自今年3月初，甲骨文公司（Oracle)宣布33亿美元并购海波龙解决方案公司（Hyperion Solutio ），使得一度沉静的商业智能（BI)市场开始发生巨变，引起资本市场广泛关注，并购风潮此起彼伏，频繁暴露在公众视线。
近日，帆软数据应用研究院在峰会发布《商业智能（BI）白皮书1.0》,对 BI 的概念、价值、功能技术、工具进行了详细的介绍，并且从生态的角度描述了BI生态系统，强调技术平台、运营规则和人的有机统一，以期为企业提供更科学的 BI 建设参考。
创鑫君特意将其中“商业智能价值”的精华内容摘录，分享给各位好朋友，希望对大家有所启发。
BI 的价值在于满足企业不同人群对数据查询、分析和探索的需求，帮助企业实现业务监测、业务洞察、业务优化、决策优化甚至数据盈利。
实现业务监测、洞察、优化以及决策优化的前提是数据统一准确，BI 系统的上线会极大的推动企业数据标准的统一，解决数据孤岛等问题，否则 BI 也就丧失了业务监测、洞察的能力，无法为企业运营和管理赋能。具体地，BI 价值体现在支撑管理决策、提升管理水平、提高业务运营效率和改进优化业务四个方面。
企业数据驱动决策的需求促使了 BI 的诞生，因此支撑管理决策是 BI 最核心的目的，也是其最直接的价值。
某时装企业的 BOSS 交互屏系统，通过对已有的业务系统数据信息进行高效地分析，并将分析结果展示在领导办公室的显示屏上，让领导能直观、便捷地查看各个管理部门的财务数据指标，合理调度配置资源。该企业旗下 500 多个店铺的库存和财务数据，领导都能在交互屏和移动端上直接查看。据业务部门反馈，上线 BI 后，领导再也没有通过电话的方式向其索要财务数据。同时，业务部门每次汇报可直接参照办公室交互屏，边汇报边操作，集中精力进行业务分析，减少了在查看报表、核对数据上的时间浪费。
某化工集团通过 BI 系统对全国各地的耕地面积和施肥量进行了分析。化肥的使用量与有效耕地面积和作物种类有直接关系，所以及时了解各地的耕地面积变化和作物类型，对于评估市场容量、制定市场政策有重要作用。该集团的数据中心实现了与外部大数据平台的对接，能够及时了解全国各地耕地面积和施肥量需求变化，为管理层制定地区布局和销售策略提供了有力的依据。
某电气企业，利用 BI 对销售渠道的维护与拓展进行了梳理和分析，按照时间维度和区域维度对拓展计划达成率进行统计和对比，将渠道进行分类，统计不同渠道的销售额贡献情况，再与投入的资源做对比，从而辅助决策后续各渠道的资源投入占比，实现无效渠道的快速准确定位，避免浪费。
在支撑管理决策的基础上，BI 还能够进一步帮助企业基于数据的透明和流程化，促进 PDCA 高效循环，并能形成一定的激励机制，提升管理水平。
某医院的高层领导每年会给各科室分配年度收入任务，该医院在BI系统上设计了年度科室总收入TOP10报表，高层领导发现积极优秀的科室后，及时进行表彰，并开展经验交流分享，帮助其他科室提高进步。中层领导在BI 系统上根据自身科室的收入构成，来进一步分析需要提高哪部分的收入，或者如果发现部分收入异常，如何调整。这样一来，医院的各级人员都有很明确的目标引导，整个医院的管理水平有了很大改善。
某连锁超市利用 BI 系统将 KPI 体系和赛马体系结合运营管理，在强化管理的同时又能调动业务部门的积极性和创造性。KPI 体系主要是上下级的任务分配，用惩罚施加压力。赛马体系则是同级之间的相互竞争，用奖励引导积极性。并且个人绩效奖惩和团队绩效奖惩并重，最终激发出业务部门的强大活力和创造力。
除了管理层面上的价值，BI 在业务层面上也有出色的表现，最明显的一点是提高业务运营效率。业务运营过程中涉及的大量手工报表、人工统计、逐级取数等操作，都可以由 BI 来代替，既能减少人为干涉错误，提高数据的准确性，又可以提高效率，节省时间成本。
某行业的一家领军企业，其 OA 软件已经上线了 13 年，但在办事效率上并没有感受到明显的提升，员工在软件原因和人的原因中摇摆不定，争论不休，然而工作效率并没有任何起色。信息中心主动承担需求，开发流程绩效分析报表，每天通过微信和短信推送流程执行排名，并将此排名和人事部门绩效相结合。工具端和制度端双管齐下后，该企业的办事效率提高了 80%。
很多企业每月都有经营会议，使用 PPT 来复盘、分析工作的完成情况。但是在执行操作时，往往会出现表面意义大于实际内涵的情况。花费大量时间和精力制作的 PPT 并不能保证数据的完全准确，而且无法进入数据仓库产生再利用价值。某家化工企业利用BI 工具进行了创新，让 IT 部门对月度经营分析报表进行信息化，并在每个会议室配备一个 iPad。此后的月度经营会议只需要报告者打开 iPad，基于数字演讲，开会时间直接从月中提前到了月初。还有某服装企业，利用 BI 系统将数据打通，生成实时报表，仅月报一项就减少了 20 个人的工作量。
提高业务运营效率更多的是改善数据的准确性，减少相应的人力成本。而改进优化业务则是 BI在业务层面上更重要的价值，能够从业务本身出发，完善整个业务体系，从而提升业务价值。
某电商公司为品牌商和零售商提供服务。作为服务商，核心竞争力就在于提供优质的服务，但是服务质量的评判成了一大难题。以前，该公司更多的是通过直观感受和个人经验，人为判断的结果可想而知。现在，该公司上线了 BI 系统，搭建了投诉分析模块，对每个部门制定了投诉指标。通过投诉分析模块，可以实时查看到当前各部门、各人员的被投诉数据和排名。有了量化后，下一步就是进行改善。在 BI 系统上对被投诉原因进行分析并采取处理措施后，经过近 1 年的努力，将月均投诉从 33 次减少到月均 7 次的水平，降幅达 79%，而且月均投诉次数仍在持续下降中。可以说 BI 对公司整个业务的改进优化起到了决定性的作用。
某集团年产值近 600 亿，每年花在辅料采购上的费用高达 30 多亿。该集团的辅料采购依赖于一个经验丰富的采购员，IT 部门将他的采购经验固化为一些分析报表，并嵌入到采购系统中作为参考，经过一年的统计，在销售额不断增长的情况下，采购费用反而下降了 5.1亿，整个采购业务得到了极大的优化。
某连锁零售企业，利用 BI 有效地改善了生鲜业务运营过程中的库存盘点与出清，销售预测、产品定价等问题，实现了数字化生鲜运营。最终精简了 30% 的非生鲜 SKU，生鲜折价损失额下降 20%，线上订单数月环比增长高达 65%，生鲜业务的价值大幅提升。
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