清华90后用Agent帮企业全球“抢单”，Raas创业成新趋势- 大数跨境

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清华90后用Agent帮企业全球“抢单”，Raas创业成新趋势

创业邦

2026-03-18

导读：让AI Agent成为24小时在线的“聪明业务员”，带中国企业跨越文化鸿沟。

作者丨冯汝梅
编辑丨关雎
图源丨Midjourney

AI销售Agent落地出海：光年触达iSales实现月营收200万元

2025年4月，潘一鸣在上海创立光年触达，聚焦AI智能体主动获客——让AI替代外贸业务员完成客户开发、邮件触达、意向筛选等全流程工作。

上线1个月即现金流转正；截至2026年1月，月营收达200万元，全年预计突破5000万元；服务客户获客效率平均提升10倍，营销转化率达8%。

2026年3月，公司完成百万美元天使轮融资，由海外投资机构Impa Ventures独家投资。

打破SaaS困局：从交付工具到交付结果

国内ToB赛道长期面临中小企业付费意愿弱、续费率低等问题。传统SaaS以交付工具为核心，企业需自行配置人员学习使用，但现实中常缺乏专人持续运营，难以产生实效。

光年触达转换逻辑：“我们交付的不是工具，是结果。”客户无需额外招聘或培训，iSales自动执行客户挖掘、邮件触达、线索筛选，企业仅需跟进高意向询盘，并按实际效果付费。

该模式直击中国数百万货物贸易B2B企业的核心痛点：仍高度依赖线下展会（单次成本十余万元）或B2B平台竞价获客，而上一代SaaS在该市场的渗透率不足20%。

算法驱动的创业者

潘一鸣，1992年生，清华大学工业工程系毕业，曾就职于聚美优品、滴滴、字节跳动，深耕推荐系统、流量调度与自动化投放领域。

在滴滴，他主导豪华车分单系统从0到1搭建；在字节，其团队开发的海外广告自动化投放系统日支撑超3000万美元预算，70%–80%由算法自主执行，效率超越人工。

2024年初启动创业筹备，深入一线ToB公司从0搭建产品与团队；后判断创始机制难持续，毅然离开并创立光年触达。

Impa Ventures合伙人Jingwen评价：“他是典型的算法驱动型创始人——将商业流程抽象为算法再优化。同行多用RAG+付费数据库堆砌功能，光年触达却选择更难但更有效的路径：自研图神经网络记忆系统、多源数据融合建模。”

除技术实践外，潘一鸣亦是畅销书作者，《产品逻辑之美》《自迭代：硅基生命的寒武纪与智能进化的未来》均聚焦AI系统化方法论，成为投资人、客户及团队成员的重要认知参考。

iSales：能自动获客、自我迭代的AI销售Agent

iSales基于三层反馈机制实现持续进化：

① AI自我判断：大模型对每步决策（如线索匹配度、邮件转化概率）打分，形成初始信号；

② 人工纠偏：销售团队每日对AI推荐客户做“是/否”标注，将业务经验转化为可训练数据；

③ 真实世界反馈：邮件打开率、回复率、回复情绪等真实行为数据，构成最强效训练信号。

三类数据融合驱动算法迭代——沉淀出适配企业自身产品的专属营销模型：知道什么客户更易成交、什么时间发送打开率更高、什么标题更具吸引力。

技术底座：图神经网络替代RAG

光年触达未采用行业主流RAG架构，而是以图神经网络构建长期记忆系统。相比RAG“单次检索+文档堆叠”的局限，图结构可建模实体间关系（如公司规模、行业关联、地域分布），保留关键业务权重。

例如：海关数据验证交易真实性，社交媒体判断活跃度，地图数据确认地理位置，搜索引擎抓取公开信息——多源异构数据经自研算法深度清洗、关联、推理，挖掘出传统数据库无法覆盖的“隐藏买家”。

聚焦B2B货物出口：已服务上百家中小制造企业

商业模式采用按效果付费（RaaS）：基础费较低，客户按获取的有效线索数、发送的定制化消息数付费，“不为软件买单，只为效果买单”。

目前服务浙江、广东等地外贸工厂、贸易商，覆盖机电、五金、建材、包装、家居、消费电子等领域；工业配件类客户尤为典型——使用iSales后，1–2个月内可触达上千家目标客户，获客效率提升超10倍。

选择聚焦中国出海而非国内市场，源于潘一鸣的判断：中国供应链强大，但海外获客方式仍高度“散装”（展会、B2B平台等待询盘、人工搜索），不可规模化且难持续优化；而跨文化的信息差与陌生渠道，恰是算法最能发挥价值的战场。

下一阶段：从获客到谈判的AI闭环

AI自动运营社媒、AI自动化投放已上线；AI自动运营官网预计2026年二季度推出。

中长期规划包括AI深度自动谈判功能：支持预算分配、订单磋商、最终交付，实现“把预算给AI，坐等订单”；并推出采购Agent，构建买卖双方AI直接对话（A2A）模式，人类仅需最终确认。

市场验证：真实需求催生千亿级AI营销赛道

国内外AI SDR玩家（如11x、Artisan、AiSDR、PureblueAI）普遍依赖ZoomInfo/Apollo等海外付费数据库，线索同质化严重，生成内容噪音多、精准度低。而中国供应链行业在海外数据库中覆盖率不足，SaaS逻辑亦与本土外贸流程错配。

光年触达选择B2B货物贸易出口这一细分切口，依据明确：“有人能赚钱，说明行业存在真实需求；当能力不突出的团队也能盈利时，意味着优秀团队有更大上升空间。”

Frost Sullivan预测：中国AI营销应用市场规模将从2024年的206亿元增至2029年的976亿元，CAGR达36.5%；IDC预测：全球活跃AI Agent数量将从2025年的2860万飙升至2030年的22亿，任务执行次数增长近80倍。

AI正从信息提供者升级为决策参与者。当用户通过AI完成竞品分析、比价、下单全流程，“被AI选中”已成商业竞争新分水岭。企业需进入AI筛选逻辑——谁提供更高质量的数据与反馈，谁就在新一轮效率革命中占据先机。

未来销售角色或将重构：从寻找客户的人，转变为训练Agent的人。按效果付费的RaaS模式已成为行业共识，因为To B真正的壁垒，从来不是概念，而是能否稳定、持续、规模化地为客户赚到钱。

当AI营销从概念走向落地，唯有可量化、可验证、可持续创造价值的产品，才能穿越周期。

已服务上百家客户

企业获客效率提升10倍

【声明】内容源于网络

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