前方战报！宁波新媒体机器人“甬小小”已经持证上岗！
而且，它居然原创了一首命题诗？
梅雨飘来不可留，
麦秋时节又登楼。
风烟已过江南路，
星斗初悬月上头。
小编非常拒绝地，表达了自己的（不）服气。
作为人工智能比较成熟的一款应用，写稿机器人们到底有什么本事？
主流媒体 · 闪亮登场
在2009年美国职业棒球大联盟季后赛上，一款名为StatsMonkey的机器人通过统计分析，识别出比赛期间发生的重大事件，并总结整体比赛动态，自动编写了一篇体育报道；
随后的两年之间，《福布斯》等国外主流媒体都相继推出了自己的写稿机器人。例如《纽约时报》通过Blossom能筛选推送300篇文章，平均阅读量是普通文章的38倍；
2015年，腾讯在国内率先推出了“Dreamwriter”，不仅能够提供详细数据，还能瞬时输出分析和研判，抓取多位分析师的点评；
2017年春节，《人民日报》启用语音机器人“小融”通过人民网及“两微一端”等平台与网友互动，引起关注……
十八般武艺 · 舍我其谁
写稿机器人或用于文章推送、新闻核实、审稿协助，或用于突发新闻处理和网文纸媒转换，在体育、财经、天气预报等垂直化领域大显身手，其主要得益于这类信息文本较少，数据较多，且更新频繁。
以获得吴文俊人工智能科学技术奖的今日头条“xiaomingbot”为例，写稿机器人具备以下特点：写稿速度快、发稿类型多、拟人化程度高、图片可筛选识别。
看看百度度秘在里约奥运会篮球比赛进行解说：“杜兰特3分出手，空心入网，这球没法打了”，不禁叫人倒吸一口冷气
此外，技术进步还为机器人增添了其他武器，如今的它们已经可以改编新闻稿、借势热点插入广告，并进行发布、监测和优化的工作了。
关键的关键在于，它们的学习掌握的速度简直让小编望尘莫及
阿克琉斯之踵 · 合作共赢
其实，江湖传闻的“写稿机器人”并不是说它本身有多高明，而是在于其新闻生产可以不依赖于现场采访获取素材然后写成稿件，主要是通过对现有数据、资料，快速搜集加工编制而成。
比起语音、图像，其背后所依赖的自然语言处理技术（理解和生成）至今仍是人工智能领域的一大难点：
一方面，人类语言具有复杂性，同一句话可能代表不同含义；
另一方面，正确理解人类语言还要有足够的背景知识。
基于此，机器人组织文字一般也只能采用模板式和抽取式两种。
也就是说，写稿机器人尚不具备独立思考能力，只能依据既有的数据和事先设定的程序来写稿，对于那些复杂新闻事件，那些需要情感、观察、体验甚至创造力的新闻，则只能通过人类的指导来完成 
写稿机器人虽然被工程师赋予了成文的技巧和完备的数据，却没有一颗理解人情、感知冷暖的心。所谓都是套路，看多了也烦。真正能够创作出作品，分享内涵故事，还是得靠我们专业的新媒体运营团队。因为我们的笔下有判断、有价值观，还有真切的人文关怀。
小编的心呐
，终于踏踏实实回到了肚子里~
