创新案例 | 智慧建筑核心级应用—

首页

创新案例 | 智慧建筑核心级应用——能效管理

德森创鑫

2019-11-07

导读：基于大数据的能效管理是智慧建筑的核心应用之一，可切实帮助传统建筑实现智能化、低能耗运营，从监测分析到预测预警，多方位降低建筑的运营成本。

DS导读：

基于大数据的能效管理是智慧建筑的核心应用之一，可切实帮助传统建筑实现智能化、低能耗运营，从监测分析到预测预警，多方位降低建筑的运营成本。

能效大数据分析，主要涵盖建筑的效能分析（配电数据分析，保证电力安全性）、效果分析（机电设备控制的稳定准确，保证环境舒适性）及效率分析（设施能耗，保证能耗使用高效性）这三方面。

全文约1959个字，阅读时长：6分钟

效能分析——配电数据分析

配电设备运行数据分析可确保建筑的电能管理系统运行正常，并保障电能管理系统采集到的数据可靠性，通过仪表看板和各类报表的不同表现形式，可以帮助使用者从宏观到微观的不同层面，对系统进行数据分析。比如：

系统摘要报告可以综述系统整体性能，罗列出系统现有问题，并计算出问题设备对系统的影响率；

报告详情则可以显示系统中有哪些具体设备，每个设备存在什么样的潜在问题，同时提供事件发生的可能原因，以及可能解决问题的建议措施；

对比报告可以显示在不同运行周期内，特别是预防性维护前后，系统中发生的趋势信息和变化。

运维管理人员可以通过这些报告，结合专家建议，对配电系统进行针对性的主动维护，提高运维效率及有效性，达到降低运维成本的目的。

效果分析——机电设备数据分析

机电设备的运行情况直接关系到建筑环境的舒适度、健康度，进而也影响到使用者的工作效率及满意度，但是传统的故障报警、历史趋势、时间表功能，早已无法满足运维人员对于设备监控及优化的需求。

近几年兴起的故障检测及诊断FDD（Fault Detection &Diagnosis），采用了数据分析及机器学习等先进技术，收集系统内全部相关数据点，通过专家库或者基于规则的多状态综合分析，从建筑设施的源头设备如制冷机组，到末端设备如空调、风机盘管，考虑电、水、空气的能量转换及传递过程，全面检测及判断可能发生的故障，提供匹配度较高的诊断建议，来帮助运维人员更快速更准确地识别、解决问题。

效率分析——设施能耗数据分析

随着城镇化的迅速发展，各类建筑物的能耗也日益增长，在现代化楼宇内，暖通空调及照明的能耗已经占到60%-70%。设施能耗数据分析可以采用仪表看板和各类报表等不同表现形式，对暖通空调、照明、动力等能耗数据进行分析与展示。比如：

能耗概览可以显示全局总能耗，包括电、水、气及碳排放总量等，以及对应的总能耗费用，并以日、月、年为时间单位进行对比；

能耗统计分析包括能耗排名、能耗占比、分项能耗、日均负荷、COP/PUE计算、能耗比较、能耗泄漏及回归分析模块等，可选择曲线、柱状图及饼状图等不同显示形式，帮助使用者对能耗使用情况有清晰而客观的了解；

能耗报警可以对系统中所有计量设备进行实时监控，当单位时间内的能耗超过报警设定值时，就会发出报警信息，并记录在特定的能耗报警列表；

能耗预测可以通过预测模型计算，提供下一时间段的能耗量，帮助使用者通过前瞻性数据分析，更有效地做出能耗管理决策。

图：能耗大数据的应用

三个案例看懂能效管理的应用

案例一：望京SOHO 位于北京市朝阳区望京核心区，占地面积达11万5千平方米，由三栋集办公、商业为一体的高层建筑和三栋低层商业建筑组成。

望京SOHO通过智能化升级，打造一体化综合平台助其提高楼宇能效，节省各项公共事业费用。通过能源仪表盘这一简单易懂的方式呈现水、电等能耗数据，帮助SOHO管理者更好地理解其设施的能耗情况。而置于SOHO大厅的楼宇系统标牌则提供了一个公共平台使管理者能够展示其节能措施带来的成效，并鼓励住户（员工及来访者）改善其能源使用方式。此外，管理及专家团队会将所有楼宇数据和信息转变为节省能源和运营成本的可行方案，不断优化能效与运营方式。

案例二：澳大利亚墨尔本博物馆 拥有1700多万件物品，每年来访游客超过250万人次。通过对暖通空调、照明和用水效率的智能化的升级改造，已实现温室气体排放减少35%，电能高成本降低32%。同时，借助于楼宇平台管理的3000个数据点，可对建筑物内的资产进行集中控制，进而保证墨尔本博物馆始终拥有展品以及参观者所需的适宜条件。

案例三：香港机场 作为能耗大户，机场一直是能耗管理重点关注的行业。香港国际机场设有 182 个停机位、两条跑道，是世界最繁忙的航空港之一。

香港机场通过采用智能化解决方案，采集机电设备运行和能耗参数，对其进行能效大数据分析并定期提出运维建议和改进措施。随着这套系统的实施，机场的运营水平得到了显著提高，同时也为机场带来了丰厚的回报：以 2017 年为例，三月份的系统直接运行费用减少了 4%，四月份减少了 13%，五月份进一步减少了1.5%。同时，优化了各系统的操作性能，加强了系统失效判别能力，降低了系统宕机次数，提高了系统运行的可靠性。此外，根据历史纪录可帮助管理人员做出更准确的判断和决策，为系统进一步优化制定更精准的改进措施。

本文由“德森创鑫”原创发布，

未经授权，不可转载。

商务合作：business@dsinno.com.cn

内容投稿：pr@dsinno.com.cn