智能硬件终端发展趋于精细化
进入十年黄金发展期
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文章来源:36氪研究院
编辑整理:创鑫君
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2019年我国智能硬件终端行业进入高速发展阶段,未来十年是行业发展黄金期。智能硬件终端是物联网的重要入口,“万物智能”时代的物联网将拥有10万亿美元的市场空间,按照硬件占比20%-30%来计算,智能硬件设备的潜在市场空间约2~3万亿美元。
本文中,创鑫君根据《智能硬件终端行业研究报告》对智能硬件终端的发展演进、发展驱动力、市场规模、投融资情况及产业生态进行了分析,希望对智能硬件终端创业企业以及大企业如何布局智能终端方面有所启发。

智能硬件终端领域
正处于高速发展的阶段
2019年我国智能硬件终端行业进入高速发展阶段 ,以小米、华为为代表的行业大厂凭借自身软件开发能力、用户基数以及完善的产业链多重优势,其各自运营的生态大局已初具规模,以小米MIUI系统和华为手机为控制核心的智能硬件终端产品线规模扩展迅速。

伴随着社会发展的规律,初创型的智能硬件终端企业逐渐壮大,资本市场出现一些新的上市公司,像科大讯飞、京东方、智米科技、华米科技等,这些企业既包含了技术研发又有丰富的智能硬件终端产品体系,还有部分企业背靠互联网基因的母公司,培养了良好的用户生态,比如猎户星空、小米生态链企业。
当下,智能硬件终端企业的商业模式相对比较明晰,盈利途径相对多元,企业发展进入相对稳定的时期。从投资角度来看,现阶段及未来十年都属于投资安全阶段。除此之外,行业标准需求既明确又迫切,认证/测试业务落地快,行业加速发展倒逼政策和标准的确立。

产业链上下游的紧密合作
搭建起各场景智能终端底层逻辑

随着国民经济水平的提升以及消费结构的升级,居民消费偏向健康、智能、安全等方面,居民尤其重视家庭安全,智能门锁与智能门铃成为近两年畅销品,热度超越智能音箱。
目前,终端设备的供给远不及市场所需,满足各个场景需求的产品品类还不够完善,一方面是因为研发跟不上,另一方面是因为单品成本高,渗透率下沉较慢。
为了加大市场投放,提高市场占有率,目前已经有越来越多的芯片企业、研发企业、制造企业等互相建立起战略合作,构建完整的底层产品逻辑和紧密的软-硬-销的配合,以快速上市为目标,加快产品的研发与生产,降低产品的成本。

智能硬件终端发展越来越精细化
长尾曲线拉动市场规模
人工智能、物联网与智能硬件终端还将进一步的拓展人类社会与互联网世界融合的长度、细化信息交互的颗粒度、提升信息融合的速度。主要体现在家庭、个人与专有服务三个层面。


智能硬件终端服务的场景越多,可拓展的空间就越大。截止2017年,智能家居硬件行业市场比重最大,占整个智能硬件终端行业规模35.70%;其次为智能可穿戴设备,为20.80%;交通智能硬件和智能医疗硬件所占比重较小,分别为11.70%和5.50%。预计2019年以后家居智能硬件、交通智能硬件、医疗智能硬件市场比例均会有所增长,而智能穿戴设备市场占比将会有所减少。

参与方众多带来激烈的市场竞争
细分场景的头部进入到洗牌阶段
国内智能硬件这一赛道已经布满了大量的玩家,BAT、小米、华为、京东等巨头先后入局,初创型企业大量涌现,这一赛道目前竞争程度日趋激烈。
与智能家居领域相似,根据不同的企业定位,这些玩家大致可以分为三类:
1、以阿里智能、京东智能、华为等为代表的企业,结合自身资源优势、依靠互联网基因或通信技术,或自研或投资,从整体生态服务角度出发,为行业提供生态服务。
2、以腾讯开放平台、小米集团、猎户星空等为代表的机构基于自身供应链背景,为用户提供一条龙服务或者某种打包解决方案服务,比如包括软件+硬件+云服务一体的服务平台。
3、基于创始人背景的初创型机构,通过深入垂直场景中进行软硬件产品的研发与制造,探寻新的发展机会。此类企业近三年的注册量大幅上涨,且部分垂直场景以进入到角逐小巨头的阶段,如智能音响领域、智能门锁领域、智能厨电领域等。

智能家居一枝独秀
未来万亿市场空间
从国内最主要的智能硬件终端细分市场来看,智能家居领域依然是一枝独秀,未来还将有万亿市场的空间。
伴随着技术的进步以及居民消费水平的提高和消费结构的改善,智能消费电子产品的消费习惯的进一步得到培养,智能家居产品会在消费市场中更加的普及和深入。

服务机器人或将成为
最受企业和个人喜爱的智能终端
受益于技术端进步和应用端落地,服务机器人正处在爆发前夕。
1.技术端:深度学习技术使语音和图像识别在部分领域已达商用水平。市场竞争激烈促使机器人厂商大量低成本。
2.应用端:目前已有AmazonEcho、达芬奇手术机器人、猎户星空智能语音服务机器人、大疆无人机、科沃斯扫地机器人、优必选Alpha系列等成功落地的服务机器人产品,消费者和企业用户对服务机器人的接受程度大幅提升。
从细分领域来讲,工业领域长期需要劳动力,但是中国人口的出生率逐年下降,劳动力变得稀缺且价格高,智能服务机器人的使用不仅能够解决重复劳动力的工作,还可以节省企业人工成本。






