当前，生成式人工智能服务的加速普及正在重塑人们的信息获取方式，用户从依赖搜索引擎搜索逐步转向通过人工智能获取答案。与此同时，品牌营销领域迎来从“链接搜索”到“生成答案”的根本性变革，AI逐步接管消费者决策全链路，品牌数字化发展面临全新机遇与挑战。
3月10日，知乎在上海举办“新答案｜2026品牌AI竞争力指数首发”大会期间，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）人工智能研究所联合知乎研究院重磅发布《2026品牌AI竞争力报告》（以下简称“报告”）。报告推出“品牌AI竞争力指数”，将AI推荐的“黑盒机制”转化为可监测、可优化的核心指标，为 AI 时代的品牌营销提供了一套科学的度量衡，也为生成式引擎优化（GEO）规范化发展奠定了理论与实践基础。
本研究报告首先分析了AI时代品牌面临的可见度危机，剖析了从“链接搜索”到“生成答案”的行业变革趋势、GEO赛道的发展现状与营销从业者的认知情况，以及AI对消费链路的彻底颠覆。其次解码了品牌AI竞争力指数的构建逻辑，明确了AI可见度、综合提及排名、内容可信度三大核心维度的衡量标准与技术底层。最后通过中外模型信源审计、品牌语料的引用概率分析，验证了高质量专业语料是GEO优化的底层基石，为品牌在AI时代开展内容优化提供了参考。
核心观点
1.AI颠覆品牌可见度逻辑，GEO成营销核心赛道。全球营销已从“链接搜索”全面转向“生成答案”，AI接管消费决策链成为核心趋势，零点击搜索常态化、科技巨头打通AI购物全链路，品牌面临数字可见度危机。营销从业者普遍认可GEO的战略价值，认为其本质是内容基建，未来竞争将回归内容本身。但GEO赛道迎来发展机遇的同时，也存在低质内容投喂、违规操作等乱象，行业正迈向规范化发展阶段。
2.品牌AI竞争力指数包括AI可见度、综合提及排名和内容可信度三大维度。报告构建了由AI可见度、综合提及排名、内容可信度构成的品牌AI竞争力指数，三者呈乘法逻辑，综合决定了品牌在AI时代的竞争力。其中AI可见度是进入AI决策池的入场券，综合提及排名决定推荐优先级，内容可信度是AI推荐的信任根基，且随着模型从静态RAG向智能体搜索进化，AI对品牌信息的筛选和排序更严苛，具备动态过滤、交叉佐证等多重核心机制。
3.中外模型均偏好高质专业语料，构建高质量可信内容是做好GEO的核心。高质量专业语料是GEO优化的底层基石，实证研究显示中外模型均偏好高文本密度、强结构化、信息丰富、逻辑自洽的内容，国外模型信源要求更高，国内模型对场景化、情感化内容识别度更高。引用概率高的品牌预料往往具备高事实密度、高信息增益内容和高结构化的特点。
报告目录
一、AI时代的品牌可见度危机
（一）从「链接搜索」到「答案生成」的跨越
（二）行业现状：GEO赛道的机遇、乱象与营销从业者认知
（三）A时代品牌可见度危机:消费链路的彻底颠覆
二、AI时代新标准：解码品牌AI竞争力指数
（一）核心度量衡：品牌A竞争力指数的构建逻辑
（二）可见结果：衡量品牌进入A决策池的「入场券」
（三）排位结果：衡量品牌在A建议中的「推荐优先级」
（四）内容可信度：AI推荐的「信任根基」
三、实证研究：高质量专业语料是GEO优化的底层基石
（一）中外模型引用信源内容质量对比
（二）品牌语料的引用概率分析
主要专家介绍
呼娜英，中国信通院人工智能研究所安全治理部副主任，工程师。中国人工智能产业发展联盟人工智能安全治理委员会治理组组长。从事人工智能安全治理、风险管理、个人信息保护等领域的研究。牵头或参与编写中国信通院《人工智能发展报告（2024年）》《人工智能风险治理研究报告（2024年）》等多本人工智能相关研究报告。具备丰富的人工智能安全治理国际合作经验，具备中国及美国纽约州律师职业资格。
马晨迪，中国信通院人工智能研究所工程师。主要从事人工智能安全治理研究，研究领域包括人工智能安全漏洞管理、数据污染治理等，参与人工智能产品安全漏洞专业库建设运营，牵头制定《生成式引擎优化（GEO）可信基本要求》等人工智能相关技术规范撰写，具备丰富的人工智能风险管理咨询项目经验。
撰写团队联系人
马晨迪 17710909864（微信同号）
呼娜英 15321699969（微信同号）