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人工智能如何拯救零售业？

人工智能如何拯救零售业？ 德森创鑫
2021-02-02
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导读：宏观经济下行，大量实体门店正面临闭店危机。但人工智能技术的普及，或为此带来转机。
全文约2151字
阅读时长：5分钟
整理/编辑 | 创鑫君

「宏观经济下行，大量实体门店正面临闭店危机。但人工智能技术的普及，或为此带来转机。」

随着越来越多的实体店关门，零售行业面临着前所未有的危机。据 Coresight Research 报道，美国零售商已宣布关闭门店 8,558 家，而 2019 年底，美国零售业实体门店关闭总数预计将达到 12,000 家。 

DataRobot 零售总经理 Paul Winsor 表示，「 即便看似互联网和自动化技术的飞速发展加速了传统门店的重新洗牌。不过或许这也是机会，那些能紧紧抓住机会拥抱科技的实体门店，则有机会实现新的突破。」

「如果零售商想让他们的现有门店在这波危机面前持续稳健运营，我们的建议是，不断地反问自己：是否了解顾客不断变化的消费习惯，以及他们在场景内的购物方式？」Winsor 说。「要在当下艰难的零售市场中生存，就必须开始转型以及变革，并从历史数据的基础上做出对于未来趋势的预测。」

在零售行业深耕 30 多年的Winsor 表示，人工智能（AI）和机器学习是零售商保持开放性与先进性，进而取得成功所必须使用的工具。

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传统零售的数字化升级

诚然，「以数据为导向」在零售行业并不是一个新兴概念。

过去，零售数据技术被用于帮助企业从数据角度理解和评估他们的整体业务。比如，零售商会查看每日和每周的交易数据并加以分析洞察，得出结论。随着技术的不断发展，线上消费已日渐成为消费者购物的主流方式，其中「便利性」则是消费体验的核心诉求。当然，在这个过程中，科技助力下的新零售不仅仅升级了消费者的购物体验，同样帮助了零售商提升服务体验和预测未来增长，以提升运营效率。

如果零售商拒绝拥抱变化，不去主动适应和学习不断发展的零售基础设施与技术，那么他们将不可避免地面临行业的淘汰。 

02


人工智能为零售商赋能的「三板斧」

通过 AI，我们正在研发可以模拟智能行为，模拟人类行为（即感觉，推理，行动和适应）的机器。如今，零售头部品牌使用 AI 的最流行方式之一，就是机器学习。

不同之处在于，通过机器学习，系统可以从干净的数据集中识别出模式，并且通过适当的管理，从这些数据中学习、评估，甚至预测结果，同时还能随着时间的推移不断提高性能。

这有助于零售商学习如何个性化交互，如何进行推荐，如何采取下一个有效动作，与此同时，还能指导产品和服务开发。
 
1. 了解消费者

机器学习可以帮助零售商了解他们的消费者并预测未来的行为。 

我们作为消费者，希望在购物的方式上更加便捷，比如在更多种便利的渠道中进行购物。当然，随着电商的发展和科技的进步，我们的确在不断改变自己的购物习惯，这也正是机器学习和 AI 在不断学习适应的。
 
2. 需求预测

零售经营中，真正有影响力和价值的部分是预测。零售商使用 AI 和自动机器学习来进行需求预测，以实时洞察消费者的需求变化，以便更高效的供需管理。这不仅可以提高订货准确性，而且可以提升运营效率，为企业节省时间和金钱。 

Winsor 说：「通过AI技术进行需求预测，这将真正提高准确性。我们正在从过去积累的数据中持续学习，旨在更好的预估未来的需求，这对运营效率的提升非常关键。因为，我们所处的零售行业的特性就是，以非常低的运营利润率来运营其业务，以期未来持续增长」。
 
3. 简化供应链和研发

机器学习和 AI 在确定零售商的供应和研发计划中可以发挥重要作用。

机器学习可以回答的一些问题包括：零售商是否正在根据客户的需求和期望来销售正确的产品？他们的定价是否正确？他们是否在正确的商店，正确的位置，正确的分类中提供正确的产品？

03

使用AI的商店示例

许多知名零售商出于技术必要性，以及为了保持竞争中的领先地位，已经成功实施了 AI。 
Solis 概述了以下主要零售商当前如何使用 AI 的示例：
 
4 月，沃尔玛推出了未来的商店，称为智能零售实验室（IRL）。沃尔玛的系统没有使用智能技术来跟踪商品和购买，而是跟踪人的行为，以在需要重新存放货架或新鲜物品放置时间过长而需要拉动时向员工发出警报。
 
在另一个示例中，Walgreens 使用其抗病毒处方中的数据来跟踪流感的传播。这样做可以帮助客户了解所在地区的流感水平，还可以帮助 Walgreens 管理其 8,000 家商店的库存。
 
North Face 使用 IBM Watson 技术，根据客户的实时输入来个性化产品匹配，包括他们要去哪里，何时去以及如何计划在此花费的时间。
 
Neiman Marcus 在其 Snap 中使用了智能视觉搜索。该应用程序可让客户输入自己喜欢的东西的图片，然后搜索广告资源以匹配相似的商品。

05


零售业AI的未来

Solis 说，零售业的未来将更加自动化和个性化。「消费者的选择商品的过程中，体验将变得更加清晰、明确且轻松。」

「在可以预见的未来场景中，将出现能与消费者进行智能互动的屏幕，与库存连通的更衣室，以及根据我个人的数据，为我量身定制的虚拟试装形象。」「它能够共享我以前的历史信息及数据，以及未来的选择趋势趋势，并根据我个人喜好、偏好考虑的事物。这种技术将呈现在众多多样化的载体上，包括个人移动终端以及应用程序。」

（如有侵权，请联系删除）



德森创鑫(DS.Inno)是洪泰智造旗下的创新场景应用服务商，通过场景咨询、场景升级、场景落地、资本助力等赋能创新企业，挖掘和重塑人工智能、区块链、云计算等新兴技术的场景应用价值，推进企业和行业的数字化转型，共建中国数字商业新生态。
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