID/二维码成品状态识别;数字化包装工作站;GPS+传感器运输安全预警;智能3D扫描称重+装箱大师算法优化装载;驾驶行为大数据与路径优化。

配套智能化包装设备、装车发运、运输异常监测等案例。

08 AGV与智能仓储技术

发展动因:电商爆发式增长与人力成本上升双重驱动。

功能升级:空间换时间策略、智能储位分配、齐套率与库龄智能计算、货到人模式、自动分拣、AGV组网调度优化。

硬件体系:自动化立体库、自动分拣线、多类型AGV(潜伏式、叉车式、复合式)、AGV核心技术、具身智能机器人协同搬运。

案例覆盖京东亚洲一号仓、汽车零部件智能仓、数字孪生技术应用等。

09 典型智能物流平台与案例赏析

全栈式AIoT平台:集成LES物流执行系统、WMS仓储系统、Noah工业物联网平台、智能叉车管理及IoT硬件模块,构建精益数字化物流闭环。

精益数字化物流平台核心能力:

  • 全域要素数字化建模与实时互联
  • “全路网”数字地图与统一坐标系(人/车/AGV/器具)
  • SQCMDPE全维度运营指标监测(60+预置指标,支持自定义)
  • 运营事件自动追踪与根因分析
  • 个体绩效改善与全局智能派单调度
  • 管理层“天眼”驾驶舱

二、参会详情

培训对象

物流工程师、仓储及物流管理人员、工业工程师、企业物联网技术人员等相关从业者。

培训费用

4500元/人(含会议期间午餐、资料费、场地费、会务筹备费等);住宿由会务组统一安排,费用自理。

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