编者按：
由三十余位行业精英共同编写的《资本天道—区块链+未来》一书已写作完成。现在正在紧张的印刷过程中。为了满足大家一睹为快的要求，我们将分段刊出本书内容。
区块链是分布式网络中由各方共享的安全分布式数据库，其中交易数据可以记录下来，易于审计。近年来，它已成为网络安全、物联网、数字分类账等数据技术的前沿领域。目前，由于它提供的巨大潜力和无数的应用，区块链技术的发展正在投入巨大的研究和投资。此外，区块链技术被证明是自互联网发明以来最重要的技术突破，预计在未来几年内它将成为许多企业的重要组成部分。区块链技术保证数据准确性的能力，无论是将数据送到AI系统中，还是记录结果，都对AI应用程序起到了很大的作用。
眼下，人工智能正在与很多行业相结合，例如金融、医疗、安防、等领域。其实，这些应用的背后，都源于大数据对人工智能的极大推动。然而，除了大数据，区块链技术也在逐渐改变人工智能。区块链对AI的第一个好处是数据共享。由于AI涉及大量数据，区块链可以帮助AI应用程序安全地通过互联网传输该信息。可以节省数据生成点和分析点之间的大量处理时间。自操作设备的自主性要求设备间通信的安全性非常高，这是区块链可以解决的另一个问题。区块链还可以确保AI模型依赖的数据是真实的。
AI和区块链是两种主流的技术，它们正在催化创新的步伐，并在各个行业中引入根本性的转变。它们各自都有自己的技术复杂性和业务含义，但两者的联合使用可能从头开始重新设计整个技术范式。
区块链如何改变AI
区块链能够帮助AI解释自己，有一个清晰的审计跟踪，不仅可以提高数据的可信性，还可以提高模型的可信度，也为追溯机器决策过程提供了一条清晰的途径。人工智能的发展，目前还是受限于不够全面不够大的数据库，不足以最大程度的优化人工智能的算法、算力。而区块链的去中心化模式帮助人工智能行业提高算法的价值，从根本上提升其研发和拓展的效率。
AI技术虽然先进，但是其发展模式比较落后。在数据层面，基本处于自给自足的小农经济模式。比如小米出品了一个AI音箱，第一代的生产数量在市场上供不应求。他们不是不想生产销售，而是急需第一批产品在市场上获取足够的数据，以优化下一代产品的智能算法。各大企业布局人工智能，就要开始不断的去收集数据。一切都要走别人走过的路，所以有了天猫精灵、喜马拉雅FM的小雅音箱。每个产品都在独立收集和获取自己需要的数据，没有人愿意共享。且说AI行业的专业人才也是供不应求，行业效率非常低下。
AI领域要共享本质上是算法、数据模型的共享，假如共享以后，别的企业获取了劳动成果怎么办？因此在共享的时候要保证数据和算法的安全。再者，共享方在收集数据时付出了很多成本，无偿共享是不现实的。哪怕在一定合作关系内，有限共享依然存在着接口标准化和兼容性的问题。
用区块链正好可以解决这些问题：1）有偿共享问题：本质上是计价问题，可以把功能模块计价，再通过代币体系这个内置的“市场”来计价和交易；2）标准化问题：将AI作为服务API来调用，企业自己来定标准，供需匹配；3）共享安全问题：用API方式来做，数据、代码就不会泄露，并且区块链本身可以用数据做登记、加密。
用区块链将人工智能世界的核心数据管理起来，促进项目之间的协调性，使得原来互不协作的、封闭的、孤军奋战的、非共享化、非市场化的行业，变得市场、共享、协作。当然这个过程，也是需要企业和市场的探索，主要是寻求最适合的底层架构和组织架构。
1. 提高人工智能的有效性
人工智能技术的进步取决于各种来源数据的可用性。尽管像谷歌、Facebook、亚马逊等这样的公司可以访问大量的人工智能数据源，这些数据对于大部分人工智能应用也都非常有用，但在数据市场上并不能对这些数据进行直接访问。区块链旨在通过引入点对点连接这一概念来解决这个问题。由于它是一个开放的分布式注册表，因此网络上的每个人都可以访问数据。
区块链价值之一是数据共享，安全的数据共享意味着更多的数据和更多的训练数据，然后就会有更好的模型。用户可以将所有资料开放给一个去中心化的存储平台，再允许各个AI系统通过智能合约的方式去访问这些数据。基于如此庞大、多元全面的数据，AI系统能够提供更加个性化的服务。
2. 降低市场的准入障碍
区块链将促进更干净、更有组织的个人数据的建立；会促进新市场的出现，比如数据市场、模型市场以及有可能还会出现的AI市场。简单的数据共享和新的市场，再加上区块链数据验证，这些将提供更加顺畅的集成，从而降低小企业的进入门槛，缩小科技巨头的竞争优势。在降低进入门槛的努力中，区块链能够提供更广泛的数据访问以及更有效的数据货币化机制。
3.增加对人工智能的信任
一旦将我们的部分任务交给自动虚拟代理来管理，清晰的审计跟踪可以帮助机器人相互信任（并且帮助我们去信任它们）。在有了分项数据以及协调决策，再加上有健壮的机制到达法定人数（与群体机器人和多代理场景高度相关）的安全手段之后，这最终还将增加机器与机器之间的交互和交易。
4.减少灾难性风险
DAO中编写的具有特定智能合约的AI只能执行特定的一些动作，除此以外没有别的操作（那么它的行动空间也是受限的），避免了因为不可控所带来风险的机率。有了这个，你可以控制数据在任何数据集上的使用。对于需要隐私的行业来说，这项技术可以派上用场。人工智能的未来不可避免地是一个分布式操作系统，机器之间的交互会变得更好，我们对人类的活动也可以更好地进行建模。
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《资本天道—区块链+未来》
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