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工业和信息化部日前发布数据显示，截至今年2月末，我国5G基站总数达350.9万个，5G移动电话用户达8.51亿户，占移动电话用户的48.8%。数字赋能实体经济水平不断提升，5G行业应用已融入71个国民经济大类，并在工业领域深入推广。
工信部总工程师赵志国表示，将加快数字技术赋能，促进制造业向数字化、网络化、智能化发展。今年将开展“人工智能+”行动，促进人工智能与实体经济深度融合，推动人工智能赋能新型工业化。
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平台驱动转向数据驱动
从平台驱动转向数据驱动，已成为数字化发展的重要趋势之一。数据驱动的智能化转型是以“数据+算力+算法”为基础支撑，充分发挥数据要素协同优化、复用增效和融合创新的引擎作用，加快各类生产要素创新性配置，打造数智化企业，精准快速响应客户需求和市场变化。
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数字赋能水平持续提升
截至2023年底，我国已培育421家国家级示范工厂、1万余家省级数字化车间和智能工厂。数字技术正在以行业覆盖面广、业务渗透性强、智能化水平高、经济效益好等特点赋能新型工业化。
数字技术赋能新型工业化主要体现在3方面：创新发展是根本动力，生产要素高效配置是内在要求，协同发展是内生需要。
数字技术创新，既推动了人工智能等新兴产业创新发展，也为传统产业的技术研发和产品设计赋能，催生大模型辅助科学研究、数字孪生仿真等研发新模式，大幅提升技术创新对工业经济增长的贡献率。数字技术与产业链供应链深度融合，带动产业链上下游整体推进数字化转型，整体提升产业集群竞争力。
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加快推进“人工智能+”
360集团创始人周鸿祎认为，大模型可以与传统产业进行“智改数转”结合，成为新型工业化的重要赋能者。抓住人工智能的“牛鼻子”，加快形成新质生产力，以大模型能力赋能重点产业体系，推动产业数字化向智能化升级，是我国现代化产业体系向高端化发展的必然趋势。
工信部科技司副司长刘伯超表示，将拓展人工智能等数字技术在研发设计、生产制造、检验检测等不同环节，以及电子信息、生物医药、原材料、装备制造等不同行业应用。以人工智能和制造业深度融合为主线，统筹布局通用大模型和行业大模型，加快推进人工智能赋能新型工业化。
来源：工信微报
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