为什么你和隔壁老王看到互联网广告不一样？

微信是大家最常用的手机APP，最近朋友圈里的广告做的越来越吸引人，化妆品、汽车、运动装备…但是好像有一件很奇妙的事情，不同的用户能看到的广告居然是不同的。为什么我的微信里看到的就是雅诗兰黛的，我在北京的表哥的看到的就是滑雪户外设备的？微信是怎么做到呢？微信用的是互联网行业中非常常见的一种技术：用户画像。

 用户画像又称用户角色（Persona），作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。为什么互联网企业都在研究用户画像呢？原因很简单，互联网公司的产品经理和用户之间隔着遥远的互联网。产品经理想了解用户的任何喜好都是通过观察数据的，通过对数据的采集、挖掘，对用户进行细分，再进行精准营销。而用户画像就是这个过程中最核心的一个环节。简单的来说，互联网公司就是通过系统数据来记录用户的行为，分析用户的行为，为用户打上无数个相关的标签，再下一次商品推荐的时候，根据打上的标签进行商品的推荐，而一个用户身上的全部标签标示出来的就是用户画像。像刚刚提到的微信广告推荐，就是根据平时每个用户的浏览记录、发表的文字中使用的词的频率、性别、年龄、地区、手机型号等因素进行的用户画像。

再给大家举个例子，这张图是阿里的生态布局。核心是他的交易业务，与交易相关的应用包括：聚划算、淘宝、天猫、阿里巴巴等等，那么外围的应用呢，包括阿里云、支付宝、微博、高德地图、UC浏览器等等。可能有的朋友不理解为什么阿里要做这样的布局，那么我们可以看一些比较明显的数据关联。下面这个表格里是数据是每个用户分别在不同的网站或应用中产生的数据，但如果我们是用同一个账号登录就可以做这个用户的画像了。

这个就是我了，我在淘宝、天猫上的数据、品牌，我的地理位置的数据，我产生数据的时间，我的平均月消费数据，绑定的银行卡数量，常用的导航查询数据，去过的地点数据，通过淘宝购买过的电影票。阿里通过这些用户行为产生的数据，可以了解这位用户的习惯，推荐更好的商品或服务给他，对他的行为进行预测，通过数据让用户更有价值。

于是在阿里的数据库里，我是这样的：女性，上班族，时尚，对品牌有要求，无车，偶尔去旅游，常住地是上海，收入稳定，单身，常去电影院，消费能力是中间。通过用户行为的画像，可以讲用户进行分类，了解用户的行为与属性，对用户的空间接触点和虚拟接触点进行分析。