近日来，创鑫君的《智慧零售黑科技系列之——NIKE门店的沉浸式购物体验》一文推出后，其中的Shoe Terminal模块引起许多小伙伴的兴趣，很多传统领域的小伙伴留言询问RFID技术究竟是什么，也有专业的小伙伴提出对计算机视觉能否替代RFID的疑问。
创鑫君最近翻阅了许多相关资料来解答大家的疑惑，下面就跟创鑫君一起了解RFID，了解所谓的RFID和计算机视觉技术之争。
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RFID（Radio Frequency Identification）射频识别，又称无线射频识别，是一种通信技术，可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。
简单来讲，RFID与我们日常所见的条形码类似，可以快速准确地识别和追踪目标物体的具体信息。两者最大的不同在于RFID具备芯片，而且带芯片的RFID标签能制作成各种不同形状和大小，可弯曲，能附着于不同的载体。RFID可根据不同频段用于不同的场景：
图：不同频段RFID场景对比分析
RFID在读取上并不受尺寸大小与形状限制，不需要为了读取精确度而配合纸张的固定尺寸和印刷品质。此外，RFID标签更可往小型与多样形态发展，应用于不同产品。
传统条形码的载体是纸张，因此容易受到污染，但RFID对水、油和化学药品等物质具有很强抵抗性。此外，由于条形码是附于塑料袋或外包装纸箱上，所以特别容易受到折损；RFID卷标是将数据存在芯片中，因此可以免受污损。
现今的条形码印刷上去之后就无法更改，RFID标签则可以重复地新增、修改、删除RFID卷标内储存的数据，方便信息的更新。
在被覆盖的情况下，RFID能够穿透纸张、木材和塑料等非金属或非透明的材质进行穿透性通信。而条形码扫描机必须在近距离而且没有物体阻挡的情况下，才可以辨读条形码。
一维条形码的容量是50字节，二维条形码最大的容量可储存2至3000字节，RFID最大的容量则有数百万字节。随着记忆载体的发展，数据容量也有不断扩大的趋势。未来物品所需携带的资料量会越来越大，对卷标所能扩充容量的需求也相应增加。
由于RFID承载的是电子式信息，其数据内容可经由密码保护，使其内容不易被伪造和变造。
RFID并不是一个崭新的技术，其技术的发展最早可以追溯至第二次世界大战中的敌我识别和军事物资管理，后在民用方面获得大规模发展。从历史阶段来看，可将RFID技术的发展按10年期，划分为几个阶段：
RFID快速发展于零售业。零售业作为RFID技术广泛应用的领域，从采购、存储、包装、装卸、运输、配送、销售到服务，RFID在整个产业链当中环环相扣。企业在经营过程中需要实时、精确的掌握整个商流、物流、信息流和资金流的流向和变化，RFID可有效的为零售业提供业务运作数据的输入/输出、业务过程的控制与跟踪，以及减少人为出错率等。
随着智慧零售概念被提出，零售领域刮起了一阵阵“智慧”热潮，随着各种智慧方案的落地实施，越来越多的人意识到登上智慧零售这艘快船的重要性和紧迫性。RFID技术作为革命性技术,在智慧零售中也有着非常多的应用场景。
当消费者将贴有RFID标签的商品放入安装有RFID天线的购物车时，系统会将此信息上传至物联网控制系统中，随即开始分析该商品的销售速度和销售状况，联系节日、季节等影响库存量等一系列的动态因素，制定出科学的供货方案，力争实现商品的“零库存”。据麦肯锡估计，单单减少库存一项就可为商家节省10%的成本。
同时，利用RFID可进一步提升库存盘点的时效性及准确性。比如：条码货物的读取速度为每小时600件，准确率在50%和80%之间，而利用RFID技术读取速度可提升至每小时700件，准确率增长至97%到99%。
电子标签拣货系统是采用先进电子技术和通讯技术开发而成的物流辅助作业系统。通常应用在现代物流中心货物分拣环节，通过电子标签进行出库品种和数量的指示，从而替代传统的纸张拣货单,提高拣货效率。该系统具备效率高、差错率低的特点，与仓储管理系统或其它物流管理系统配合使用效率将更高。
智能超市将纸质价签更换成LED显示屏，并且在每个商品上粘贴RFID标签，在货架上安装电子天线和微电脑处理器。当理货员将商品放置在货架上时，电子天线就会检测到该商品，并与价格控制系统联系，将最新的价格回传至货架上的微电脑处理器并快速的在LED显示屏上显示。
智能价签系统不仅能够快速准确地显示价格，还能对超市商品的保质期进行监控，一旦发现过期产品，LED价签就会做出相应提示。
超市生鲜商品繁多，保鲜标准不同，这给超市商品保证质量带来了严峻挑战，而物联网的应用则可以很好的解决这类问题。
首先，将超市里各生鲜商品的各种冷藏标准上传至超市物联网系统，建立超市保险设施和实时控制机制，然后再商品上粘贴RFID标签。当商品进入冷藏箱时，系统检测并识别该商品，并根据事先制定的保鲜方案，调节冷藏柜的温度、湿度等一系列保鲜指标。当商品超过保质期时，系统马上发出过期预警，提醒超市工作人员马上更换。
在购物车上安装带有电子天线的微电脑处理器，当贴有RFID标签的商品离开货架，放置在购物车的时候，商品就已经被购物车记录下来，当顾客完成购物，仅需拿出手机便可进行支付。
麦德龙股份公司是德国最大、欧洲第二、世界第三大零售批发超市集团。早在2002年，麦德龙就公布了“未来商店”计划，宣布在其整个供应链采用RFID技术，范围涉及库存、运输、物流、仓储等零售供应链的各个环节，甚至包含了零售店面内顾客购买体验。麦德龙的RFID项目实施后效果可谓立竿见影,其仓储人力开支减少了14%、存货到位率提高了11%以及货物丢失降低了18%。
随着沃尔玛、玛莎百货公司、艾伯森、塔吉特等国际零售巨头陆续使用RFID供应链管理技术，成品供应链之间的抗衡已经成为未来零售行业竞争的成败关键所在。
商业案例2 专业卖场（鞋服零售）基于RFID的库存管理
海澜之家很早就意识到RFID技术对服装零售的巨大价值。2016年初，“RFID流水化读取系统”正式启用，该系统采用“通道机”模式，流水化读取服装RFID信息，实现成箱服装商品信息的批量扫描、实时上传、比对与分类处置。该系统投运后，将大幅降低用工成本，提高收发货效率，为服装企业优化供应链管理做出有益探索。据悉，在引入RFID技术后，收货环节在人工上减至原来1/3的同时还将效率提高5至14倍。
图：RFID在鞋服零售应用效果
天虹WELL GO是行业首个基于超高频RFID技术并落地商用的无人便利店方案。通过RFID技术，天虹可实现所有Well GO数据信息的实时共享，通过公司管理后台，对所有无人便利店的货品实施管理、查调拨和快速盘点，实现了全流程数据可视化及全渠道零售。
目前在智慧零售业内对于RFID和计算机视觉可谓是众说纷纭，分为两大技术流派——RFID流派和计算机视觉流派。
计算机视觉流派认为RFID技术在无人零售领域的应用暴露出许多问题，比如成本、漏读及标签故意损毁等。且RFID因其特性不适用金属、液体等商品，标签回收难度大，对便利店场景也不完全适配。而计算机视觉在无人零售领域对其技术有着极强的替代性。
使用RFID技术虽然可以减少线下人力成本，但后期运营和维护成本很高，并且标签成本完全抑制了低价商品的毛利。
漏读是目前重点要解决的问题，质疑声提出即使只有单件商品放置在结算区，设备也无法读取商品信息，芯片与天线之间没有发生接触。有专家为此解释道，“RFID标签的识别距离跟它的功率大小、灵敏度和天线大小有关，原因非常复杂。如果识别距离太小，就容易发生误读，但识别距离太短，又容易发生漏读”。
结算完毕后，顾客需要带着已买单的商品经过一个感应区，感应区会自动识别是否有未支付的商品。如果没有，系统就会提示顾客推门离开，整个过程耗时约5秒。而随着顾客购买的商品数增加，即使系统能够准确识别，耗时也将进一步增加，严重影响用户体验。
图：三种便利店的顾客消费流程图
RFID无法避免：一是顾客恶意损毁RFID标签；二是顾客刻意屏蔽标签的信号，比如用手或锡箔纸遮挡标签。
RFID流派却认为，RFID在大量数据采集中有着作为传感器的作用，而且还能帮助商品流通追根溯源，这一点视觉识别却很难达到。RFID这个作用在智慧零售是十分关键的。通过RFID，可以知道每一件商品的生产信息、仓储配送公司信息等。不了解供应链这些信息，仅仅靠AI技术在门店的应用，容易形成信息孤岛，无法形成规模······
两大技术流派更大的争议来自于，人工智能象征着未来，随着算法演进、机器人深度学习能力的突破，智能技术的“智商”更接近人类，甚至超越人类。如此一来，原有的RFID技术在追求极致体验的无人智能零售方面则显得有些“笨拙”和“鸡肋”。
创鑫君认为，技术的发展应牢牢贴合其实际应用场景，而不能因为技术在某些领域有缺陷就去否定他的作用，RFID可在物流仓储、盘点货品方面有着成熟的应用，全因它在供应链管理中有着不可替代的优势，为零售企业的供应链管理提供了诸多便捷:从商品的订货、运输、仓储、销售到结算，不仅在关键环节大幅降低人工成本，还能根据信息系统的历史记录自动预计销售量、拟定采购计划，从而将存货量控制在合理范围之内。而在零售结算场景，计算机识别却优于RFID很多。“存在即为合理”，且任何一项技术都不是100%完美的，每一种实现都有其特定的使用场景，需要我们给予时间不断完善。
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