一个震撼全球的“人与鼠标”大战的故事

       跟大家解释一下刚刚视频里出现的算法，协同过滤算法。这里是举例讲一下算法的逻辑，真正使用的过程中，比这个复杂的多。每一个用户买过的书，都有很多属性，亚马逊会把这些属性进行结构化数据存储，这些属性包括分类、子分类、标签、作者、年份、出版社等等。然后根据这本书里属性，推荐出每个属性相同的书各五本，为每本书设置该属性系数和排名，最后将所有属性系数加权后进行排序，评分最高的五本书就会被推荐出来。这是一个很典型的数据挖掘在电子商务上的应用。

我们做数据挖掘就是为了让数据说出现实中被隐藏在数据背后的商业价值。我们是为了让数据说出事实，说出本质，而不是人的主观判断。在上一节中，跟大家介绍过结构化匹配了，协调过滤算法则是通过更加优化的推荐策略，把更大范围内却又相对精准的内容推送给目标用户。我们采集用户行为数据、进行数据挖掘和大数据的管理，最后我们是为了做精准营销，精准营销的目前很明确，是在信息爆炸和商品极度丰富的今天，如何把用户需要的信息（商品）推送到用户面前。

精准营销的概念已经提出了很多年了，但是随着移动互联网的发展，精准营销有更高的价值，那是因为：用户几乎都是实名，个人信息与手机绑定，用户几乎不会不停的更换手机终端去访问商家，手机应用中，精准营销信息是否被阅读过的数据是可以获得的，平台可以根据用户打开信息的数据进行内容推荐上的调整。

正式因为移动互联网技术和大数据技术的发展，企业有了更多的工具了解互联网另一边的客户，客户关系管理有了新模式。客户关系管理的核心是为了保持商家和客户长期、持续、多次反复的交易行为。首先要满足用户的需求，为了能够持续留住客户，那就要让商家更加了解客户，让客户感觉更加便利，也就是移动互联网时代最经常被提起的用户体验。这里总结了良好的用户体验的一些方面，其中包含商品信息透明，服务响应及时，服务体验极佳，用户信息掌控。而为了达到用户的这些要求，随时响应客户，随时服务客户，掌握客户数据，支持精准营销。只有商家做到了这些，客户才能和商家保持持续信任，甚至情感共鸣。所以说现在的商家需要付出更高的成本，商家必须做到贴心服务、精准营销，才能完成持续销售。