大数跨境

OpenAI、红杉抢投5亿!天才攒局为机器人造大脑!

OpenAI、红杉抢投5亿!天才攒局为机器人造大脑! 维科网产业招商
2024-03-25
2


通用模型将人工智能带入物理世界

近日,一家官宣靠推特、连官网都没做好的公司——Physical Intelligence(简称Pi,π),却凭借7000万美元融资“光荣出道”,连OpenAI、红杉资本等重量级投资机构都纷纷押注。

如今,想要在人满为患的AI赛道里出头堪比“地狱级难度”,更不要说得到“AI顶流”和风投巨头的首肯注资。

来势汹汹的Pi,究竟有什么独特魅力,引得业界大佬竞相抛出橄榄枝?

答案或许就藏在它的创业理念之中:将通用人工智能引入物理世界,为机器人或任何物理设备构筑大脑、提供动力。

天才云集的超级团队

点开Physical Intelligence官网,你会发现除了一则公告外什么都找不到,简陋得宛如毛胚房。

官方账号也只发了4条消息,看起来似乎平平无奇,主打一个神秘主义。但点开关注列表,才发现:鲁莽了。

斯坦福大学教授、加州大学伯克利分校教授、DeepMind研究员、Google Brain科学家……可谓群星闪耀。

我以为的“天降紫微星”,原来是AI大牛们攒的高端局。

公司联合创始人兼CEO是Karol Hausman,曾是DeepMind资深科学家,也是斯坦福大学兼职教授,主要研究如何帮助机器人在现实世界获得通用技能,曾引起广泛热议、被成为机器人界“ChatGPT”的RT-2、RT-X模型,也有他的参与。


公司另一位联合创始人Sergey Levine,是斯坦福计算科学博士、加州大学伯克利分下电气工程与计算机科学系的“网红教授”,也曾在谷歌工作,是深度强化学习领域的“顶刊狂魔”,研究引用量超12.7万次


并肩作战的,还有曾先后在谷歌Brain、DeepMind团队任职的Brian Ichter;曾在谷歌Brain任职的斯坦福助理教授Chelsea Finn;DeepMind前研究员王权;丰田研究院ML团队前科学家Suraj Nair;以及知名投资人Lachy Groom也将为Pi未来的商业化提供独到见解和宝贵经验。

融资阵容惊人

据知情人士透露,Pi目前已从Thrive Capital、OpenAI、红杉资本、Greenoaks Capital Partners、Lux Capital 和 Khosla Ventures 筹集了 7000 万美元

其中,OpenAI和红杉资本的身影最为瞩目。

OpenAI最为当前人工智能领域炙手可热的“辣子鸡”,明显已不限于“非营利组织”的初心,正不断向外扩张版图,建造自己的商业王国,作为当前AI技术力的代名词,其投资标的也代表了最前沿的技术方向。

另外,OpenAI的最大股东之一Thrive CapitalVinod Khosla也在投资人行列中。OpenAI的联合创始人萨姆·奥特曼和Khosla有着千丝万缕的联系,这或许也为PI背后的投资阵容提供了一些线索。

红杉作为硅谷最知名的顶级风投之一,虽然“得红杉者得天下”的话过于夸张,但能得到红杉看好,足以证明Pi有两把刷子。

不过,Pi面临的竞争也不容忽视。同样致力于开发通用人形机器人的Figure公司,不久前刚从英伟达、OpenAI等巨头那里筹集了高达6.75亿美元的天价融资,估值飙升至26亿美元


不难看出,在机器人AI这个新兴领域,一场巨头争夺战已经打响。

“造物主”为机器人“造脑”

通用人工智能一直是学界所憧憬的终极目标,与狭义人工智能只能在特定领域发挥作用不同,通用人工智能能够应对并学习广泛的任务,甚至应对当前还不存在的任务。

Pi的宏伟愿景是为机器人构建"大脑",赋予它们通用智能。

就像大语言模型为自然语言处理带来了革命性的进步一样,Pi希望开发出一种通用的人工智能模型,能像人类大脑那样,不仅能理解语言,还能操控机器人在现实世界中完成各种任务。

然而,要实现这一宏愿并非易事。

虽然近年来自然语言处理等领域的人工智能取得了长足进步,但机器人领域的发展依然相对滞后。主要原因在于,与可借助海量文本训练语言模型不同,机器人需要从物理世界采集训练数据,这个过程无疑更加耗时耗力。

过去,虽然也有公司尝试开发通用的机器人软件,但都未能取得根本性的突破。比如Willow Garage公司曾在2006年成立,致力于构建可在多个机器人平台之间共享的软件系统,但最终在2014年结束了业务。


因此,Pi的首要任务就是突破这一瓶颈,并计划从规模化、通用化这两个关键领域着手。

首先是收集规模更大、多元更丰富的机器人数据集。正如该公司联合创始人Karol Hausman所言:"我们的目标是通过一个通用模型将人工智能带入物理世界,这个模型可以为任何机器人或任何物理设备提供动力,基本上适用于任何应用程序。"有了大规模数据的支撑,AI模型将能从中学习到更多知识和技能。

其次是通用化。传统的机器人系统往往是为特定场景和任务而量身定制的,缺乏通用性。Pi希望开发出一种能够适用于各种机器人平台、各种物理环境和任务的基础模型,这就需要创新的模型架构和训练算法,将机器人控制和大型多模态模型训练相结合。

技术路线颇受争议

尽管Pi的远大目标和资金实力令人矍目,但它所走的技术路线却也饱受争议。

根据披露信息,Pi计划购买各种现成的机器人硬件平台,然后在上面训练自己的AI模型,而不是自主研发机器人硬件。这种"买现成统一标准"的做法是否能最终实现通用智能,存在很大疑问。

毕竟机器人硬件的差异性很大,统一训练或许难以充分发掘每个平台的性能潜力。

相比之下,一些竞争对手如Figure AI则选择自主研发机器人硬件,并与软件相结合。这种"软硬件一体化"的路线或许更有利于最终实现通用智能,但代价是成本和周期都大大增加。



另一个值得关注的争议是,Pi决定暂时搁置类人型机器人的研发重心。相比之下,Figure等竞争对手则豪赌于让机器人能够像人类一样行动和思考。到底是否需要追求拟人化,目前也没有定论。

Pi联合创始人之一的Lachy Groom曾表示“我认为,人们用人形机器人构建的东西真的很酷,但从根本上来说,让人类变得有趣的是大脑,而不是我们的硬件。”他们认为,通过教会任何形态和构造的机器人学习,才是解决根本问题的办法。

写在最后

在人工智能领域,语言模型无疑是近年来最耀眼的明星。从ChatGPT到如今的万模大战,大语言模型的惊人表现让全世界看到了人工智能的巨大潜力。然而,要真正实现人工通用智能的梦想,仅凭语言世界是远远不够的。物理世界才是人工智能需要真正征服的领域。

Physical Intelligence的诞生,传递出AI从虚拟世界向物理世界延伸的强烈信号。或许这将成为一个里程碑式的转折点,预示着机器将掌控现实,为人类带来全新的科技革命体验。

Pi当前走的路,是AI的最后疆域,是一条道阻且长的崎岖之路。机器人系统大脑何日激荡现实?我们只能拭目以待,希望这支由顶尖人才组成的团队能不负众望,在人工智能征途上书写浓重的一笔。

- END -


往期热点推荐





2023年行业观察之回顾与展望

2023年全球数字经济产业大会成功举办!期待明年再相见

2023全数会开幕!百余家名企集中亮相,行业大咖共谈数字发展

招商必备:2023园区高质量发展百强以及生物医药、先进制造业园区百强汇总

一文看懂数字经济产业发展情况

全面解码!储能系统的“双重进化”

如何抢抓新型储能产业“风口”?广东省又出重磅措施!

2023年5月激光企业市值排名(附榜单)

打破垄断!十大国产半导体设备龙头!

@招商人:2023年6月展会信息汇总来了

2022年中国瞪羚企业排行榜(文末附完整名单下载)

【深度】新能源汽车“三电”供应链物流模式分析

如何更大力度吸引和利用外资!

2023年半导体十大趋势预测

2023年中国光伏硅片企业竞争力TOP10

淄博火爆出圈背后的“发展密码”

深度!2023年中国光伏电池片企业TOP10竞争力分析

@招商人:2023年5月展会信息汇总来了

全球独角兽!这29家中国半导体企业上榜!

优化营商环境,要从哪些方面发力?

来这些经济强市招商,应“紧盯”哪些产业?

招商必备:2023中国百强产业集群名单

推进招商引资高质量发展,大湾区九市“火力全开”

“敲门招商”全球觅商机,看深圳各区“出海”招商成效几何?

速看!2023年政府工作报告里的产业发展热点

最新!2022年中国独角兽企业名单来了(附完整名单)

招商如何突围制胜?看中西部第一县招商引资方法论

关注县域经济发展,看百强县的招商引资之道

招商,要向先进地区学什么?

2023如何抓招商拼经济?各省市最新产业招商政策大比拼

如何提高招商引资成效?看这些城市怎么做

未来三十年的朝阳产业

2023企业选址指南

4357家!第四批专精特新“小巨人”企业名单汇总(文末附完整名单下载)

长按识别二维码
添加产业招商客服



【声明】内容源于网络
0
0
维科网产业招商
维科网产业招商平台,多维度、多层次、多渠道为政府和园区招商引资提供一站式管家服务,服务包括产业咨询与规划、招商宣传、招商活动、企业考察与对接、委托招商、园区运营等,助力政府和园区精准招商、高效招商。
内容 650
粉丝 0
维科网产业招商 维科网产业招商平台,多维度、多层次、多渠道为政府和园区招商引资提供一站式管家服务,服务包括产业咨询与规划、招商宣传、招商活动、企业考察与对接、委托招商、园区运营等,助力政府和园区精准招商、高效招商。
总阅读6
粉丝0
内容650