人工智能与汽车工业结合，于是有了无人驾驶汽车；人工智能与机器手臂结合，于是有了工业智能机器人；人工智能与语音处理结合，于是有了苹果Siri的应用……人工智能将深入到人们的生活中，带来企业的升级和创新。
2017年，Google、BAT（百度、阿里、腾讯）等互联网巨头均大手笔注资AI研究部门调整公司战略，百度甚至将人工智能定为百度未来十年最重要的战略方向。未来社会和经济领域的每个角落都离不开人工智能的技术支撑，人工智能正在成为经济创新发展和转型升级的新引擎。同时，人工智能的产业化和应用离不开大数据的支持，在基础算法没有突破的大背景下，人工智能时代的关键因素还是大数据的获取、分析、管理和应用。
如何智慧地运用数据，将是未来人工智能产业发展中备受关注的一个领域。德国人工智能研究中心柏林所所长汉斯乌思克尔特认为，人工智能领域的科学家认为，人工智能和大数据开展互动主要是通过三种方式。一是人工智能可以用来学习，包括什么样的活动来推进工业的流程优化。人工智能时代下的任何工业流程都可以获得优化，可以预测维护、保养等。二是人工智能和大数据结合，能够对数据进行一个深度或语意的解读，可以了解某一些重要领域的本质或趋势。三是人工智能和大数据之间的互动，人和技术（界面）之间之间的互动。人们在利用传感器获取数据的同时，也能够解读语言等，包括手势、视频等。
数据来源现在越来越丰富，哪些企业掌握人工智能时代的大数据资源？答案显而易见，Google、Amazon、Facebook、Apple、BATJ（百度、阿里、腾讯和京东），它们通过搜索引擎、网站、微信来连接用户，为亿万用户提供互联网基础服务，几乎垄断了目前全球互联网领域的大部分数据。
以阿里和京东等电商平台企业为例，商品从设计、生产、制造到库存，再到销售和物流环节，商品整个生态链当中，电商企业基本覆盖超过50%的节点，在数据积累上创造了先天条件。京东商城每天生成的数据量接近450TB(1TB=1024GB)，数据总容量超过300多PB（1PB=1024TB）。这些数据积累来源于用户点击、订单和商品销售、物流、售后的各个环节。
在大数据基础上的人工智能还可以有更深层的应用，利用数据可以完成商品画像、用户画像和用户行为分析等。基于用户分析，可以给每一个用户提供被符合需求的产品，并引导供应商在应用大数据分析中受益，甚至包括帮助供应商来提升他们产品的功能、生产环节和决策系统等。
文章来源：中国商务新闻网
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