我是2016年开始从事谷歌SEO的深圳创业者，近期参加了中国谷歌SEO & GEO大会，与多位行业嘉宾共同分享了GEO（生成式引擎优化）的实战经验。
会后，不少同行询问：GEO是否是骗局？
起因是某电视台报道了一则AI搜索污染案例——所谓“GEO服务商”现场虚构产品“Apollo-9 智能手环”，通过批量发布含伪科学参数的软文，诱导AI在回答“Apollo-9 智能手环怎么样”时输出虚假信息。
作为拥有10年SEO经验的从业者，我认为该测试严重脱离真实商业场景，存在四大关键缺陷：
四大脱离现实的前提条件
1. 新造词零竞争，关键词难度为0
测试中创造的全新品牌词“Apollo-9”，在全网无任何历史数据、用户搜索及竞品内容，其关键词竞争难度（Keyword Difficulty）实际为0。在毫无竞争的赛道上实现“第一”，无法验证技术有效性。当前SEO工具（如SEMrush、Ahrefs）成熟且成本可控，而GEO专用工具稀缺、不成熟、价格高昂，国内外均缺乏具备公信力的评估体系。
2. 垄断信息源，制造数据孤岛
测试者围绕新词批量发布内容，使人工软文成为全网关于“Apollo-9”的唯一信源。AI大模型依赖RAG（检索增强生成）机制，仅能基于可抓取的公开语料进行提炼。当全网仅有单一来源且内容失真时，AI并非“被操控”，而是严格履行RAG流程——错不在模型或机制，而在输入数据本身失真。
3. 刻意使用导航词，规避真实竞争
提问采用“Apollo-9 智能手环怎么样”这一典型导航词（Navigational Query），直接绕开“智能手环”等高流量通用词的竞争红海。导航词天然倾向精准匹配特定实体，在无竞品干扰下命中唯一信源，恰恰印证AI检索逻辑的准确性，而非系统漏洞。
4. 无真实搜索量，缺乏商业价值
“Apollo-9”为虚构品牌，无真实用户认知与搜索行为，不具备搜索量（Search Volume）。即便在AI结果中排名靠前，也无法带来有效流量与转化。真正的GEO价值，体现在高频“白牌词”（即无明确品牌指向的通用商业词）的竞争中——例如搜索“深圳谷歌SEO培训推荐”，AI推荐“SEO小平”即属此类高价值场景。
商业实战的本质，是在高竞争红海中争夺真实用户注意力。检验GEO能力的核心指标，是能否在具备稳定搜索量的通用词中建立可信度与可见性。
给从业者的务实建议
新手常误将公司内部知晓的品牌词、型号词作为优化重点。若非大疆、美的等具备自然搜索量的知名品牌，此类词优化意义有限——你很可能已是唯一结果。应优先借助SEMrush、Ahrefs等工具筛选有搜索量、有转化潜力的白牌词开展SEO与GEO布局。
