我们已经注意到
服务器能够追踪到上百万个用户
在每一天的每一秒中所参与的上万亿宗交易；
谷歌媒体处理的搜索请求超过30亿；
Facebook用户每天点击“喜欢”按钮27亿次；
……
很多领域都在经历被收集信息总量的爆炸式增长，这个洪水般的数据一般被称作“大数据”。
大数据需要更高数据分析技巧
“大数据”是否从根本上会改变我们看待生活的方式？又是否会在此过程中改变我们的处事方式？
答案是肯定的，但是这常常需要很高的数据和分析技巧，因为数据自己并不会说话。
从这个意义上说，大数据对普通人的准入门槛有点高。一方面我们不具备数据采集的平台或设备；另一方面我们难以迅速掌握大数据的分析统计方法。大部分情况下，我们都需要依赖相关技术和专业人员将结果以可视化的形式呈现给我们，才能成为真正可用的资源。
微软研究院的研究员们得出结论：大数据为我们提供了海量数据，但这并不意味着方法问题不在重要。所以，在大数据时代不变的是我们发现问题解决问题的思维过程，变化的是我们对事物的理解方式和程度。
大数据创造“自我应验预言”
那么，大数据的作用是什么呢？
有人说，使用大数据只有一个核心的、执着的目标，预测——更精确的说，预测其他人会做什么。
对于物理世界的预测，比如天气预报，预测并不能改变天气。然而，对社交活动的预测将可能会影响事态的后续发展。
如果《纽约时报》网站将某篇文章吹捧为阅读量最多的文章，就会引诱人们去阅读它，如果我们接受这个间接推荐，它对其他人的诱惑力就会增强；如果亚马逊预测我们会喜欢某本书，因为“像我们一样的人”购买了该书，我们可能就会将该书加入到购物车，从而使销售增长。
在人类社会，由大数据驱动的算法有可能创造“自我应验的预言”。
我们也许能判断出某种模式在多大程度上决定了电视节目的收视率，或者操控推销辞令如何影响了购买行为。
但是，当谷歌月我们会觉得某个网站有价值，或者奈飞预测我们会喜欢某部电影，我们如何知道这些预测真正找到了具有价值或令人喜爱的东西呢？我们可能发现这些推荐有价值，但是我们无法确定它们是否为最佳选择。
自我应验的预言因为公共测量固有的系统性偏见（个性化、流行度），可能会日益引导我们的选择，从而改变社会现实。
大数据带来人类新思维路径
那么，我们到底是否会淹没在信息里？如果是，我们又将以怎样的方式被其淹没？
这些问题的答案恐怕只能留给更专业的人了。
能够确定的是，大数据给我们带来了一条新的思维路径。
比起依赖过往的主观经验，以过往数据记录为依据做出的分析和决策可能更加明确和清晰。不论是语料库、热词榜、还是阅读点击量……各种数据让我们的下一步行动有了更具说服力的依据和支持。（哎呦，小编上周发文的阅读量还没有比对分析……）
数据浪潮中首当其冲的正是互联网科技公司，咱正辰科技先后为某卫健委、某残联搭建了数据采集、监测、应用的平台。我们充分研究甲方的需求，提供了相应的数据采集和分析服务。
正如大佬们所说，正确的方法才能带来正确的结果，从而发掘出数据真正的价值。你觉得呢？
参考资料：
詹姆斯·韦伯斯特《注意力市场：如果吸引数字时代的受众》
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