杭产“小龙虾”，来了！- 大数跨境

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杭产“小龙虾”，来了！

杭州市投资促进局

2026-03-10

在西湖区紫金港科技城，Nodesk AI创始人宋健和他的创业公司NoDesk AI，在过去两周里，完成了一场极限AI竞赛：

春节前，OpenClaw开始爆火，宋健带着团队，用两周时间开发了新产品DeskClaw。

宋健和他冲刺中的团队

最初，NoDesk只是为了内部使用，让自己的电商Agent业务团队基于OpenClaw提升效率。但开发完成后，团队感受到外界喷涌的需求，马上决定对外发布。

2026年2月14日，DeskClaw个人版第一个版本上线。

在成立NoDesk AI之前，宋健是一个难得的To B创业“多面手”——从阿里和腾讯出来后，他在2014年创办了电商DaaS公司“多准数据”，做电商消费者洞察和大数据精准营销，在SaaS寒冬来临之前完成并购退出。而后，他也曾在智谱AI等公司任职，探索基础模型到Agent应用的落地。

NoDesk AI刚刚完成一轮近亿元融资，由湖畔山南、初心资本、高途、顺福资本共同投资。但没来得及庆祝，NoDesk AI团队马上就投入到新一轮战斗中。

“已经不能用人类时间来衡量AI时代的进度。”宋健说。

整个春节，NoDesk AI团队一直处于冲刺状态。这个00后占比超过60%的团队，每个人每天都在把AI Coding产能“拉爆”，1.5亿Token起步，相当于每人一天10000行代码，“按秒开发，按分钟产品迭代，按天自我进化”。

DeskClaw个人版正在进行内测，企业版已经在3月7日发布并开源，产品形态是一个AI助手桌宠，一只在用户电脑上爬来爬去的小螃蟹。

用DeskClaw打开Apple官网

DeskClaw个人版能操作浏览器、读写文件、调用本地应用，直接替你完成市场调研、信息整理等实际工作，深度适配飞书、钉钉、企微，支持调用MiniMax、Kimi、GLM、Qwen、DeepSeek等多家模型，数据在本地运行不上传云端。

NoDesk AI团队的飞书群就是最好的例子。现在，NoDesk AI的每个人都挂着一个小龙虾分身，公司里的飞书挂满了几十个机器人。

比如，NoDesk的AI PMO“小金桔”就挂着一堆Skill。在产研群里，只要@小金桔，它就能自动总结群聊内容、创建飞书任务、更新项目文档，甚至直接把任务写进群公告。

过去一年里，NoDesk AI的主业其实是电商Agent。宋健带着团队做了一套一站式品牌营销AI增长引擎，从电商数据分析、生成图文视频、预测投流表现，这套方案此后也会覆盖到达人匹配和feed流投放环节。

NoDesk AI的企业官网上的“一站式电商品牌营销AI增长引擎”

DeskClaw和电商Agent看似毫无关系，为何在这个时候一定要做？

“这是最像iPhone的东西。”宋健说，“以前拿到手的都是黑莓、爱立信，这是第一次拿到像iPhone这样的东西，一下拉近了AI产品和大众的距离。”

过去，中国To B行业的SaaS崛起的十年相当艰难：很多公司花费数年研发SaaS产品，然后进入苦哈哈的商业化时期：做中小企业，很快陷入免费甚至内卷；做大客户，很难不陷入重交付、回款慢的泥潭。

再度创业做NoDesk AI时，宋健选择从熟悉的电商生态入手，曾经规划过一套三层架构：底层是MaaS平台，中间是场景Agent（客服、运营、营销），顶层是AaaS平台（Agent as a Service）。

不过很快，在OpenClaw爆火之后，宋健还是觉得这套思维“太SaaS了”。

“大模型会改写这一切。”他说，OpenClaw代表的是Agent技术架构发生了重构，它改变的是先进的大模型和应用落地最后一公里这个中间过程，使之变得更丝滑了。从最开始的开源LangChain、Dify，再到Coze、阿里百炼，这些连接基模和应用场景的中间性平台，都可能被OpenClaw“掀了桌子重来”。

图源NoDesk AI微信公众号

大模型也会改变软件产品的商业化路径。宋健说，会有越来越多产品遵循PLG（产品驱动增长）的扩散路径。如果一个电商从业者觉得DeskClaw这样的效率助手好用，它会更容易扩散到ta所在的公司。这是Dify已经验证过的路径：七八个月达到盈亏平衡，服务超过30家世界500强。

NoDesk AI 正在将原有的全链路电商营销引擎，加速重构为DeskClaw底座上的核心技能（Skill/MCP）。这意味着原本独立的营销Agent将转化为可被个人或企业一键调用的“数字资产”，实现从洞察到生图、分发的“无损”流转。基于DeskClaw的协作架构，企业不仅能让不同岗位的AI同事（如调研AI与方案AI）自动衔接任务，更能通过专业用户的深度使用带动企业整体向AI原生组织进化。

AI产品形态未来也会完全不同。

过去，一个完整的电商营销链路里，可能会用到数十种SaaS产品。宋健的上一个公司多准数据，就是专注于电商底层数据的提取和分析。但以后，谁能够用AI做好整个闭环，直接给用户交付业务价值（如GMV、成品营销视频等），才会更有竞争力。