大逆转，高薪工作反而被AI取代！谁才是未来“最有用的人”?- 大数跨境

越来越多的机器人正出现在我们的生活中，武汉大学发布的一项调查预测，到 2025 年，机械和机器人将取代中国 5% 的工人，从而导致某些工作岗位的消失。实际上，从人工智能、机器人开始进入主流视野，人们就开始担心有朝一日被机器取代。

曾经，富士康这样的大型工厂可以解决很多就业问题。比如 2010 年，富士康落户郑州的时候，一年时间就招聘了 13 万员工，而富士康最多曾在中国大陆雇佣 120 万工人。

而现在，他们在深圳研发出了「无人工厂」，通过部署在生产线的机器人，即便在没有灯的环境里，也可以 24 小时不间断生产手机、电器等设备。

当机器人、无人机、无人车进入某个领域后，原来的从业者真的就彻底失业了吗？

新职业的形成

人工智能带来了新一轮的技术变革，有些岗位逐渐会被各类智能设备及机器人“全面占领”，除了这些领域我们人类的价值越来越弱化的同时，也同步催生出了无数的新职业与新职业的机会。

可以参考一份报告——《新职业在线学习平台发展报告》发布了一份未来五年新职业人才需求状况。

报告显示，人工智能相关人才的需求数量突破了1000万人。除此以外，物联网，数字化管理师，电子竞技，云计算，工业机器人等围绕“数字新基建”相关领域的人才需求，也超过了1000万。也就是说，这一波人工智能浪潮带来的就业机会，超过了2000万，这个数字，是难以预估到的。

另外，不少职业正在慢慢被取代，而被取代的这些人，又是如何奔向新职业的呢？

我国农业便是最简单的例子，根据十四五的规划，2035 年中国的城镇化率会达到 75%，而现在是 59.6%，也就是说还有 16% 的人口会从农村去到城市。越来越多的人离开农村、离开农业的时候，谁来种地生产粮食？

未来农业一定是无人化的。无人车、无人机、自动驾驶仪等智能硬件，能够完成播撒种子、割草、喷洒农药等动作，操作人员只要按下按钮，几乎就不需要再参与，机器会全自动完成作业。

“无人化并不是真正的无人，而是人不再需要到农田里去，甚至转而坐到办公室里。”53 岁的新疆农民老马，今年买了一架农业无人机，本来考虑过两年就不种地的，决心再干十年。无人机的自动化操作，大大降低了劳动强度，不再需要自己亲自走到地里去打药，让他可以相对轻松地管理 800 亩的棉花田。

去年，无人机春耕作业量翻了又翻。但两者加在一起的作业覆盖面积，也只占现有耕地的 10%，这个市场依旧有巨大的增长空间。未来的土地在种植过程中会越来越标准化，使用更多的科技工具来种地，这是一个趋势。

因为无人机的应用，过去几年已经诞生了数十万的无人机飞手。虽然这是个新兴职业，但也正随着农业数字化的进程在完成自身的迭代。国内很多职业的飞手正在转型成为农业服务专家。

随着人口的减少，每个人负责的种植面积会越来越大，职业农民必然会诞生。「同样，像现在的抖音、快手，很多人通过直播卖农产品，这个（新兴）群体也会越来越多。

而当农业「工业化」之后，会有更多的人才进入其中，新职业便应势而来。

新职业“少干活多拿钱”？

人工智能对人类工作的影响，产业界的共识是：跟之前数次机器大规模取代人工一样，AI在消灭某些职位的同时，也在创造新的职位，但新职位与旧职位之间的关系、数量、时间、过程，可能会有颠覆性的变化。

去年，《美国经济评论》杂志发表了一篇名为《人与机器之间的竞争：技术对增长、生产要素分配和就业的影响》传统的增长理论中，增长取决于“资本”和“劳动力”这两个内生因素，以及“技术”这个外生因素。Acemoglu这篇论文的框架是研究“技术”在“资本”的作用下，对“劳动力”因素的影响。所以，思考方式是纯经济学的，但研究的对象非常有现实意义和前瞻性。

在文章模型中，“大规模失业”和“少干活多拿钱”可能是两种并存的场景。

资本用AI取代人工的前提是劳动力太贵，可一旦某个行业失业人数太多，就会压制该行业的工资，让这个行业的人变得相对便宜，资本就会失去AI改造的动力。

于是就进入“AI技术发展平台期”，此时，在周边行业将出现一个完全相反的过程。

资本进入AI创造出的新兴职位（比如软件行业）后，因为不能立刻得到足够的劳动力，就会出现高薪职位。这些职位会吸引其他行业的优秀人才加入，其他行业又会空出职位，一级级地吸收相应的劳动力。

所以被AI取代的劳动力并不需要重新学习劳动技能，他们在遭遇一段时间的失业后，很快就能重新找到跟他们原来相同或相近的工作——就像《美国工厂》里福耀玻璃带来的工作机会。

这就是“AI技术发展平台期”，就像排队一样，每个人都进了一步，重新找到自己更理想的位置，最终会形成一个新的均衡。

然后，随着该行业人力成本上升到一定程度，一旦行业的技术发生突变，均衡被打破，出现了更高性价比的AI技术，AI取代人工的老故事又将重新开始。

被取代，目标反而更明确？

AI对人类社会就业的改造将会是一个长期而渐进又不可逆的过程，资本、劳动力、技术三股力量将会相互制约，技术跃升期和技术平台期将交替出现：

当资本的长期租金率比劳动便宜，就是“技术跃升期”，自动化技术将迅速发展，劳动力将变得多余，这个过程一直延续到劳动力比资本的长期租金率便宜，就进入“技术平台期”，经历前面说的一系列复杂的变化。

资本在控制技术的同时也在使用更多的劳动力，为了让AI有充足的样本进行训练，AI行业也开始大规模启用线上外包模式。比如图片标注，我们想训练AI识别一张图片是猫还是狗，对于人类来说，哪怕是婴儿，也只需要简单训练几次即可，但是对于AI，需要大量的人，将很多张图片，标注成是猫还是狗，在学习到足够多的样本，抽象出足够多的特征后，AI才能自己识别新图片。

因此这是一个劳动密集型的行业，标注者的水平不用太高。当然，除了图片标注，还有语音识别，Siri、小米小爱、天猫精灵、科大讯飞就是这么学习用户的声音的。还有，另一个行业也有大量的标注需求，那就是自动驾驶

所以数据标注员，被称为最后被AI取代的人，因为AI一直需要他们。

数据标注员，就是AI创造的新工种，被称为人工智能时代的“农民工”。这个行业还可以给很多残障人士提供就业机会：

作为一名换过40份工作的聋哑人，他很庆幸，终于在“数据标注”领域成了“有用的人”。小袁是京东众智平台上“静公会”的聋哑人标注员，这个公会全部由听障人士组成。

今后，还会有更多的类似职位出现，虽然说起来有点悲哀，他们总是处在人工智能光鲜亮丽的阴暗面，为人工智能的成长提供养料。但是相比失业来说，相比从事重体力劳动来说，相比从事高危作业来说，这样的工作更加安全，薪水也不少，他们的目标也就更明确了。

所以总体来说，场面还是相当乐观的，AI导致的失业率的上升，只是恢复均衡过程中的阵痛。

虽然AI取代的职位将多于AI创造的新职位（因为劳动效率上升了），但由于资本回报率的提升，企业盈利将通过税收，惠及更多的人。因此从整个社会来说，全社会总的劳动时间变少，但平均收入却上升了。

这个社会的发展在科技的进步下开始朝着“少干活多拿钱”的方向发展，但未来具体会是怎样一幅场景呢？还需要我们自行想象了。

文章来源丨大横琴科技