疫情扩散打破了中国经济运行的节奏，带来了巨大的不确定性影响，同时对许多行业造成了不同程度的负面冲击。但对“智能+”行业的发展也许“危中有机”，甚至还有“逆势上扬”的发展机会。
疫情是短暂的，但对我国未来产业经济的影响将是广泛而又深远的。对创新的重视，对新经济的期待，以及对“智能+”行业的关注将成为中国经济发展的新动能。智能制造新模式、泛互联网的新业态、关爱生命健康的新方式，也将逐渐成为我国社会经济发展的新趋势。
行业发展“新趋势”
1．产业智能化进程加快
人工智能技术正在驱动产业变革，“产业智能化”已成为现代经济发展的主旋律，新技术、新产品、新模式、新业态正在逐步形成。在国家多项政策和科研基金的支持与鼓励下，各地人工智能创新工程建设快速启动，“智能+”行业呈高速发展态势，赛迪顾问发布的《2019人工智能企业百强榜》预计2021年中国人工智能核心产业将突破2000亿元。可以预见，这次疫情将大大缩短传统产业尤其是制造业数字化、智能化的过程。
例如富士康已建设完成精密机构件、智能刀具、精密组装、测试包装等“熄灯工厂”。这些“熄灯工厂”人力节省了88%，效率提升了2.5倍，在疫情面前，它最大的优势是无需担心工人不能及时返工。可以预见，这次疫情将大大缩短传统产业尤其是制造业数字化、智能化的过程。人工智能、大数据、云计算等将再次迎来爆发式增长，企业将加快“机器换人”的进程，一批无人车间、无人工厂也将有望成“燎原之势”。产业智能化是“中国制造”能否转型升级为“中国智造”的必经之路，也将在很大程度上影响到中国能否从如今的“经济大国”走向世界“经济强国”。
2．部分服务需求从线下转为线上
面对疫情，线下服务业当前受到最直接的冲击，部分消费场景开始向线上转型，进一步提升了线上消费的比重。如2020年春节档院线电影《囧妈》，打破了传统的影院商业模式，改为线上播出；阿里巴巴、腾讯等互联网大公司迅速开发出大数据寻人、查找附近发热门诊、线上就诊等服务；教育培训、办公会议等行业也开始向线上转型，电商、短视频、游戏、知识付费、线上办公软件等迎来流量高峰。
3．5G融合应用创造新商业模式
5G的定点部署和切片应用大显身手，充分体现了5G“高速率、广连接、低时延”等技术特性的优势。5G与人工智能、大数据、云计算等智能技术的结合，可为5G的应用创新积累有益经验。其中以智能制造远程医疗、大视频直播、在线教育、分布式办公等领域的应用最为典型。
疫情危机增添“新动能”
新冠肺炎疫情在给民众生产和生活带来严重负面影响的同时，也为推进“智能+”行业发展和重塑智能经济生态提供了难得的契机。当前蓬勃发展的大电商平台，如阿里巴巴、京东等多在2003年“非典”之后迅速壮大，深刻改变了生产、流通和消费等经济社会的运行模式。把灾难变机遇，重塑智能经济社会的内生机制，把握数字化、网络化、智能化发展的“时间窗口”，寻求“新技术、新业态、新模式”的突破，探索新的增长动能和发展路径，是推动经济发展从要素驱动向创新驱动转变，推动经济高质量发展的重要途径。
为积极应对疫情形势带来的冲击，我们应加快推进人工智能与传统产业的深度融合，促进推动智能经济的快速发展，力争在疾病诊疗、疫情防控、民生保障等多个方面为抗疫行动做出更大贡献。
1．智能医疗辅助诊断治疗，保障医院安全诊疗
从诊断环节来说，AI医疗影像技术已经可以很好地完成前期的CT读片工作，例如平安科技的“智能读片”经LUNA评测为全球第一，肺结节检测准确率达95.1%，假阳性筛查准确率达96.8%。在医疗诊断方面，武汉协和医院、同济医院等线下医院的互联网医院平台也开设了在线问诊，网上答疑解惑，对初期、轻症居家隔离病人，给予专业远程指导，有效减轻发热门诊的压力。在新药研究领域，结合大数据与算力支持，AI可以从海量文献、实验等数据中完成筛选，例如阿里云的AI算力，可支持病毒基因测序、新药研发、蛋白筛选等工作，帮助科研机构缩短研发周期；研究病毒的变异位点，为针对病毒的靶向药物研发提供全面的数据支持。同时还推出了“智能疫情机器人”，为浙江省新型肺炎公共服务与管理平台提供服务。在流行病学史追踪方面，微医、丁香园、平安好医生、阿里健康等纷纷推出疫情地图与新冠肺炎线上咨询服务，并利用大数据进行分析，对传染模型的建立、精准分析和科学预测提供了重要支撑。在治疗方面，美国华盛顿的一家医疗中心使用机器人治疗美国首例新冠肺炎患者。在治疗过程中，医生负责在隔离窗外操作机器人，该机器人配备了摄像头、麦克风和听诊器等设备，这家医院借助人工智能技术进行医学隔离和诊疗。上海儿童医学中心也启用了AI机器人“小白”，协助医护人员在隔离诊区开展工作，用于疑似病例会诊与远程查房。在医疗防护物资紧缺的情况下，“非接触的面对面沟通”进一步降低了医患交叉感染的风险，也提高了专家跨院会诊的效率，节约了医疗资源。上海钛米科技开发的智能消毒机器人，能识别环境内的物品进行自主避障；配备消毒管理软件，自动根据空间面积计算消毒时间，并自主围绕消毒目标进行360°无死角消毒；机器人全程智能操作，实行人机分离，能够有效避免和降低感染风险，也提高了大规模消毒的效率。
2．智慧城市建设强化疫情防控，提升防疫工作效率
在人工智能与大数据时代，防控疫情需要“数战数决”。面对疫情，智慧城市系统会根据智能算法立即启动预警系统，应急指挥调度中心根据预警级别启动相应的应急预案，并采取相应的措施控制传染源，切断传播途径，控制疫情的扩散。此次疫情中，智慧城市大脑系统平台通过对区域数据资源的集聚与分析优势，能够实时监测进入本地区的外地车辆，特别是重点区域牌照车辆的动态数据，并进行大数据分析，将相关信息第一时间提供给疫情防控指挥部。通过对入区外地车辆的监测和大数据分析，为判断防疫形势提供决策支撑，有效提高应急指挥决策效率。如，万达信息市民云作为可信的城市服务平台，发挥市民云在社区治理和城市服务方面的优势，为政府部门、企事业单位实时提供疫情动态更新、病例跟踪、流动人口数据报表等全方位疫情防控信息。
3．智能物流应对防疫期间的紧迫需求，保障社会民生
在疫情期间，智能化的物流系统能够有效保障城市居民的生产生活需要。例如，达达集团通过达达快送、京东到家等本地生活服务平台，调配春节期间运力，全力保障防疫期间市民生活物资的配送，达达快送推出“无接触配送服务”模式，避免面对面接触，最大限度降低风险。同时通过引入一些智能化解决方案比如无轨AGV、智能分拣线、智能立体仓等，实现物流拣配的“熄灯作业”，也可大幅度提高物流效率。京东到家还启动大数据价格监测机制，与平台上的广大商家携手，全力保障各类防疫相关物资的供给，平抑物价。同时，肺炎疫情催生出来的无人配送需求，也为服务机器人行业拓展了新的市场空间。
4．智能制造进一步提高生产效率，支撑经济高质量发展
我国制造企业大多还是以单一中心场地为主，企业采用远程办公、多地协同的作业方式动力不足。疫情所导致的人员隔离、工人停工，使得部分劳动密集型传统企业受到极大影响。而智能制造能够使用互联网进行多地区协同管控的优势再次被放大，可有效应对疫情期间人工短缺问题。例如，中国钢铁行业领军企业宝钢股份也开始大力建设“熄灯工厂”，该智能工厂可通过远程运行维护、大数据、人工智能等综合智慧手段保持24小时不停工，既保证了疫情期间的病毒防控，又实现了高效的生产运转。因此，为满足疫情期间的生产工作需求，越来越多的企业将加速向智能化转型，加大对无人工厂、无人车间的投入，通过智能制造，进一步提高生产效率。无人零售、无人餐饮、智能物流、无人机配送、无人机巡检等高科技行业有望强势崛起。VR/AR等场景体验类项目将再次受到关注，再加上5G应用技术的成熟，虚拟世界也将逐步与现实世界同步。
新冠肺炎疫情下
加快推进“智能+”行业发展的对策建议
（1）调整相关的财政货币政策，加快推进智能经济的发展，强化民生领域的逆周期调节。建议政府引导成立疫情救助专项基金，对一些陷入经营困境而又有发展潜力的“智能+”企业给予适当的财政补贴；为受疫情影响较大的企业申请贷款提高信用担保，并适当调整银行贷款利率，同时保险公司加强业务创新，提高理赔效率，帮助特定困难企业和行业渡过难关；调整定额纳税人与个体工商户的纳税定额，允许企业延期交纳税款，对疫情防控的重点保障企业实行税收减免政策。
（2）加快5G引领的“双千兆宽带城市”建设，打造5G应用公共服务平台。加快新一代信息基础设施建设，努力打造5G千兆、宽带千兆“双千兆宽带城市”，加强前瞻布局，扩大有效投资，全力促进城市能级和核心竞争力提升。充分挖掘新冠肺炎诊疗以及疫情防控的5G应用场景，攻关并批量生产一批辅助诊断、快速测试、精准测温与目标识别等智能化设备与产品，助力疫病智能诊治，降低医护人员感染风险，提高管控工作效率。进一步发挥5G、大数据、人工智能、物联网等数字技术在疫情预防、监测、应对中的作用。
（3）打造人工智能开放创新平台，赋能中小企业加快创新和发展。依托龙头企业，鼓励建设开源开放、共享协同的人工智能创新服务平台，引导更多人工智能中小企业参与协同创新。通过创新平台建设，形成大数据资源池和算法、技术核心平台，助力中小企业算法开发和迭代优化，有效降低中小企业的成本，加快推进中小企业的协同创新。规范政府示范应用项目，建立人工智能产业发展专项投资资金，拓展“智能+”行业的投融资渠道，赋能中小企业加快创新和发展。
（4）聚焦教育医疗、城市管理、智能制造等重点领域，以场景需求推动智能技术的应用。充分发挥政府资源优势，依托各方研究力量，针对突发性或者极端事件（如此次新冠肺炎疫情）中出现的人力和物资的替代性需求，加快各类智能系统的研发和落地应用，增强极端事件下的资源储备和应急能力。重点挖掘在教育、医疗、智能制造等场景的应用。在医疗方面，推动远程在线智能诊疗系统等产品的应用，推动手术机器人及其操作系统研发，加强突发病、流行病和常见病智能监测和防控；在教育方面，推进智能校园建设及在线教育培训平台建设，推动个性化学习，促进教育教学方式的转型创新。在制造业方面，应致力于构建企业生产数据的智能决策和机器学习模型，增强人工智能技术支持下的人机交互与协作生产能力。疫情导致人口流动趋缓，企业将面临更加严重的“用工荒”，导致复工困难。通过积极引入智能化技术，帮助企业逐步减少对人工的依赖。