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智能无处不在，AI让垃圾回收分类更简单
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智能无处不在，AI让垃圾回收分类更简单

智能无处不在，AI让垃圾回收分类更简单 德森创鑫
2020-08-07
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导读：人工智能助力“垃圾经济”，化解垃圾分类噩梦​

人工智能助力“垃圾经济”

化解垃圾分类噩梦

全文约1861字，阅读时长：6分钟

整理/编辑 | 创鑫君


垃圾一直是困扰城市的重要难题。据中国城市环境卫生协会统计，我国每年产生近10亿吨垃圾，目前中国城市生活垃圾已超80亿吨，我国668座城市，目前有2/3吨城市被垃圾环带所包围。
《人民日报》曾报道，北京日产垃圾1.84万吨，如果用装载量为2.5吨的卡车来运输，长度接近50公里，能够排满三环路一圈；上海每天生活垃圾清运量高达2万吨，每16天的生活垃圾就可以堆出一幢金茂大厦；广州每天产生的生活垃圾多达1.8万吨。这还只是增量，中国城市生活垃圾堆存量已经超过80亿吨。
针对这一问题，全国各地出台相关政策推行垃圾分类回收，各地垃圾分类管理条例相继发布，对于个人以及单位都有明确的垃圾分类管理举措。但由于是一项新的政策，垃圾分类严苛分类标准和条例让百姓叫苦不迭。
随着科技的进步，AI已经是这个时代智能的代名词了，任何领域都有AI的身影，垃圾分类及监管等场景自然也少不了“AI+”的赋能。今天我们一起看看一下国内外诸多垃圾智能分类及回收场景。


垃圾分拣机器人

作为工业机器人领域的一个分支，在垃圾分类场景中，垃圾分拣机器人是相对成熟的，同时也是巨头的战场，主要由国外科技公司主导。
像是著名的芬兰机器人ZenRobotics Recycler、英国的Green Recycling，美国也有“MAX-AI”。产品设计上来说，基本上大同小异，都由几个类似模块组成：垃圾初步过滤模块；垃圾扫描模块；垃圾快速识别模块；拣选机械臂模块；分类后垃圾传输模块。

机器人长臂上的扫描眼

连接着“超级大脑”数据库

通过AI图像识别进行垃圾分类

这是较理想的垃圾分类方式

缺点是成本过高、技术有限
且室外投放难以维护

智能垃圾无人车

这是由法国铁路公司在巴黎里昂火车站测试的一款造价高达数万欧元的智能垃圾桶，名叫“B.A.R.Y.L”，这名字来源于美国一部小说改编成的电影“D.A.R.Y.L”。它看起来就像一头海狮，有趣可爱，当有人想扔垃圾时，只要与它打个招呼，他就会自动跑过来，接住乘客扔下的垃圾。


法国的“海狮”垃圾桶


这种垃圾无人车虽然很酷炫

对于行人也很便捷

随叫随到

却没有垃圾分类功能


智能垃圾桶

AI应用于垃圾分类最为广泛的可谓是智能垃圾桶。但是，这个领域鱼龙混杂，已经出现的真正用的AI技术的智能垃圾桶并不多。国内厂商大多数还停留在增加各类外部组件（安卓屏、摄像头、二维码扫描）的阶段。真正比较典型的利用AI技术产品化的尝试有国外的TrashBot垃圾桶、基于Oscar AI垃圾分类系统的垃圾桶。


TrashBot试验机

Oscar 智能垃圾桶商业版

这类产品都是使用相机和超声波传感器来实现目标对象的识别 。通过摄像头抓拍物品，AI算法然后专注于辨别他们手中的物品，以非常高的准确度预测垃圾是哪个类型，并通过屏幕告诉用户将其投入正确的垃圾箱。
据称：Oscar通过数百万张图像和传感器数据来快速训练，即使拿着的香蕉已经变成褐色，仍然可识别成香蕉，并扔入正确的垃圾箱。


Oscar效果展示

AI语音垃圾分类科普机器人

只要你站在相对应的垃圾桶前，询问“手机电池属于什么垃圾？”它会清晰地告诉你正确答案。相对应的挡板便会自己打开，把分好类的垃圾对应投放即可。
它配备了四个智能垃圾桶，绿色、蓝色、红色、深灰色四种颜色清晰醒目，文字和图案标注了各类垃圾的定义和范围，提示人们正确投放。它能够识别上万种生活垃圾，帮助人们科普垃圾分类知识。



1.AI语音识别，沟通无障碍


语音唤醒
首先语音唤醒机器人“海淀”

语音识别

其次说出想丢的垃圾名称
“海淀”帮你开启相应分类的电动档口

电动档口持续开启15秒

扔掉垃圾后

还可以和“海淀”一起交流互动
垃圾桶盖关闭


扔塑料瓶——可回收垃圾

扔电池——有害垃圾

2.实时监测 溢满预警

LED灯满溢进度条

进度条表示垃圾容量
能够提示路人和保洁人员桶内垃圾的剩余容量

3.智慧平台联动，垃圾满溢提醒

垃圾满溢状态
LED灯满溢进度条（已满）
短信实时提醒


管理员收到短信通知

智慧保洁管理平台
实时监测垃圾桶的GPS定位和满溢状态
当垃圾箱内已满时
平台将提醒信息发送给保洁人员
提示他们及时来清空垃圾

智慧保洁管理平台展示



内容来源：中国日报、DreamDeck梦想甲板、偶数科技等公开网络资料。




德森创鑫(DS.Inno)是洪泰智造旗下的创新场景应用服务商，通过场景咨询、场景升级、场景落地、资本助力等赋能创新企业，挖掘和重塑人工智能、区块链、云计算等新兴技术的场景应用价值，推进企业和行业的数字化转型，共建中国数字商业新生态。
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