不足四个月，从一行原型代码到GitHub全球榜首！AI圈跑出了一匹最意想不到的黑马。
截至2026年3月，开源AI智能体框架OpenClaw的GitHub星标数已突破24.8万，超越React、Linux内核等沉淀数十年的经典项目，创下GitHub历史上最快的星标增长速度。
OpenClaw 来源：网络
而就在四个月前，这个搅动整个行业的项目，还只是奥地利连续创业者Peter Steinberger花一小时做出的一段原型代码。
如今，这个被全球开发者亲昵称为“小龙虾”的开源AI智能体框架，正在用一种完全不同的路径，改写AI技术与真实世界交互的方式，也由此拉开了一场关于“谁在养‘龙虾’，谁又在杀‘龙虾’”的混战。
01.
沉寂三年靠代码翻身
OpenClaw的起点，来自奥地利连续创业者Peter Steinberger的一次无心插柳。
鲜为人知的是，在与AI结缘前，Peter曾陷入长达三年的空虚与崩溃。2021年，Peter创办的PSPDFKit获得了Insight Partners 1.16亿美元的投资，在PDF工具领域积累了深厚的产品与工程化经验。
Peter Steinberger 来源：网络
卖掉股份之后，Peter整个人被彻底掏空。那段时间他尝试过各种方式放纵自己，却始终提不起精神，再也写不出一行代码。
直到三年多以后，Peter偶然接触到AI，恰好用上了Claude Code的beta版。
“我刚好错过了AI最烂的那三年，回来的时候正好赶上Claude Code的Beta版。那是我第一次用AI编程，当场就惊了：这也太牛了吧！”Peter在访谈中回忆。
被惊艳到的他从此一发不可收拾。2025年11月，一个突发奇想冒了出来：“要是能在WhatsApp上直接跟我的计算机聊天就好了”。就这么一个简单的念头，催生了后来火遍全球的智能体项目的雏形ClawdBot。
项目经历了Moltbot的迭代阶段，最终在2026年1月30日正式定名为OpenClaw。定名之后，这个被全球开发者亲昵称作“小龙虾”的开源框架，迎来了社区增长的爆发期。
项目的核心架构采用了网关-节点-渠道的三层解耦设计，实现了智能推理、任务编排与交互渠道的完全分离，同时搭建起“大脑加双手”的双层运行体系。“大脑”部分是推理引擎，可兼容Claude、GPT、DeepSeek等市面上绝大多数主流大语言模型，完成任务的决策与拆解；“双手”部分是执行环境，通过内置的标准化技能模块，实现shell命令运行、文件操作、浏览器控制等一系列真实的系统操作。这种设计让AI的能力形成了从思考到行动再到结果反馈的完整闭环。
GitHub平台上，OpenClaw单日最高新增星标数达到1.7万，持续多日登顶GitHub Trending榜首。截至2026年3月，这个上线仅四个月的项目，总星标数已经突破27万，一举超越React、Linux等沉淀数十年的经典项目，登顶全球软件项目星标榜。
Discord社区内，项目的实时在线人数一度达到1.8万人，吸引了超900名开发者贡献代码。围绕OpenClaw形成的社区生态迅速扩张，开发者们基于其开源框架开发了覆盖办公自动化、内容创作、开发辅助、数据处理等场景的技能插件，甚至有开发者开始提供上门安装服务。
有趣的是，Peter认为自己的项目就像“小公主”，看不上用Mac Mini，现在用的是512GB内存顶配的Mac Studio。他还提到，MiniMax 2.1是目前最好的开源模型，但自己还没来得及试Kimi的新模型。
至于OpenClaw的后续，Peter已于2026年2月15日正式宣布加入OpenAI，致力于推动下一代个人智能体的研发。他在X平台发文解释自己的选择：“我完全可以把OpenClaw做成一家巨大的公司。但说实话，这对我来说并不兴奋。我骨子里是个‘建造者’。创办公司的那一套我已经经历过了。现在我想做的是改变世界，而不是再打造一家大公司。”
同时，OpenClaw将转为基金会形式运作，保持开源和独立。OpenAI已承诺成为项目的赞助方。
这个从一行原型代码起家的项目，就这样在四个月里席卷了全球开发者的电脑和注意力，也悄然拉开了大模型下半场的帷幕。
02.
人人都想分一杯“龙虾”羹
OpenClaw的影响力，没有停留在技术极客的社区圈层。
MIT开源协议带来的开放性，让这个项目在短短几个月里，从一个开源框架生长出覆盖全产业链的商业生态，也让AI智能体的落地走出一条与大厂闭源产品截然不同的路径。
项目爆火后，围绕OpenClaw迅速形成了商业生态。上门安装/远程部署成为热门生意，价格从300元到数千元不等，甚至有从业者宣称“一周赚26万”。针对非技术背景的用户，云厂商和创业公司纷纷推出托管部署与BaaS服务，降低项目使用门槛。
这股热潮最先传导给产业链上游的云服务厂商。优刻得在1月下旬就推出OpenClaw专属云端部署镜像，服务覆盖美国、新加坡、日本等多个海外节点，同时发布适配项目的轻量化云主机产品。青云科技则将OpenClaw框架内置到AIInfra 3.0平台，让开发者可以在同一环境内完成算法开发、应用编码与模型调试的全流程操作。
科技巨头的入局把生态热度推向了新高度。3月9日，腾讯同步发布面向企业场景的WorkBuddy两款产品，微博官宣成为首个接入OpenClaw生态的社交媒体平台。在此之前，飞书、小米等企业已有适配OpenClaw框架的相关产品。月之暗面则通过KimiClaw等产品接入生态。
来源：微博
更令人瞩目的财富效应开始在资本市场显现。港股市场上，MiniMax市值一度冲上近3500亿港元，创始人闫俊杰持股市值飙升至约900亿港元；智谱市值也一度突破3000亿港元。
A股市场上，优刻得、青云科技、顺网科技等概念股拉出20cm涨停，首都在线等同步大涨，一场开年造富运动悄然展开。
地方政府也闻风而动，掀起一波罕见的“龙虾招商潮”。深圳龙岗和无锡高新区率先出台政策，拿出真金白银鼓励当地养虾热情。苏州常熟市、合肥高新区、深圳龙华区、杭州萧山区等地密集跟进，Token消耗补贴、算力供给、办公空间优惠等措施不断。
来源：无锡发布公众号
种种动作背后，是各地对“一人公司”成长土壤的争抢，颇有一股赛博招商的意味，一个围绕OpenClaw的完整产业生态已经初具雏形。
03.
OpenClaw迎来第一场大考
但热潮之下，理性的声音也在浮现。
3月10日，国家互联网应急中心发布风险提示，呼吁采用容器等技术严格限制OpenClaw的过高权限。小红书同日打响“反养虾”一枪，打击AI托管运营账号行为。甚至有一批用户开始寻求“卸载龙虾”服务，宣称“安全干净，无残留”。
来源：小红书
从狂热到审视，OpenClaw正在经历真实世界的博弈。而它遇到的问题，并非只属于这一个开源项目，也是整个AI智能体赛道需要共同面对的行业命题。
项目落地的第一道门槛，来自技术易用性与用户规模普及之间的矛盾。OpenClaw原生的本地部署模式，需要用户具备一定的技术基础与运维能力，对于绝大多数非技术背景的个人用户与中小企业主而言，这一门槛并不低。云厂商虽然推出了托管部署服务，降低了操作难度，但也在一定程度上削弱了项目本地优先的隐私优势。如何在保持架构开放性的同时进一步降低使用门槛，是OpenClaw实现大规模普及需要解决的核心问题。
安全与合规的风险，是悬在所有AI执行类产品头顶的共同议题。OpenClaw直接操作系统的能力，在带来更高执行效率的同时，也带来了更高的安全风险。用户授权的系统权限一旦被滥用，可能造成文件损坏、数据泄露等一系列问题。
国家互联网应急中心在风险提示中指出，“提示词注入”可能导致用户系统密钥泄露；“误操作”可能删除重要数据；功能插件投毒可执行窃取密钥、部署后门等恶意操作；已曝出的多个高危漏洞则可能导致系统被控、隐私信息泄露。AI生成内容的版权边界、训练数据的合法性、内容审核机制的完善度、水印与溯源技术的落地，同样需要项目方与整个生态持续投入资源进行系统性建设。
OpenClaw的爆发，踩中了AI行业发展的关键节点。
过去几年，大语言模型的推理能力已经实现了质的飞跃，但绝大多数AI产品的能力，依然停留在对话与信息输出的层面。OpenClaw的出现，让AI的能力真正延伸到了真实的执行场景，也让行业看到了AI从对话工具转向生产工具的更多可能性。
四个月的社区狂奔，只是这个项目的起点。GitHub星标数的增长，代表的是开发者群体的认可，而一个开源项目的长期生命力，最终取决于它能否在真实的商业世界里，创造持续可复制的用户价值。对于整个AI行业而言，OpenClaw掀起的这场关于AI执行能力的探索，最终会重塑AI技术落地的底层逻辑，也会为行业打开全新的增长空间。
本文由胡润百富综合整理
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