纵观历史
每一次技术革命都带来产业的重新定义
全文约1483字，阅读时长：3分钟
文章来源：BCG波士顿咨询
（ID：BCG_Greater_China）
编辑整理：创鑫君
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近日，波士顿咨询发布的《产业智能化：中国特色AI平台模式》研究报告一文，通过观察百度、谷歌、亚马逊等国内外领先科技企业在推动自身人工智能基础技术发展的策略和进展，重点以百度和谷歌作为对比样本，分析AI平台在底层技术与应用落地之间打通闭环、赋能产业的重要价值。
报告显示，5G、物联网、边缘计算和终端传感器等技术的演进推动了AI发展：5G使及时的智能决策成为可能；物联网帮助获取更全面的数据从而训练AI模型；终端传感器技术提供更多的AI学习场景等。
纵观历史，每一次技术革命都带来产业的重新定义。
蒸汽技术革命带来工业蒸汽机、铁路机车、蒸汽轮船等新发明，推动纺织和交通运输等行业实现巨大发展。电力技术革命带来电力大规模应用和商品化的电动机。计算机及信息技术革命带来个人电脑和因特网的发明和普及，不仅将虚拟世界和真实世界链接起来，还使得人类走向太空探索未知领域。
以深度学习为基础的智能技术的“初现锋芒”，让人们看到人工智能技术的飞跃发展。在国际象棋、围棋等领域完胜人类之后，人工智能在产业级别的应用上开始有了大规模普及的可能。
智能技术为制造业带来效率和大幅度产出的提升。云计算成为核心计算基础设施的提供者，改变了原有软硬件分离的产业结构和服务方。人工智能本身也形成了新产业，推动人类社会进入产业智能化时代。
随着技术变革的演进，产业的创新和创造也出现了新趋势。
在智能技术革命时代，形成了多产业生态行为：巨头公司增加新领域的研究投入，融入更多应用考虑，在理论上形成公司引领；在技术发明上以共享数据、IP、资源等领域的开放模式形成平台共享；产品创造上帮助生态玩家连接应用与产品，加速商业化，形成平台赋能。
智能技术革命的多产业生态行为也出现了三种新趋势：第一是企业的参与度和投入逐步加强；第二是关键玩家合作加深，塑造行业发展方向；第三是开放化提升，以赋能融入多方贡献。
在这样的趋势下，算法、算力、数据、人才以及商业落地等方面都出现了诸多挑战，比如跨专业的研究能力、算法创新所需的开发能力、大资金投入的计算能力、多渠道的数据维度以及场景化应用所需的资源等。
开放平台的独特优势能够帮助克服这些挑战。平台可以将最新的AI理论和算法以及相关源代码等开放给合作伙伴，使用云／边缘计算的产品和服务带来的算力资源整合。生态伙伴则能够在平台上共享多维数据，并且可以在人才培养和商业落地上协力合作。
全球范围内，人工智能平台凭借其独特优势赋能产业发展，已成为重要趋势。
目前来看，人工智能平台分为应用、技术和硬件三层，每个层面都有一些代表性平台。例如，在应用层面上有百度Apollo 和谷歌Waymo等。
由于人工智能仍处于产业发展的初期阶段，应用和底层技术的闭环十分重要，这意味着底层平台需要应用落地，以支持底层技术前进，而应用层平台则需要发展底层技术以提升应用功能，因此平台参与者有向全堆栈层拓展的趋势。
中国企业需要技术与产业双重赋能的平台。
中美两国在全球人工智能领域布局较早，且布局与战略转型上都处于领先地位。两国各大头部玩家均开始对搭建人工智能平台做着不同的探索和尝试。与美国相比，中国独特的市场环境使企业面临多方面挑战，需要技术和产业价值并重的中国特色AI平台。
中国中小企业生存压力大，面临着低于平均水平的净利润率以及融资难的现状，这直接缩短中小企业平均寿命；行业分散的特点直接带来了个体之间技术实力差距悬殊；此外，中国整体AI人才总体数量少，缺口较大，再加上头部企业对人才形成虹吸效应，导致中小企业的人工智能技术进展缓慢。
因此，国内产业智能化需要一个提供全面支持、学习门槛低、易上手的技术与产业赋能并重的平台，从而带领中国实现产业智能化发展。
（想知更多详情，见报告全文）
关注德森创鑫公众号，后台回复“产业智能化”，获波士顿咨询发布的《产业智能化：中国特色AI平台模式》研究报告。
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