DS原创|商业化能力决定AI赛道“最后一公里”- 大数跨境

德森创鑫

2019-10-14

导读：近年来，资本市场对人工智能的投资表现得更加理性。技术成熟且具有较强商业落地能力的项目持续受到资本的关注。未来几年，商业化将是维持人工智能热度的主要力量。

DS导读：

近年来，资本市场对人工智能的投资表现得更加理性。技术成熟且具有较强商业落地能力的项目持续受到资本的关注，一定程度上推动了行业从早期强调技术优势过渡到重视产品和解决方案等商业化能力的发展阶段。小编认为未来几年，商业化将是维持人工智能热度的主要力量。

全文约 1775个字，阅读时长：6 分钟。

企业维度：缺少商业化应用，

故事难以为继

研发+商业化并重成为初创企业共识

经过早期在算法技术方面的争夺战，依靠科研实力和商业化落地两条腿走路已成为人工智能初创企业的共识。

尽管人工智能的各项技术在理论上具备跨领域通用的能力，但对于人力财力有限的初创企业而言，在具体场景制定客户可理解、可执行的解决方案，才具备商业化的可能性。

以高举高打的策略与大型客户达成定制合作，随后打磨出成本可控的标准化方案进行推广应用，是初创企业通常采取的路径。而这个过程进展顺利与否，将受到公司的技术实力、销售能力和资本背景等因素的影响。

商业化应用场景需要初创企业多维度考量

AI初创企业需要具体落地于垂直行业并实现技术成果的转化应用，才能确保营收，实现资金的可持续造血。

在选择应用场景时，企业一般从行业既有数据的丰富度和闭环关系、行业对AI应用的紧迫性和付费意愿及市场的竞争程度等维度进行考量。

在中国，政府类项目（含安防、交通等公共事业）、金融、大健康、机器人等赛道是企业创业和市场投资的热点。

图：中国人工智能相关企业所属的垂直行业分布TOP10

图：2012年以来中国人工智能领域获投金额分布

资本角度：资本市场回归理性，

商业化成果为重要评判标准

人工智能私募投资市场回归理性

据亿欧智库统计，在2014-2017年相关投资持续走热的背景下，2018年中国私募市场中人工智能领域的投资事件频数有所回落，同比2017年下跌20.7%。

2019年1-5月的投资事件数量仅为2018年全年的23.7%。预计2019全年的投资频数和投资金额均将下滑，与此同时，资本市场更加集中于头部企业和偏中后期轮次，市场对公司的估值也有所缩水。

图：2012-2019年5月中国人工智能私募股权投资市场情况

以计算机视觉为例，落地性强的AI公司是新的投资热点

据清华大学数据显示，在技术层面上，计算机视觉的应用在整个人工智能应用领域中占比高达34.9%，已成为各行业智慧升级的重要支撑。

据预测，计算机视觉在移动设备、自动驾驶汽车、智能家居以及行业自动化领域的应用将实现超过 80%的增长。

目前，多家研究机构的数据显示计算机视觉是AI最热门的融资领域之一。据统计，2018年计算机视觉获得超过230亿元的投资，在中国人工智能领域的投资当中占比超过三分之一。

以计算机视觉独角兽企业商汤科技为例，商汤科技在2017年已实现全面盈利，营业收入预估在1亿美元，同比增长超过400%，融资金额高达4.7亿美元；2018年，商汤的营业收入预估在5亿美元以上，融资金额高达6亿美元。

政策角度：AI有效赋能传统产业

是未来的重心

国家以促进人工智能与实体经济融合为主要导向

国家政策更加注重培育关键技术研发和标志性产品服务，推动人工智能与实体经济深度融合。

为配合《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》的实施，工信部在2018年9月还公布人工智能与实体经济深度融合创新项目名单，持续跟踪支持，培育典型案例，总结经验并加以推广；在11月印发《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》，征集并遴选一批企业进行重点任务攻关，树立产业创新标杆，在标志性技术、产品和服务方面取得突破。

在2019年的政府工作报告中，还明确提出将深化人工智能研发应用，打造工业互联网平台，拓展“智能+”，为制造业转型升级赋能。

地方省市加速企业培育，构建高度聚集的AI创新高地

各省市也结合自身产业优势制定了规划方案，打造人工智能创新高地。

以上海为例，该市从人才团队建设、数据开放应用、产业协同集聚、政府引导和投融资支持等维度推动人工智能高质量发展，就重点应用场景征集和扶持创新项目，以期在2020年实现标志性产品的重要突破。

结语：

未来几年，随着人工智能领域的技术边界不断被探索，其应用场景也必将更加丰富多元。对传统实体产业而言，人工智能技术的应用也将为实体产业创造出更多的增长点。