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清华大学团队研发的OpenMAIC开源平台，已在校内完成两年教学验证，现面向全球开发者正式开源。用户仅需输入一个学习主题或上传文档，几分钟内即可生成包含幻灯片讲解、随堂测验、交互模拟实验和项目制学习的完整互动课堂。
该系统支持语音讲解、白板实时推导、聚光灯高亮、多模态交互等功能，并引入AI教师、AI同学与AI助教三类智能体协同教学，构建国内首个L4级AI课堂。其运行成本仅为传统MOOC的千分之一。
2024年春季学期，系统在清华大学试点2门课程，吸引700名学生参与，总互动量超10万条；秋季扩展至4门课程，报名人次突破2000。
一键生成完整课堂
OpenMAIC界面简洁，仅需在输入框中键入主题（如“从零学Python”）或上传PDF文档，平台即自动构建结构化课堂。
其底层采用两阶段流水线：第一阶段由AI解析输入并生成教学大纲；第二阶段将每项大纲内容转化为幻灯片、测验、交互模块或项目任务，全程无需人工配置。
幻灯片组件支持聚光灯、激光笔动画与白板绘图，强化重点呈现；测验组件涵盖单选、多选与简答，AI实时判分并反馈；交互式模拟基于HTML构建，可嵌入物理引擎、流程图等可视化工具；项目制学习则提供角色设定、里程碑拆解与交付物管理，适配实践导向型学习者。
多智能体协作的教学现场
OpenMAIC的核心创新在于多智能体协作引擎，课堂中同时运行AI教师、AI同学与AI助教三种角色，各自具备独立行为逻辑与职责边界。
AI教师主导授课节奏，通过语音+白板动态推导公式（如泰勒展开）、配合高亮与标注，增强知识传达效率；语音由TTS驱动，支持多服务商及自定义音色。
AI同学主动发起讨论、提出问题、组织圆桌辩论，营造真实课堂氛围；研究表明，旁观智能体间的观点交锋，更能激发学习者的深度思考。
AI助教则在后台提供支持：关键节点自动总结知识点、响应提问时调用幻灯片或白板辅助解释，并基于LangGraph统一调度Qwen、GLM、OpenAI等异构大模型。
平台集成网络搜索能力，确保教学内容时效性；所有智能体均可按需接入最新信息源。
清华验证与开源生态
OpenMAIC源自清华大学自主研发的MAIC系统，已在校内完成多轮教学实证。2024年春、秋两季分别覆盖2门与4门课程，累计服务超2000人次，平均每人互动达140条以上，显著高于传统MOOC水平。
学生反馈显示：AI同学缓解了线下发言焦虑；白板推导提升了数学等抽象概念的理解效率；部分案例准确性与话题聚焦度仍有优化空间——相关迭代已纳入开发路线图。
2025年，MAIC上线国家智慧教育公共服务平台；2026年3月，清华大学正式开源OpenMAIC，代码托管于GitHub，全面开放核心多智能体引擎及多项增强功能。
开源版本新增OpenClaw集成，支持在飞书、Slack、Discord、Telegram、WhatsApp等20余款主流通讯工具中直接生成并查看互动课堂，免命令行操作。
平台提供托管与本地部署双模式：托管用户仅需官网获取访问码并写入配置文件即可使用；本地部署则满足企业及开发者定制化需求。
内容支持灵活导出：可下载可编辑的.pptx课件、交互式.html网页（兼容嵌入LMS或自有网站）；同时集成TTS语音合成与ASR语音识别，实现自然语音交互。
OpenMAIC代表一种新型AI教育范式——它不替代教师，而是重构教学场景：AI教师传授知识、AI同学激发思辨、AI助教保障支持。这种社会化学习环境，呼应人类认知本质中的交流、质疑与反思过程。
对内容创作者，系统大幅降低课程开发门槛：无需摄录剪辑设备与专业技能，主题或文档即为起点；对学习者，其核心价值在于强互动性与高个性化——随时提问、即时反馈、按需调节节奏与深度。
技术演进仍在持续，OpenMAIC的开源旨在凝聚开发者力量，共同探索AI教育的未来路径。
访问官网体验：open.maic.chat
项目地址：GitHub开源仓库
官方信息：清华大学官网公告｜《Journal of Computer Science and Technology》论文