作为现代工业体系的脊梁，航空发动机、重型燃气轮机、高端数控机床、海洋工程装备等“国之重器”的可靠运行与全生命周期价值管理，已成为决定国家工业核心竞争力的关键依托。为破解高端装备在运维过程中面临的智能运维新挑战，汇聚产业前沿力量，中国机械工业联合会携手中国机械工程学会、中国机电装备维修与改造技术协会联合主办“2026 第五届工业设备智能运维大会”，同期举办“高端装备智能运维专题会议”。 本会议旨在搭建一个聚焦高端装备核心场景、汇聚政产学研用顶尖智慧的战略对话平台。会议将深入航空、航天、海洋工程、重型机械及轨道交通等前沿领域，直面“高可靠、长寿命、自主可控”的战略需求，共享行业最新实践，洞见关键技术前沿，共同探索智能运维支撑高端装备自主创新与高质量发展的系统路径。 现诚邀各相关单位组织技术、管理与研发骨干参会交流，共同研判趋势、对接资源，为推动我国高端装备制造业核心竞争力整体提升贡献力量。
| 主办单位 | 中国机械工业联合会 |
| 中国机械工程学会 | |
| 中国机电装备维修与改造技术协会 | |
| 支持单位 | 中国石油和化学工业联合会 |
| 中国电力企业联合会 | |
| 中国钢铁工业协会 | |
| 中国煤炭工业协会 | |
| 中国电子信息行业联合会 | |
| 中国建筑材料联合会 | |
| 中国矿业联合会 | |
| 中国船舶工业行业协会 | |
| 中国城市轨道交通协会 | |
| 中国建材机械工业协会 | |
| 中国有色金属加工工业协会 | |
| 中国可再生能源学会 | |
| 中国核能行业协会 | |
| 中国水泥协会 | |
| 中国信息协会 | |
| 协办单位 | 中国振动工程学会故障诊断专业委员会 |
| 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所 | |
| 西安科技大学机械工程学院 | |
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西安交通大学机械工程学院 |
| 中国机械工程学会设备智能运维分会 | |
| 中国机械联能源互联网设备与技术分会 | |
| 中机智维科技信息有限公司 |
1.航空发动机智能运维与寿命保障：发动机叶片磨损、高温腐蚀、转子振动等关键问题的在线监测、剩余寿命预测、视情维修决策及数字孪生的全生命周期管理实践。
2.航天器与运载火箭运维技术：航天器姿态控制系统、推进系统的在轨状态监测、故障诊断与自主修复技术，及运载火箭地面测试与发射阶段智能运维实践案例；
3.航空机载设备智能管控：交流航电系统、液压系统、航材备件的健康状态评估、故障预警与精准运维协同机制。
4.航天地面设施运维优化：针对发射场、测控站关键设备，探讨多源数据融合的智能诊断、冗余设计与应急保障运维技术。
1.海洋平台与船舶智能运维：钻井平台、FPSO（浮式生产储卸油装置）、远洋船舶的结构腐蚀监测、动力系统状态感知、海洋环境适配性运维等多技术融合应用案例；
2.重型机床与高端加工装备运维：五轴联动机床、超大型数控机床的精度保持、关键部件磨损监测、加工参数自适应调整与故障预警实践；
3.工程机械高端化运维：大型挖掘机、起重机、盾构机等装备的液压系统、传动系统智能诊断、远程运维支持与全生命周期成本优化管理模式；
4.特种装备极端环境运维：极地装备、深海装备等特种高端装备，交流低温、高压、强腐蚀环境下的设备防护、状态监测与应急运维技术。
1.工业机器人与智能产线运维：工业机器人关节、减速器、伺服系统的状态监测、故障预判、集群协同运维与产线停机损失最小化管理实践。
2.智能物流与仓储装备运维：AGV（自动导引车）、立体仓库、分拣机器人的路径优化、电池健康管理、多设备协同调度与智能运维平台应用。
3.轨道交通高端装备运维：高速动车组、城轨车辆的转向架、牵引系统、制动系统智能监测，及轨道线路、信号系统的一体化运维与故障快速处置技术。
4.智能制造装备互联运维体系构建：跨厂商、跨类型高端装备的数据互通标准、运维资源共享机制与协同运维平台建设实践
1.极端环境特种传感技术：高温、高压、深海、强辐射、高真空环境的微型化、高精度传感器，及光纤传感、微波探测等无损检测新技术。
2.高端装备专用AI大模型与算法：装备故障精准诊断、寿命预测、运维决策优化的行业大模型训练与应用，及小样本学习、联邦学习等算法实践；
3.高端装备多物理场数字孪生技术：核心部件、整机及系统级多尺度孪生体构建，温度、应力、流场等多物理场耦合仿真与全生命周期实时映射技术；
4.跨平台协同智能运维系统架构：异构装备数据治理、边缘节点轻量化推理、云端模型迭代优化的协同架构设计，及跨企业运维数据安全共享技术；
5.特种机器人与集群作业技术：水下机器人、高空作业机器人、防爆机器人的自主导航、精准作业，及多机器人协同巡检、维修技术与应用；
6.精密润滑与磨损在线监测技术：高端装备关键摩擦副的油液磨粒分析、油品状态实时监测与智能润滑系统自适应调控技术；
7.装备声振与光谱智能诊断技术：装备异常声纹、振动特征提取，及红外、紫外、激光光谱分析的早期故障预警技术；
8.高端装备无损检测新技术：相控阵超声、工业 CT、太赫兹检测等高精度无损检测技术，及缺陷智能识别与量化评估算法；
9.装备健康管理与寿命预测技术：数据融合的装备健康状态分级评估、疲劳寿命精准预测与视情维修决策模型；
10.高端装备网络安全与运维融合技术：工控系统安全防护、运维数据加密传输、设备固件安全检测与安全态势感知技术；
11.区块链的装备运维可信管理：装备全生命周期维修记录、检测数据、备件溯源信息上链存证与跨主体可信共享机制；
12.高端装备材料状态监测技术：核心部件金属材料、复合材料的老化、腐蚀、疲劳状态监测与剩余寿命评估技术；
13.智能检修装备与 AR/VR 数字孪生协同技术：现实维修指导、远程专家协同检修、数字孪生模拟维修训练系统；
14.高端装备运维服务数字化技术：运维工单智能调度、服务资源优化配置、运维成本精准核算与服务质量评估体系构建技术；
时间：2026年4月16-18日
地点：河南省・郑州市
1.国家工信部、发改委、能源局等相关主管部门，行业学会/协会相关领导与专家；
2.高端装备制造集团（中国航空工业集团、中国商飞、中国航天科技集团、中国航天科工集团、中国船舶集团、中国中车、徐工集团、三一集团等）及所属企业的生产、设备、科技、智能化部门负责人与技术人员；
3.高端装备使用单位（航空公司、远洋运输公司、轨道交通运营企业、智能制造工厂等）的运维管理、技术保障部门负责人与技术人员；
4.高端装备设计院、工程建设单位、检验检测机构的相关技术负责人；
5.涵盖上述核心关键技术领域的设备制造商、解决方案供应商、软件服务商、高校及科研院所的研究人员；
6.金融投资机构、行业媒体等相关代表。
中国机械工业联合会
联系人：王建来、芦强
电 话：010-68515228、13911857998
邮 箱：nyfh-ywbgs@cmif.org.cn
西安交通大学机械工程学院
联系人：杨 彬
手 机：19929955086
联系人：王先生
联系电话：010-68515228
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