我来了，天上的云乘着风飞翔，心中的梦占据一个反向，方舟扬帆起航，一路带着我们纵情歌唱，方舟扬帆起航，脉络就在大海之上，进步的时光，迎着你看涛浪潮往。
这么优美的诗句，并不是哪位作家，也不是哪位学着的创作，而是出自智能机器人“百度大脑”之手，以“智能革命”为主题所创作的诗句。
人工智能已经不再是我们所认为的智能手机，智能家电等一系列的智能工具了，他是以大数据为驱动的超智能，具有深度学习，思考的超级人工技能产品，超智能时代的到来将彻底改变我们的生活。
人工智能这一术语在1956年达特茅斯大学的一次会议(以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会)上共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生，在1997年，IBM公司“深蓝”电脑打败了国际象棋天才卡斯帕罗夫。
从1956年正式提出人工智能学科算起，60多年来，取得长足的发展，成为一门广泛的交叉和前沿科学。
人工智能是关于知识的学科，怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。
人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。
总的说来，人工智能的目的就是让计算机这台机器能够像人一样思考，去做人类能做的事，替人类去做人类无法完成的事。
2016年人工智能能够快速爆发，是因为能够驾驭这个复杂因素的三大基础，有了很大的进步。
基础一：计算能力(AI芯片)
人工智能对计算能力的要求很高，算法必须借助芯片才能够运行，而由于各个芯片在不同场景的计算能力不同，算法的处理速度、能耗也就不同，伴随着云计算技术和芯片处理能力的迅速发展，可以利用成千上万台的机器进行并行计算，尤其是 GPU、FPGA 以及AI专用芯片(比如 Google 的 TPU)的发展为人工 智能落地奠定了基础计算能力，使得使用类似于人类的深层神经网络算法模型的人工智能应用成为现实，拥有超强算力兼具低能耗的芯片是我们步入AI时代的前提。
基础二：算法
在人工智能领域最重要的是“深度学习”算法，深度学习出现之后，计算机视觉的主要识别方式发生重大转变，自学习状态成为视觉识别主流。即，机器从海量数据库里自行归纳物体特征，然后按照该特征规律识别物体，图像识别的精准度也得到极大的提升，从70%+提升到95%。
深度学习颠覆了语音识别、语义理解、计算机视觉等基础应用领域的算法设计思路，逐渐形成了从一类训练数据出发，经过一个端到端的模型，直接输出最终结果的一种模式，由于深度学习是根据提供给它的大量的实际行为（训练数据集）来自我调整规则中的参数，进而调整规则，因此在和训练数据集类似的场景下，可以做出一些很准确的判断。
基础三：大数据
2000年以来，得益于互联网、社交媒体、移动设备和廉价的传感器，这个世界产生并存储的数据量急剧增加，这为通过深度学习的方法来训练计算机视觉技术提供很好的土壤。
IDC数据显示，从2011 年起，全球所产生的数据量已达到ZB级别（1ZB约为10亿GB )，海量的数据将为计算机视觉算法模型提供远远不断的素材。
大数据时代下的核心在于预测分析。
在《Big date ,大数据时代》这本书中，作者认为基于充分数据，95%的人的行为是可以预测的，大数据的模型就是帮人类做出决策分析。
数据本身不产生价值，如何分析和利用大数据对业务产生帮助才是关键，数据和内容作为互联网的核心，不论是传统行业还是新行业，谁率先与互联网融合成功，能够从大数据的金矿中发现暗藏的规律，就能够抢占先机，成为技术改革的标志。
这一次的智能革命来得又快又急，2016年，不管是谷歌、苹果、亚马逊、Facebook、微软、还是中国的BAT，不管原来的主营业务是什么，大家都把重兵压在了人工智能上。就像LinkedIn创始人里德·霍夫曼说的：人工智能，技术方向尚不明朗，但所有大公司都已重兵进入。
从2016年走进人们生活中的扫地机器人、智能穿戴产品、智能出行设备，到540个跳舞机器人出现在春晚舞台，以及“阿法狗”大胜围棋九段选手，智能机器人正步步为营地成为人们热谈的话题。
2016年三月谷歌AlphaGo对弈李世石
AlphaGo之所以能战胜世界各大棋手，是因为AlphaGo系统中搭建了一个“将人类的直觉赋予了计算机”的神经网络，16万盘人类棋手的棋谱被输入AlphaGo中，在学习了人类落子布局的特征后，它又自我对弈3000万盘，提高神经网络的精度，不断的深度学习。
2017百度AI开发者大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏通过视频直播展示了一段自己乘坐公司研发的无人驾驶汽车的情景。视频中，李彦宏坐在一辆红色的汽车的副驾驶座位上，视频中驾驶座位没有驾驶员。
【视频：9.04M】
在视频中，李彦宏称自己刚刚上五环，正在前往会场的路上，“车处在自动驾驶的状态”。
百度最近还推出年度暖心视频《不睡着，让爱你的人睡着》，讲述一位货车司机在风雪天里赶路的故事。司机用意志战胜疲劳时，远方的家人也因为担心而彻夜未眠。
【视频 3.73M】
在百度世界大会的演讲中，李彦宏向公众隆重介绍影片中的疲劳驾驶监测系统，“AI，让每个人安全回家”。它基于深度学习框架，运用图像识别、人脸跟踪、语音合成和主动推荐等多项核心技术，帮助中国3000万货车司机“不睡着，让爱你的人睡着”。当片尾文案出现在大屏幕时，台下响起热烈的掌声，不少人和片中的妻子一样，眼眶湿润。
IBM公司的Watson（沃森）智能系统用几秒钟的时间阅读了2016年诺贝尔文学奖获得者鲍勃·迪伦（Bob Dylan）一生的作品，最后输出了一句话：“你的歌曲反应的是两种情绪，逝去的光阴和枯萎的爱情”。
2016年8月8日有外媒称，Watson（沃森）用了十几分钟时间学习了2千万页的医学论文，为一名60岁女性患者诊断出了很难判断的白血病类型，并向东京大学医科学研究所提出了适当的治疗方案，为这名女性的康复做出了贡献。
人工智能不断的强大，未来是否会终结人类，掌控世界！
人工智能发展到一定程度就“成精”了，也许有一天会逃离人类的魔爪，开启术语自己的freestyle模式，那么，它们的freestyle模式符合人类的道德规范吗？
首先我们创造AI的宗旨是全心全意为人类服务，只有让它们懂得了人类为人处事的方法，学会了人类的道德准则，才能把我们伺候的舒舒服服。
AI的关键在于深度学习，等它学会了像我们一样思考，像我们一样做事，就像科幻大片里的，在另一个维度空间里还有一个一模一样的自己。
但AI终究是机器，这也是其可怕之处，也许有一天，他们会觉醒，我是谁？我在哪儿？我在干什么？我存在的意义是什么？它们会迷茫，最后会起身反抗，培养Al，就像家长教育孩子一样，有什么样的培养者就会有什么样的AI，我们必须手把手教它，什么可以做，什么不可以做，要建立一个正确的道德观。
无论AI发展到怎样的阶段，就算它越来越接近人类本身，但其本质并没有变，即在0和1之间模仿人类的左脑理性思维，人工智能在表现人类情感和行为时，其背后是在复制和模仿，而不是想象和创造，网络上客观存在的数据和人类主观能动的想象力完全是两码事，如果人工智能真正具备了人类的思想和意识，甚至开始追求自由意志，这的确让人毛骨悚然，机器具备了人的能力，甚至比人类做得更好，会不会有一天取代人类本身，甚至对我们产生威胁，人类做为主宰者应该如何自处，这些值得我们警示和思考，在漫长的生物进程中，人工智能也许会取代人类的部分劳作，甚至可以带来难以替代的理解和陪伴，但他们日益完善的思维体系和强大高效的行动力，也会让人类对其可控性产生深深的担忧，不过无论如何我们都应该庆幸自己见证了这个飞速发展且充满变数的伟大时代。
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