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关于邀请参加“2026第五届工业设备智能运维大会”——可信运维与标准化专题会议的邀请函

关于邀请参加“2026第五届工业设备智能运维大会”——可信运维与标准化专题会议的邀请函 2026工业设备智能运维供需对接会
2026-03-03
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导读:当前,工业设备智能运维正从单点技术验证迈向规模化应用深水区,普遍面临“算法模型不可信、应用绩效难衡量、标准体系

当前,工业设备智能运维正从单点技术验证迈向规模化应用深水区,普遍面临“算法模型不可信、应用绩效难衡量、标准体系不健全”等系统性挑战,严重制约了智能化价值的可信传递与行业生态的健康发展。为破解上述瓶颈,筑牢智能运维规模化应用的信任基石,中国机械工业联合会携手中国机械工程学会、中国机电装备维修与改造技术协会共同举办“2026第五届工业设备智能运维大会”,同期举办“可信运维与标准化专题会议”。

本专题会议旨在搭建一个汇聚标准制定者、技术开发者、领先用户与测评机构的权威对话与实践对接平台。会议将聚焦“绩效评价-算法测评-大模型验证”三大可信链条,深入探讨智能运维标准化路径、可信评估方法学与工具集,推动行业从“经验驱动”迈向“数据-算法-模型-标准”深度融合的可靠运维新范式,为关键设备的安全可靠运行与智能决策的可解释、可追溯、可验证提供坚实支撑。

现诚邀各相关单位组织技术、标准与研发骨干参会交流,共同研判趋势、凝聚共识,携手构建可信、可衡量、可持续的智能运维新生态。

会议主题
可信运维与标准化共塑运维新生态


组织架构
主办单位 中国机械工业联合会
中国机械工程学会
中国机电装备维修与改造技术协会
支持单位 中国石油和化学工业联合会
中国电力企业联合会
中国钢铁工业协会
中国煤炭工业协会
中国电子信息行业联合会
中国建筑材料联合会
中国矿业联合会
中国船舶工业行业协会
中国城市轨道交通协会
中国建材机械工业协会
中国有色金属加工工业协会
中国可再生能源学会
中国核能行业协会
中国水泥协会
中国信息协会
协办单位 中国振动工程学会故障诊断专业委员会
西安交通大学机械工程学院
西安科技大学机械工程学院
承办单位

机械工业仪器仪表综合技术经济研究所

中国机械工程学会设备智能运维分会
中国机械联能源互联网设备与技术分会
中机智维科技信息有限公司

会议内容


标准引领与绩效评价体系构建

1.可信智能运维体系架构与标准化路径:阐述从设备层、数据层、算法层到应用层的可信运维总体架构,探讨国家标准、行业标准与团体标准的协同发展路径。

2.智能运维绩效评价方法与认证体系:深入解读GB/T 45507—2025《智能服务 预测性维护绩效评价方法》核心指标,探讨如何建立覆盖技术效能、经济效益与业务价值的综合评价与认证体系。

3.关键标准发布与参编单位表彰:举行GB/T 45507—2025等智能运维关键国家标准发布仪式,并向参编单位颁发证书。

4.行业领先企业绩效管理实践:分享来自高端装备、能源、汽车制造等领域的领先企业,在构建内部智能运维绩效评价体系、驱动管理变革与价值闭环的实践案例。



算法与大模型的可信验证与评估

1.智能运维算法测评基准与挑战赛:发布面向预测性维护、故障诊断等场景的算法测评基准数据集、评测指标(如泛化性、鲁棒性、可解释性),并介绍配套的全国算法挑战赛赛制;

2.智能运维大模型能力评估框架:探讨大模型在工业领域的能力边界,构建涵盖知识问答、决策生成、报告撰写等多模态任务的专业评估框架与测试集;

3.工业大模型多模态数据集构建工具与实践:分享解决工业数据稀缺、质量不均痛点的工具链与方法论,介绍开源或行业共享数据集的构建实践;

4.大模型行业应用案例与可信落地:分享智能运维大模型在设备知识管理、根因分析、维修辅助决策等场景的落地应用,重点探讨其有效性验证、风险控制与可信部署流程。

时间地点

时间:2026年4月16-18日

地点:河南省・郑州市


参会人员

1.国家及行业标准化管理机构的领导与专家;

2.各行业头部企业的技术标准部、数字化转型部、设备管理部、质量与可靠性部门负责人;

3.高校及科研院所从事可靠性、人工智能、标准化研究的专家学者;

4.智能运维算法、大模型、工业软件解决方案供应商的研发与产品负责人;

5.第三方检测、认证与测评服务机构代表;

6.关注工业科技赛道的投资机构与行业媒体。

联系人与联系方式

中国机械工业联合会

联系人:王建来、王凯、芦强

电 话:13911857612、13001080500、18600841346

邮 箱:nyfh-ywbgs@cmif.org.cn

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联系人:王先生

联系电话:010-68515228

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2026工业设备智能运维供需对接会
聚焦工业设备数字化、智能化运维领域,搭建技术供给方、设备使用方、服务商、行业专家对接平台。围绕状态监测、故障诊断、预测性维护、工业大模型、数据采集与算法等方向,促进技术成果转化、项目合作落地与产业链资源整合,推动设备智能运维产业高质量发展。
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2026工业设备智能运维供需对接会 聚焦工业设备数字化、智能化运维领域,搭建技术供给方、设备使用方、服务商、行业专家对接平台。围绕状态监测、故障诊断、预测性维护、工业大模型、数据采集与算法等方向,促进技术成果转化、项目合作落地与产业链资源整合,推动设备智能运维产业高质量发展。
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