DS洞察 | 智慧零售赋能传统零售业转型升级

 导语：

新中国成立70年来，零售业发生了巨大的业态变化，从夫妻百货店到大型商超；

从线下到线上再到两者融合，已逐步从经营“货”的时代进入到经营“人”的时代。

回顾我国零售行业的发展历程，可划分成以下几个阶段：

一、传统零售业痛点明显，行业面临转型升级

2018年，我国社会消费品零售总额达38万亿元，比2017年增长9.0%，扣除价格因素实际增长6.9%，与近几年相比增速有所放缓。

据中商百货协会统计，限额以上零售业单位中的超市、百货店、专业店和专卖店零售额比上年分别增长6.8%、3.2%、6.2%和1.8%，各个业态增速普遍陷入低迷。中国 90 家百货行业的大型企业 2018年销售额较 2017年仅增长4.2%，增长速度创 2014 年以来新低。

在行业增速放缓、渠道升级赶不上消费升级的背后，传统零售业的痛点是什么？

1.商业模式遇瓶颈：

线上商超截取大部分客流并随着租金及人工成本的上涨，利润被摊薄，陷入营收增长瓶颈，传统“薄利多销”的商业模式面临危机；

2.客户黏性差、复购率低：

传统零售店内的服务模式将难以满足新一代消费群体分层化、小众化及差异化的需求。同时，传统的会员积分制难以培养顾客的忠诚度，复购率难以提升；

3.客流量减少：

线上电商的蓬勃发展带走了部分线下零售业的流量。同时，传统零售本身缺少个性与创新，难以吸引新一代追求个性与差异化的消费者群体；

4.人效低：

因百货、超市等基层员工的招聘门槛低且不注重培训，员工能力素质参差不齐，导致整体人效偏低；

5.坪效低：

与新零售业态相比，传统百货的坪效相差较远，平均坪效仅有0.5到1万，而新零售业态的代表盒马、超级物种的坪效高达6万；

6.商品价格缺乏竞争力：

行业中传统的经销商模式依然占有较大比例，中间环节层层加价，导致终端售卖价格偏高，与线上电商相比，价格缺乏竞争力；

7.商品迭代不及时：

在缺少大数据的支持下无法精准分析消费者的产品偏好，更有针对性的去陈列商品及选择供应商；

8.自营网络商城效果差：

电商巨头平台在早期占领了绝大部分的电商流量，致使后入者需要支付高昂的引流成本。

同样，互联网零售在经历近10年的蓬勃发展后，随着消费者代际变迁和圈层升级，也面临着诸多的行业问题。

如：商品过剩、价格廉价；非标商品和服务难以线上化；缺少场景化体验等问题。

二、智慧零售将如何赋能传统零售业？

智慧零售是什么?指运用大数据、云、物联网及人工智能等技术，感知消费习惯，预测消费趋势，引导生产制造，为消费者提供多样化、个性化的产品和服务。

近年来，在人工智能及物联等核心技术快速发展的驱动下，智慧零售的应用场景持续落地，从分析消费者购买行为、提升顾客在场景的体验到供应链精细化管理，行业内技术持续完善，不断与传统零售业相结合。

目前，智慧零售为传统零售业的赋能主要在以下层面：

消费者层面 ：

在零售数据化的基础上，利用大数据及先进算法，完成用户画像的数据（价格敏感度、个人偏好、品牌关注）挖掘与梳理，针对顾客的行为进行预测并从线下营销到线上的电商平台、微信小程序及短视频为切口对顾客精准营销。

同时，利用顾客的消费轨迹所构建出的生活习惯和消费模式，做到线上与线下相融合以增强顾客的消费体验。

供应链层面 ：

供应链的优化与提效是智慧零售的核心内容之一，企业可通过RFID、协作机器人等工具优化供应链环节的效率，在提高信息连接效率的同时提升组货管理效率、降低综合成本。

比如通过RFID技术可以精确统计一件衣服被从货架上拿起过多少次，被带进试衣间多少次，售出详情如何，帮助门店实现对门店陈列和组货高效管理；在物流分拣环节，利用RFID等技术可实现库存合理布局并提高分拣效率。

 场景层面 ：

零售市场的龙头企业和布局线下的互联网巨头都在尝试零售行业的精化细运营并布局多业态的体验场景。

比如：以降本增效为目的的大型商超；以满足快速购物需求的无人零售店；以精准提升SKU销量的专卖店。目前，电子标签、客群大数据分析、RFID、人脸识别互动、沉浸式体验、数字化会员、小程序、智能货柜及智能购物车等技术是以上场景典型的技术应用。

从技术层面来讲对传统零售业赋能的方式如下：

三、智能零售应用案例

 国内案例 

（1）阿里——新零售盒马鲜生

盒马整个业态都基于新零售而生，综合运用大数据、移动互联、智能物联网、自动化等技术及先进设备，实现线上与线下相融合，运营体系得到最优化匹配。

从仓储搭配、商品上货、货品摆放、拣货操作、传输系统到配送到家，盒马拥有完整、成熟的供应链体系。

（2）苏宁——智慧零售苏宁小店

苏宁小店以门店为载体，对消费场景进行细化，分出店内、2公里内、2公里外三个服务范围并提供差异化的商品，针对不同消费场景下的消费需求提供商品以满足用户需求。

苏宁小店采用线上线下双中心运营模式，以快消品+生活服务类产品组合培养用户消费习惯，建立用户信任后，为苏宁易购、苏宁金融等商品和服务提供流量入口。

（3） 华为——九牧厨卫智能定制解决方案

华为智慧零售解决方案包括客群分析、Wifi及物联网融合（电子价签、资产管理、智能环境控制）、商品识别AI、商品管理、门店运营管理、全渠道数据管理等六大功能。

九牧智慧门店在华为云的技术支持下，能够记录每天的客流量、男女比例、年龄分布等各项数据，将门店管理运营、销售过程全部数据化，并通过云端实现BI分析，帮助企业科学合理的进行商业决策。

 海外案例 

（1）微软——玛莎百货的智能化改造

玛莎百货是英国最知名的零售品牌之一，微软利用计算机视觉、人工智能及机器学习等关键技术对其门店终端进行深度改造及整合。

员工可利用实时反馈的数据来提升工作效率并及时应对突发事件，提升顾客的购物体验。

（2）亚马逊——无人便利店Amazon Go

Amazon Go是亚马逊推出的无人便利店，使用计算机视觉、深度学习以及传感器融合等技术，无需在结账柜台前排长队等待，跳过传统收银结帐的过程。

同时，其系统也将对顾客的购物行为做出记录、分析及预测等处理。

四、产业参与者与投融资概况

目前，我国智慧零售行业的参与者包括以下三大类：

线上电商——综合电商、社区电商、垂直电商

线下商超——大型商超、特色店铺、连锁便利店

配套服务商——技术服务、支付系统、物流配送

 图片来源：36氪《智慧零售行业分析》

资本入局情况

 自2015年智慧零售兴起至今，我国智慧零售/新零售投融资项目共计288起，金额合计161亿元。

从融资数量上来看，智慧零售融资事件开始于2015年， 2017、2018年进入高峰期，2019年与2018年相比，虽然融资项目个数有所回落，但项目平均融资金额高达1.09亿元，资本更倾向于头部企业集中。

赛道活跃机构包括：险峰长青、启斌资本、元璟资本、BAI及经纬中国。

数据来源：私募通

截止至2019年9月， 智慧零售行业主要投融资活动汇总如下（千万级）：

 结语：

随着智慧零售相关技术及应用的不断成熟落地，在资本的加持下将与传统零售业更加深度的融合。

从大型商超到超市再到夫妻便利店，都有被智慧零售赋能的可行性，为解决传统零售业的痛点、拉动行业增长带来诸多的选择。

DS团队基于对市场趋势的敏锐洞察，以及绝对领先的技术优势，现推出【DS智慧零售服务】，旨在为传统零售商家提供智能精准的解决方案，为产业赋能。

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