3月4日，全国政协十四届四次会议在北京人民大会堂举行开幕会。

新华社记者 刘彬 摄

2026年全国两会作为中国"十五五"规划的开局之年，承载着承上启下的重要历史使命。在以人工智能为代表的新一轮科技革命加速演进的背景下，算力、人工智能和数据安全成为与会代表委员高度关注的核心议题。来自科技企业、研究机构和政府部门的代表们围绕产业发展的痛点和机遇，提出了具有前瞻性和操作性的政策建议，为构建数字经济新质生产力提供了重要的政策参考。

一、算力体系建设：构建全国一体化算力网

1.1 优化推理算力布局

全国政协委员、360集团创始人周鸿祎提出了"电力—算力—智力—人力—安全力—生产力"协同推进的"六力模型"。他指出，通用算力分为训练算力和推理算力，但算力本身并不直接创造产业价值。只有消耗推理算力运行的智能体，才能将通用模型能力转化为懂行业、懂场景的"专用智力"。随着百亿级智能体进入产业场景，推理算力的重要性日益凸显。

周鸿祎建议在全国一体化算力体系框架下出台推理算力布局指导政策，建立"全国统筹+区域细化"的布局体系，在重点产业区域建设低时延、高密度的推理算力集群，通过调度机制提升资源利用效率。同时鼓励专用推理芯片国产化发展，实现产业链自主可控。

1.2 调整优化"东数西算"战略布局

全国政协委员、北京国际城市发展研究院创始院长连玉明围绕构建全国一体化算力网提出了系统性建议。他指出，当前我国算力建设面临四个方面挑战：算力结构"供需错配"，低端算力过剩而高端智能算力不足；"算力孤岛"现象严重，跨地域、跨主体算力资源难以高效流通；网络时延与成本制约；"算电协同"水平不高。

针对这些问题，连玉明建议构建"国家—区域—边缘"三级算力架构，实施精准功能布局；建立分类引导与统一调度机制；强化关键技术攻关与网络降费；深化算电协同创新与市场工具应用。

1.3 设立AI大模型训练专用算力开放平台

全国人大代表、中兴通讯高级副总裁苗伟建议设立AI大模型训练专用算力开放平台，根据用户需求动态分配算力，建立"阶梯式收费"机制，推动AI大模型健康发展，服务实体经济。他认为，目前符合时代需求的智能算力供给仍有缺口，需要通过平台化服务提升算力利用效率。

1.4 跨区域算力协同发展

全国人大代表、中国移动通信集团重庆有限公司党委书记夏泳围绕"疆算入渝"项目，提出了跨区域算力协同发展的重要实践。他指出，将新疆丰富的风光电资源与重庆的算力需求相结合，不仅能缓解重庆的算力缺口，还能释放新疆的能源潜力，形成东西互补、绿色协同的新格局。目前，"疆算入渝"项目已经攻克了超长距离传输难题，两地双向传输的时延能控制在32.8毫秒至34毫秒之间，达到光纤传输理论极限的90%左右。

二、人工智能产业发展：从技术创新到生态构建

2.1 抢占AGI生态主导权

全国政协委员、天娱数科董事长贺晗建议，面向AGI时代的国家竞争新格局，应聚焦底层原创能力、智能体生态、具身智能落地、算力梯级调度四大关键方向。他从科研机制、生态建设、资本供给、开源布局四方面提出了打造人工智能国家级技术护城河的建议：

改革科研评价与国资考核机制，培育长期研发资本；攻坚国产统一算力软件生态，打破软硬解耦壁垒；实施前沿探索特区计划，强化从0到1原创能力；建设全球影响力开源基础设施，争夺国际标准话语权。

2.2 智能体产业创新发展

贺晗指出，我国智能体产业面临三大突出短板：底层技术大而不强，复杂推理、长链决策能力不足；工具接口、组件生态碎片化；自主执行权限带来数据安全、系统操控等新型风险。

为此，他提出三方面建议：强化顶层设计，建设可信智能体运行底座；推动标准统一，打造互操作产业生态；构建包容审慎监管框架，设立安全沙盒与审计机制。

2.3 具身智能数据训练

全国政协委员、新希望集团董事长刘永好关注具身智能数据训练，提出推进"人工智能+畜牧业"发展。他认为，当前机器人在复杂作业环境下的操作数据极度稀缺，具身智能要实现真实落地，亟需海量高质量数据训练模型。

他建议面向工业制造、农牧业、医疗护理等场景，建设具身智能数据采集训练中心，采集包含力觉、触觉等物理特性的高维度数据。同时，建议将畜牧业人工智能设备纳入农机购置补贴目录、将畜牧业人工智能数据平台纳入数字农业试点范围。

2.4 人形机器人产业化应用

全国人大代表、小米集团创始人雷军围绕人形机器人在智能制造中的应用提出建议。他指出，人形机器人有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车后的颠覆性产品，但目前的大规模工程化应用尚存在工艺稳定性差、单体硬件成本高、车间工位数量少等突出问题。

雷军建议加快突破工程化落地难题，形成规模化量产条件；扩大智能制造应用场景，提高人形机器人使用率；加强安全标准体系建设，促进人形机器人应用。

2.5 智能网联汽车发展

雷军还关注智能网联汽车发展，提出加快建设汽车智能化技术标准，优化机动车驾驶考核项目的建议。他建议由主管部门、行业机构牵头，统筹推进智能网联汽车技术标准建设工作，有序推动驾驶考核项目向智能化领域延伸覆盖，稳步提升智能网联汽车相关内容在驾考中的权重。

2.6 普惠AI服务发展

深圳市政协委员黄德华提出"普惠AI"发展建议，主张将人工智能定位为新型公共基础设施。他提出推动AI资源"开水管式"开放，将市政服务等大模型的终端使用权限，直接、无审批地开放给各区政府及业务部门；搭建专业领域普惠AI众创空间；打造"深圳AI创新者"线上平台作为"永不落幕"的创新集市。

2.7 地方AI立法先行

安徽省人大代表吴婷提出制定《安徽省人工智能产业发展条例》的议案，构建"分级治理、敏捷响应"的立法框架。她建议建立风险金字塔监管体系，对社会信用评分、无差别生物特征识别等不可接受风险类应用坚决禁止，对医疗辅助诊断、关键基础设施控制、人力资源筛选等高风险领域实行全流程强监管，对通用生成式AI、智能客服等低风险应用以备案管理与事后控制为主。

三、数据安全治理：筑牢数字经济安全屏障

3.1 AI时代数据安全挑战

全国政协委员、全国工商联副主席、奇安信集团董事长齐向东指出，AI向"超人化"演进带来了三大安全危机：加剧数据安全危机，AI代替人去工作，被赋予人的数据权限，突破了原有的权限管理和安全措施；加剧安全"易攻难守"的危机，AI大幅降低了网络攻击成本和攻击门槛；加剧网络安全"链式"危机，攻击者可以通过漏洞利用、外部渗透、提权、投毒等方式间接干扰和控制大模型或智能体。

3.2 具身智能安全风险

齐向东指出，具身智能的安全风险集中在决策层、执行层、物理层三个层面。在决策层中，数据投毒、数据库被污染、模型"幻觉"等问题，会导致具身智能"大脑"混乱；执行层的软硬件供应链复杂，终端漏洞、云平台、API接口等均为攻击突破口；物理层则因具身智能具备物理暴露的特性，容易遭到临机攻击。

他提出了三个应对建议：针对具身智能做专属安全防护，探索构建"端-网-云-机"一体化的防御体系；保障数据资产安全，以数据资产为中心，形成全链条闭环体系；锻造高水平的实战能力，实现对各类网络攻击的实时发现、精准研判、快速溯源、有效阻断。

3.3 为AI预设"安全护栏"

齐向东表示，没有安全的创新走不远、走不稳，安全和创新并非对立，而是一体两翼。为AI预设"安全护栏"至关重要。要实现"创新和安全的动态平衡"，关键有三点：一是把安全能力嵌入AI应用的全生命周期，做到纵深防御；二是明确合规红线，夯实安全主体责任，强化权限与内容管控；三是用AI对抗AI，让安全能力始终比安全风险快一步。

3.4 数据流通安全基础设施

周鸿祎委员提出的《构建数据流通安全基础设施平台，护航数字中国高质量发展》提案入选全国政协好提案。该提案指出，当前数据安全治理正面临"三大短板"：市场主体多采用孤立防护模式，安全数据沉淀为"信息孤岛"；各地安全建设与运营标准不统一，重复投入造成资源浪费；缺乏跨行业跨地域联动机制。

针对上述痛点，周鸿祎提出三方面建议：一是构建数据流通安全基础设施平台，建立全程全链路安全监测机制；二是建立统一安全标准，规范认证访问、数据脱敏等环节；三是打造多主体联动运营体系，实现全生命周期动态管控。

3.5 人脸信息保护

全国人大代表苗伟建议严格落实"告知—同意"原则，重点加强人脸信息保护，构建全链条权利保障机制，明确人脸数据处理与面容克隆的法律边界。他还建议构建公共数据授权运营负面清单，建立公共数据授权运营的负面清单管理制度，明确运营"禁区"，规范"限制类"行为。

四、政策建议与展望

综合分析2026年两会期间的各项提案，可以看出代表委员们在算力、人工智能和数据安全领域提出了系统性、前瞻性的政策建议：

4.1 加强顶层设计，构建协调发展体系

建议在全国一体化算力体系框架下，统筹优化"东数西算"战略布局，构建"国家—区域—边缘"三级算力架构。在人工智能领域，强化顶层设计，建设可信智能体运行底座，推动标准统一，打造互操作产业生态。

4.2 强化技术攻关，突破关键核心技术

聚焦底层原创能力、智能体生态、具身智能落地等关键方向，通过改革科研评价与国资考核机制，培育长期研发资本。设立AGI基础架构先导特区，支持颠覆性研究，建设全球影响力开源基础设施。

4.3 完善安全保障，筑牢数字经济屏障

把安全能力嵌入AI应用的全生命周期，做到纵深防御。明确合规红线，夯实安全主体责任，强化权限与内容管控。用AI对抗AI，让安全能力始终比安全风险快一步。

4.4 推进跨区域协同，实现资源优化配置

通过"疆算入渝"等跨区域协同项目，发挥各地区优势，形成东西互补、绿色协同的新格局。动态扩容国家算力枢纽，将具备区位、绿电、算力优势的地区纳入节点布局。

4.5 创新体制机制，激发产业创新活力

通过制度创新，让人工智能技术成为"应用创新的公共基础设施"，降低广大中小企业、初创团队乃至个人开发者的使用门槛。构建包容审慎监管框架，设立安全沙盒与审计机制，在安全可控前提下给予技术创新试错空间。

结语

2026年两会期间，代表委员们围绕算力、人工智能和数据安全提出的各项提案，充分体现了我国在新一轮科技革命中的战略思考和行动部署。这些建议既关注当前产业发展的痛点和挑战，又着眼长远发展需求，具有较强的前瞻性和可操作性。

面向"十五五"乃至2035年基本实现社会主义现代化的宏伟目标，我国需要在算力基础设施建设、人工智能创新发展、数据安全保障等方面持续发力，构建与世界科技强国相适应的数字经济治理体系，为高质量发展提供坚实的数字支撑。

随着各项政策的落实和推进，我国有望在人工智能领域实现从跟跑到领跑的历史性跨越，为全球数字经济发展贡献中国智慧和中国方案。