辽阔的前景！2024十大战略技术趋势

这十大趋势代表了科技领域的最前沿，从人工智能、自动化到边缘计算和可持续技术，无疑都将深刻影响我们的工作方式和生活方式。IT领导者必须密切关注这些趋势，以便有效地应对未来的技术挑战，并将这些趋势转化为战略优势。这不仅仅是技术革新的代表，还代表了商业和社会发展的方向。

Gartner表示，在企业采用技术时，应严谨而精确，以此减少风险。对此，Gartner在博览会上提出了当今世界的十大技术趋势（排名不分先后）以供参考，笔者将其总结列出。

生成式人工智能

现如今，生成式人工智能的崛起标志着技术界的又一次突破。这次突破背后拥有多个驱动因素，包括大规模预训练模型，云计算的广泛应用以及开源技术的推动，这强有力的组合使得生成式AI模型具备了跨足全球的能力。Gartner的预测显示，到2026年，超过80%的企业将使用生成式AI模型，这反映了这一技术已经得到了世界的广泛认可。不难看出，生成式AI的崛起将在企业、科研领域和社会各个层面引发重大的变革。

行业云平台

根Gartner的预测，随着时间的推移，越来越多的企业将会采用行业云平台，以加速实施业务计划。到2027年，预计将有超过70%的企业选择借助这些专门定制的云平台，以应对不断增长的业务需求。

平台工程

现如今，企业正积极投入资源来构建和维护内部的自助式开发平台，这有助于提高生产力、加速业务价值的交付，并在竞争激烈的市场中保持竞争力。这是一项正在不断发展的技术，拥有良好的应用前景。

人工智能风险信任管理措施

随着生成型人工智能的出现，对其管理措施的制定也迅速提升日程。为了确保人工智能系统在操作和应用过程中能做出到更准确的决策，需要积极采取对应的管理措施。根据Gartner的预测，到2026年，那些积极采用这些控制措施的企业将成功根除高达80%的误导性信息，从而显著提高了决策的准确性。这不仅能改善企业的决策制定流程，还将在整个行业中创造出更可信赖的人工智能应用。

人工智能开发技术

当今生成型人工智能对世界的重要性不言而喻。通过加大这项技术的投资，可以加速新应用程序的推出，为开发人员提供更多工具和资源，以应对不断增长的市场需求。在这项技术不断发展的今天，软件工程师能更高效地设计、编码和测试应用程序。

智能应用程序（APP）

这些应用程序已经具备了学习和自适应的能力，它们能够以恰当的方式做出响应并自主执行任务。这一显著的特点将彻底改变各种应用情境，显著提高工作效率，市场受众面极大。

“机器客户”(Machine Customers)

机器客户的定义是：机器代替真正的人类客户来完成某件事。例如，支持人工智能的数字助理可以完成人类要求的任务，它们具备模仿实际人类行为的潜力。简单的说，设备与人类互动的方式将会发生根本性的变化，这为企业提供了一个新的方向。

技术与人力的连接

这种连接指的是将现代技术和工具与人力资源相结合，以提高工作效率和质量的策略。包括利用人工智能、自动化和数字化工具来协助员工完成任务，以便更快地提升员工的能力。大约25%的首席信息官（CIO）已经采用了该策略，以显著加速关键职位所需技能的培养速度。

持续威胁暴露管理

这是一种旨在主动减轻安全风险的战略。根据Gartner的预测，到2027年，有不少组织将根据不断演变的威胁来合理分配安全投资，他们的重要数据泄露频率显著减少，减少幅度大约为三分之二。

可持续技术

现如今企业对可持续性问题的重视日益增强。可持续技术促进了创新和产业的发展，为企业和经济持续创造商机，增加就业机会。投资可持续技术可以使组织更具竞争力，并且可以很好地适应未来的环境法规与市场需求。