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DS独家 |“智慧便利店”如何养成？

DS独家 |“智慧便利店”如何养成？ 德森创鑫
2019-11-18
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导读：传统零售行业破局急先锋——“智慧便利店”。

请点蓝字关注我～


德森创鑫基于对人工智能、物联网及大数据等前沿技术在落地应用层面的敏锐洞察，依托对传统产业的丰富服务经验，通过营造创新的智慧商业场景，全面赋能传统产业，让商业更加智能！

便利店作为近年来增速迅猛的线下零售场景，竞争日趋激烈，在探索如何实现降本增效的道路上，“智慧便利店”悄然诞生，触发传统零售行业思变和破局。

“智慧便利店”究竟为何？DS为您专业解读。

智慧便利店是一种基于人工智能、物联网及大数据实时分析等多项前沿技术打造的新零售业态，它是传统便利店的升级版。通过智慧营销、智慧安防、智能收银等应用模块，以智能、互动提升消费者购物体验，并帮助传统便利店降低人力、运营成本，以达到提高人效、坪效的目的。

智慧便利店核心优势：

1、可通过使用 AI 与员工协作，降低人力成本，提高人效；

2、可为消费者构建实体购物新体验拉升互动与转化，提升坪效；

3、采用全链条闭环数字化系统，沉淀消费者完整数据资产；

4、全量采集消费者个体行为，实时洞察研究。


智慧便利店生态系统：




   智慧便利店系统模块

 模块一：智能营销系统      
实现功能：智能营销系统使用RGBD视觉传感器作为“眼睛”，实时感知、分析消费者的购物行为。
在顾客购物过程中，可通过智能屏幕，为顾客购物提供专业的 AI 导购服务；
与店员分工协作，支持导览、推荐及促销等三种智能模式的实时切换，是门店导购销售人员的得力助手。

            

 模块二：智能监控系统
实现功能：全过程跟踪进入店内的每一个顾客，可识别藏匿、食用等行为并采取相应的预警、警告措施。

 

 模块三：智能自助收银系统
实现功能：具有人脸支付技术与自助扫描技术的智能收银终端，支持消费者自主完成商品扫描，减少支付的等待时间。



 模块四：门店数据分析平台
实现功能：在三维数字化的零售场中，将“人”与“货”的实时互动关系数字化，提取效用数据。包括：区域客流热度分析、货架行为数据、区域动线和途径转化及客流统计分析。



   智慧便利店典型案例

 案例一：天猫小店



在天猫小店，通过三周的素材和投放模式优化，拿取人次和选购时长持续上升的过程中，交互-购买转化率相对提升35%。




 案例二：三联书店


通过智能导购屏进行用户引流和AI商品推荐，洞察数据进而优化书目和文创陈列组合，实现品类经营效益最大化。



 案例三：便利蜂

        

通过深度相机采集图像，实现人体行为感知和识别，洞察消费者选购需求并实现个性化推荐，助力便利店实时营销，驱动销量稳步提升。



 案例四：Swatch


通过组合选购优化，提升商品组合购买率；通过组合分析商品交互&订单转化，第一时间完成新品上市洞察。




本文由“德森创鑫”原创发布，
未经授权，不可转载。
商务合作：business@dsinno.com.cn
内容投稿：pr@dsinno.com.cn

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德森创鑫(DS.Inno)是洪泰智造旗下的创新场景应用服务商，通过场景咨询、场景升级、场景落地、资本助力等赋能创新企业，挖掘和重塑人工智能、区块链、云计算等新兴技术的场景应用价值，推进企业和行业的数字化转型，共建中国数字商业新生态。
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