在过去几年里，数字化转型已经席卷全球，随着新技术的广泛应用，新的机会和价值正在不断被发现和创造。但是，这对于背负着种种包袱的传统企业来说，无疑将面临着一场前所未有的巨大挑战。
统计显示，上世纪20年代，公司的平均寿命是67年；而在现在的数字化时代，则缩短到了15年。企业如果不直面数字化时代的变革就无法跟上时代的变迁，最终就只能被淘汰。
目前，全球市值前10的公司有7家是数字化企业，而在十年前仅仅有微软一家。在这样的大趋势中，我们不难得出两个启示：1、在数字浪潮的冲击下，10年时间企业的竞争格局和优势地位可以发生天翻地覆的变化；2、数字转型慢、效果差的企业会掉队，不管过去的市场地位和竞争优势有多突出。
数字化升级影响的不仅仅是那些呼风唤雨的头部企业，它已成为驱动整体经济发展的核心动力。据我国信通院统计，2018年我国数字经济总量达到31.3万亿元，占GDP比重超过三分之一；数字经济发展对GDP增长的贡献率达到67.9%。
伴随着人工智能、物联网以及5G技术的快速发展和迭代，人们对全面数字化服务的需求早已渗透到方方面面。在需求侧的推动下，金融机构、供应链、工厂、学校、政府机构所有的社会元素都在全面走向数字化和智能化，从“五新”走向“百新”的新经济时代正逐渐从畅想化为现实。
那么新经济与旧经济的区别在哪？新旧两者的根本区别在于前者是数据技术驱动，而后者是流程驱动。
我们以新零售的代表品牌盒马生鲜为例，在电商时代，零售业务还是流程驱动的，尽管这个流程是全新的。而盒马生鲜这种新业态和过去的零售业完全不同，它从选址、选品到物流、供应链完全是由数据技术驱动的。
中国互联网产业高度发达且竞争激烈，中国消费者对技术创新有较高的期待和接受度，供给双方作用之下，商业模式和技术的创新应用在中国迭代和渗透速度远远高于其他市场。新的购买渠道和客户触点在中国层出不穷、日新月异，这让中国消费者的购买方式和渠道等日渐复杂和多样化，从购买激发到最后转化，可能会经历几十个不同的触点，从传统的搜索引擎到社交网络以及近两年涌现的直播等等都是这一变化的例证。
面对千头万绪的复杂环境，零售企业必须具备将触点数据化的能力，这样才能有的放矢，将“鱼群引流到自家鱼塘里”。现在消费者的诉求和购物方式正在发生变化，商业模式也在发生变化，这要求我们的了解和触达消费者方式需要进行数字化转型升级，从而更好的调整自己的商业模式。
人口红利殆尽，以数据技术为
基础的精细化运营成标配
中国的消费者群体正在发生快速变化，年轻化和个性化成为它们显著的特征。另一方面，中国的人口红利也将逐渐消失。数据显示，天猫平台的消费人群从4.5亿飞速增长到6.99亿。到2019年年末，预计可达到7.5亿，接近中国互联网可渗透人口的上限。因此，很多企业的增量业务可能在未来企稳筑底，很多品类和产品不能再简单借助行业渗透率增长的东风。
回归本源将是未来几年中国零售企业的一大发展主题， 它们需要不断提升自己精细化运营、存量运营的能力，才能在越发拥挤的红海中脱颖而出。特别是在产品渗透率提升效应边际递减的情况下，品牌需要在提升品牌复购率和客单价，开发新的使用场景，延长产品生命周期等三个方面发力，而这些都离不开强大的数据运营能力。
例如，品牌可以利用数据技术运营客户，提升客户到店复购率；品牌还可以开发新的产品功能来创造新的消费场景。然而这一切创新的基础都是对客户群体深刻的认识和感知，传统的市场调研根本无法满足这样的需求。阿里云智能新零售事业部总裁肖利华对此有清晰的认识：“传统市场调研就是去全国各个城市抽样至多1-2千个消费者，然后扩充成1亿目标人群，你说这样的调查能准吗？
零售业作为传统行业，很多企业后台业务能力不足，无法跟上业务创新的速度。大部分中国零售企业的数字基础较弱，虽然通过众多平台积累了一定量的用户洞察，无奈却囿于孱弱的技术开发、客户服务和供应链等后端能力，无法实现快速响应和创新。
大部分企业的后台部门之间相互隔绝，充满了烟囱和孤岛，前台一点业务变化就会让后台“牵一发动全身”，甚至需要几个月的时间部署才能满足前台的业务需求。
肖利华对此评论到：“很多零售企业中，数据驱动是不可能做到的，流程驱动都是好的，大部分企业是‘人肉驱动’，比如每年企业订货会就是让各个代理商和店长自己报数。后台的生产部门如果没有数据的有效指引就是在高效地制造库存。畅销款永远缺货，滞销款库存一大堆还在不停生产。”
显而易见，传统零售企业亟需打造一个打通的数据中台和业务中台，让关键业务在线化、数据运营在线化，才能满足不断快速变化的业务需求。
文章来源：HBR-China 哈佛商业评论（微信号：hbrchinese）
商务合作：business@dsinno.com.cn
推荐阅读
