3月7日，“AI落地实践分享会”——第四届Ueeshop用户日在广州越秀区圆满举行。
活动尚未开始，签到区就已经排起了长队，外场交流区也逐渐热闹起来。不少跨境卖家三五成群交流着近期尝试的AI工具与实践经验。
对于当下的跨境电商从业者来说，“AI到底如何落地”，已经成为最迫切的现实问题之一。
作为一家专注独立建站19年的企业，Ueeshop希望通过用户日这样的平台，让更多从业者分享真实实践、碰撞经验，也让同行者找到彼此。
以下为本届嘉宾分享的部分精彩观点：
Marco｜Ueeshop CEO
作为企业一号位，Marco分享了自己这一年来，从“AI焦虑”走向“AI落地”的过程。
在他看来，AI真正带来的变化，并不是简单的工具升级，而是企业运营方式的系统性改变——从内部降本增效，到业务增长方式的重构
• 短视频矩阵：AI每天生成60条视频内容，月获线索约90条
• SEO内容生产：日均生成30篇文章，多个核心关键词进搜索排名前三
• GEO内容体系：文章同步分发到行业媒体平台，月链接线索量约40条
• AI销冠复制与AI客服值班
他总结道：“AI应用本质上是一项工程管理，而不仅仅是技术问题。一号位最重要的是找到场景，推动组织成长，其次才是选择工具。”
张坤教授｜北京大学汇丰商学院
如果说企业实践回答的是“怎么用AI”，那么张坤教授则从更宏观的角度解释了AI为什么重要。
在他看来，AI不是一个简单的技术风口，而更像是商业世界的“重力场”——一旦出现，就会持续影响所有行业的运行方式。
他回顾了过去一百多年商业竞争力的变化：
1900–1950年：控制生产资料，谁拥有工厂和资源，谁就更有优势
1950–1990年：控制渠道，谁掌握销售网络，谁就能占据市场
1990–2020年：控制信息分发，互联网平台开始成为新的核心力量
2020年至今：控制认知与决策能力
在AI时代，企业之间的差距，越来越体现在谁能更快理解信息，做出更好的决策。
他用一个形象的比喻描述AI能力边界：“低地（算术）已经被淹没，丘陵（围棋、驾驶）已经被征服，而高山——管理、艺术、科学，正在被攀登。”
对跨境企业而言，这意味着竞争正在从规模优势转向决策优势。
子路｜子鹿文化CEO、AI视频营销专家
短视频营销依然是跨境品牌获取流量的重要渠道，但现实挑战也非常明显：人才难找、制作效率低、本土化成本高。
子路老师分享了一套基于AI的视频营销方法——5A营销闭环：
• Audience：通过AI分析评论区内容，提炼用户真实需求
• Angle：一次性生成10条脚本，由人工筛选5条
• Asset：1个脚本 × 3个数字人 × 3个场景 = 9条视频
• Automation：自动分发到多平台，并通过AI进行数据分析
在现场演示AIGC脚本生成后，他给出了一个非常实用的复盘方法：
每次复盘视频数据时，可以问AI三个问题：
• 哪些开头最有效？
• 哪些场景表现最好？
• 下周选题建议是什么？
Damon｜Ueeshop GEO实战专家
随着AI搜索工具的兴起，用户的搜索行为正在发生明显变化。
Damon分享了一组数据：
Gartner预测：到2026年，传统搜索流量将下降25%
Semrush预测：到2028年，AI搜索流量可能超过传统搜索
在这种趋势下，他提出了GEO三步法：
第一步：让AI发现你
优化结构化数据、部署LLMs.txt，并主动向Perplexity等平台提交网站信息。
第二步：让AI了解你
分析用户提示词，完善FAQ体系，建立清晰的品牌事实档案。
第三步：让AI推荐你
生产AI更容易引用的内容，并分发到YouTube、Wikipedia等高引用平台。
他特别提醒卖家：“信息投毒在海外市场几乎行不通，算法更新很快，一旦被平台拉黑，前期积累可能全部清零。”
熊猫老师｜混沌商学院AI实战教练
他提出了一个AI选品方法论——MAGIC体系：
• Mine：通过AI洞察用户真正要完成的“任务”
• Arrange：重新编排完整的用户旅程
• Generate：结构化生成内容与产品信息
• Interact：建立信任互动
• Check：持续进行效果归因
他的总结非常直接：“选品不是找搜索量最大的词，而是找到你能赢的战场。”
李卓熹｜通恒科技CEO、AI谈判专家
在B2B销售环节，AI同样正在改变谈判方式。
李卓熹老师提出了一套3C9S谈判心法（自晰、连接、转化），核心逻辑是从“信息不对称”升级为“智能不对称”。
在AI辅助下：
• 5秒可以完成企业背景调研
• 3分钟可以生成谈判策略
• 通过动态信号（履新、融资、供应链变化）捕捉客户需求
他还分享了如何利用DISC模型进行沟通：
• 面对支配型客户强调ROI
• 面对分析型客户提供数据依据
而在价格谈判中，他提出了一个重要原则：“没有杠杆的报价只是数字游戏，永远不要无缘无故地给予折扣。”
Zoe｜出海AI应用团队负责人
Zoe则从学习方法的角度，分享了人机协同的四把钥匙：
• 理解AI本质
• 选择合适模型
• Prompt即产品
• 建立系统方法论
她特别强调，Prompt并不是华丽表达，而是清晰的约束条件。
例如在生成内容时，明确目标市场、语气风格、禁用词，往往比简单说一句“写得更好一点”更有效。
她也分享了自己常用的AI对话结构：结构化建模→ 产品推演 → 方法论讨论
最后，她说到“AI不会取代你，但会用AI的人，正在取代不用AI的人。”
林东泳｜跨境好家伙、AI实战导师
在视觉内容生产方面，林东泳老师展示了一套AI批量出图的工作流，以饰品类目为例：
• 单张图片成本约 0.5元
• 22张图总成本 11元
• 生成速度 30秒–1分钟/张
整个流程可以拆解为：输入（产品信息）→ 处理（提示词+模型） → 输出（图片素材）
如果不会写提示词，可以使用现成模板进行二次创作，或者自建AI智能体。
他总结道：“工作流标准化之后，你就不再是‘手工作坊老师傅’，而是‘智能工厂的总调度’。”
在AI快速发展的时代，对于中小卖家来说，真正重要的不是是否关注AI，而是如何把AI变成实际生产力。
第四届Ueeshop用户日圆满落幕，期待再次相聚！
