在智能驾驶的浪潮中，辅助驾驶视觉方案却频繁暴露出问题。知名品牌车型车主在高速开启辅助驾驶时，车辆竟将高速广告牌上的小货车图片误识别为真车，瞬间触发紧急制动，导致后车追尾。无独有偶，该品牌早一款车型也曾把广告牌上苏炳添的图片识别成真人，引发急刹。此类误识别和无端制动的情况，严重影响驾驶安全，也让人们对辅助驾驶视觉方案的可靠性产生质疑。
事故路段广告牌
传统辅助驾驶视觉方案主要依赖摄像头和毫米波雷达等传感器。然而，摄像头易受外部环境干扰，强光、逆光、恶劣天气等都会使其成像质量大打折扣，从而影响识别精度；毫米波雷达则在识别静态物体方面表现欠佳。激光雷达在车辆高速移动过程中又遇到帧率低的问题，多种传感器融合方案虽在一定程度上有所改善，但仍无法杜绝误识别现象。
煜耀的感知方案，以超宽光谱的感知算法为核心，犹如为智能驾驶带来了一双 “火眼金睛”。它能够穿透复杂环境，在浓雾、粉尘、逆光等极端条件下，依然保障稳定的感知。通过对多段光谱信息的捕捉和分析，单个像素点便能蕴含丰富的物理信息，从根本上解决了传统方案中一对多、多对一的识别难题，极大地提升了识别准确率，真正做到无假目标识别。视频可以看到，对地面人形衣物可以做到无误识别，方案已在实车上进行验证，下一步即将投入无人生产当中。
在无人驾驶的赛道上，煜耀的超宽光谱感知算法正成为可靠的领航者，为未来的生产出行安全筑牢基石。