关于邀请参加“2026第五届工业设备智能运维大会”——钢铁冶金行业智能运维专题会议的邀请函

1.高炉智能运维与长寿管理：探讨高炉炉体监测、炉况智能预判、热风炉优化调控、炉衬侵蚀预警及基于数据驱动的高炉稳定运行实践。

2.转炉/电炉高效运维技术：分享炼钢炉体状态监测、供氧系统智能调控、钢水温度在线预测、炉底上涨防控等关键技术与实践案例。

3.连铸设备精准运维：针对结晶器、拉矫机、辊道等设备的磨损、振动问题，探讨基于多源感知的智能诊断、结晶器漏钢预警与设备状态检修技术。

4.冶炼烟气治理设备智能运维：交流脱硫脱硝、除尘设备的运行状态监测、效率优化、故障预警及低碳减排协同调控实践。

1.热轧/冷轧生产线智能运维：深度展示轧机牌坊、辊系、齿轮箱等关键设备的状态监测、疲劳寿命评估、辊缝智能调控与故障预警案例。

2.型钢/板材深加工设备运维：分享酸洗、镀锌、彩涂等生产线的设备协同控制、表面质量在线检测、缺陷智能识别与运维策略优化实践。

3.钢材仓储物流智能运维：探讨智能料场、无人天车、自动打包机等设备的集群协同作业、路径优化与智慧仓储管理模式。

4.特种钢生产设备精准运维：针对特种钢冶炼、轧制过程中的高温、高载荷工况，交流设备专用运维技术与质量管控联动机制。

1.动力能源系统智能运维：分享高炉煤气柜、余热锅炉、发电机组、空压机站等设备的协同调控、能耗优化与故障预警实践。

2.水处理系统智能管控：探讨工业循环水、污水处理设备的状态监测、水质智能调控、膜分离设备污染预警与高效运维技术。

3.除尘与废渣处理设备运维：交流静电除尘器、袋式除尘器的清灰智能调控、废渣输送设备状态监测与绿色处置协同运维实践。

4.全厂设备协同运维体系构建：探讨跨产线、跨系统的设备运维数据互通、故障联动处置、运维资源优化配置的一体化管理模式。

1.高温恶劣环境智能传感技术：适用于高温、高粉尘、强腐蚀、强磁场环境的特种传感器，及微波探测、红外热成像等无损检测新技术。

2.钢铁冶金专用 AI 大模型与算法：针对高炉炉况预判、轧机故障诊断、钢水质量预测的行业大模型训练与应用，及小样本学习、强化学习等算法实践。

3.钢铁生产全流程数字孪生技术：高炉、转炉、轧机等核心设备及整个厂区的多尺度孪生体构建、多物理场（温度、应力、流场）耦合仿真与实时映射技术。

4.云边端协同的冶金运维平台架构：海量生产数据、设备数据、环境数据的治理，边缘节点智能推理、云端模型迭代优化的协同架构设计与实践。

5.防爆防尘机器人集群协同作业技术：冶炼车间、料场等特殊场景下的自主巡检路径规划、多机协同作业、机械臂精准检修应用。

6.润滑系统在线监测与智能调控技术：轧机、齿轮箱等关键旋转设备的油液磨粒分析、油品劣化监测与智能润滑系统优化。

7.冶金设备振动与声纹智能诊断技术：基于深度学习的设备异常振动识别、声纹特征提取与早期故障预警。

8.钢水/铁水温度在线监测与质量追溯技术：多光谱测温、红外测温等非接触式监测技术与钢水质量数据追溯联动机制。

9.冶金环保设备智能运维技术：烟气治理、污水处理设备的运行效率在线监测、药剂投加智能调控、污染物排放预测技术。

10.冶金行业网络安全与智能运维融合：工控系统安全防护、运维数据加密传输、安全态势感知与应急响应技术。

11.基于区块链的冶金设备资产可信管理：设备全生命周期维修记录、备件溯源数据、监测数据上链存证与跨单位共享机制。

12.高温耐磨材料状态监测与寿命评估技术：高炉炉衬、轧机轧辊等关键部件的磨损状态监测、剩余寿命预测与更换周期优化。

13.冶金自动化控制系统智能运维：PLC、DCS 等控制系统的状态监测、故障预警、程序备份与远程维护技术。

14.AR/VR 智能检修与远程协作技术：复杂设备的增强现实维修指导、异地专家远程协同检修系统应用。