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跨境电商新一轮裁员潮,AI背锅?

跨境电商新一轮裁员潮,AI背锅? 亿邦动力
2026-03-10
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导读:跨境电商人集体迷茫:AI来了,我们还有价值吗?

跨境电商人集体迷茫:AI来了,我们还有价值吗?

文丨王昱
编辑丨何洋

裁员潮:AI是主因还是“背锅侠”?

亚马逊裁员,我也‘受灾’啊。”在一家小型外贸公司负责亚马逊运营的小陈坦言,今年1月下旬起,他便联系不上客户经理,运营问题沟通全面中断。

2025年10月28日,亚马逊宣布全球裁员1.4万人;2026年1月28日再裁1.6万人。两轮裁员均强调“组织效能提升+AI战略落地+资源再分配”。亚马逊中国多个部门受波及,卖家管理团队裁员比例较高,个别小组甚至整建制解散。小陈对接的客户经理,正是此轮调整的受影响者之一。

不久后,小陈也收到裁员通知。“公司要降本增效,不能养这么多人。年前离职,给足N+1。”行业震荡之下,他视其为一份体面的结局。

但“躺平”数日后,焦虑接踵而至。抖音、小红书等平台充斥“AI消灭跨境运营”的标题,职业价值感迅速动摇。

事实上,自2025年第四季度起,新一轮裁员已在跨境电商圈蔓延——美工、运营、开发等岗位无一幸免。有从业者指出,其规模堪比几年前亚马逊“扫号封店”引发的行业地震。

不同的是,本轮调整中,AI作为新变量,正挑战既往经验体系。“何以安身立命”的困惑席卷全行业:从应届生到运营总监,再到企业操盘手。当AI逐步接管选品、投放、Listing优化等环节,真人运营的核心价值究竟何在?是终局退场,还是危言耸听?

真实动因:合规压力、成本上升与市场收缩

多位从业者认为,AI并非裁员首要原因。亿邦动力调研显示:明确将2025年下半年以来大规模人事调整归因于AI的受访者不足20%。AI更多是重要变量之一,而非主导因素。

税务与平台合规持续加压

跨境电商合规化整顿成为高频裁员动因。亚马逊向卖家发送报税(平台经营者涉税信息报送)邮件后,部分大卖家一周内即启动裁员。有卖家单季补税近百万——过去依赖“薄利走量+不缴税”模式的铺货业务,在税负刚性增加后迅速失去盈利空间。

此外,欧代违规、清关低报、安全报告套用、刷单等行为被严查,扣分、降权、罚款乃至封店案例频发。

用工成本刚性上升

“自愿弃保”协议全面废止后,“夫妻店”及小微卖家面临社保成本陡增。精简正式编制、以实习生或外包替代,成为控制人力支出的普遍选择。

外部环境恶化加速收缩

美国加征关税推高销售成本,非必需品类竞争加剧。多位白牌卖家反馈,黑五期间销售额未达预期,利润大幅缩水。

增长预期下行,商家普遍收缩战线。“我们砍掉了数个ROI低迷的次要平台及类目店铺——虽仍盈利,但利润仅够覆盖人力成本。”一位卖家表示,“与其追求规模‘虚胖’,不如保持主业‘精干’,集中资源深耕优势品类。”

AI确在推动人力精简,但尚未大规模替代

部分企业已尝试RPA与AI Agent落地。有公司引入智能体工作流专员,收集基层SOP并重构操作指令,相关岗位缩减近半。

义乌饰品产业带老板Hans实地探访某“AI标杆”大卖,对方称AI接入后裁减三分之二员工,年省薪酬数百万元。“电脑自动点击、跳转、上架调价的画面,确实令人震撼。”但他坦言:“数据半信半疑。”

总体而言,全盘AI化的激进举措仍属少数先驱试水。主流企业共识仍是“AI赋能”“AI提效”,循序渐进提升运营标准。多数裁员仍在年末年初常态化汰换范畴内。

“好用的生产力工具,我们当然培训员工使用,但没必要追风口。”Hans表示,“本地化部署、Agent全面接管后台等重大转向,我们倾向等成熟通用方案出现后再入场。”

真人运营的不可替代性在哪?

一位供应链型上市大卖的产品开发专员透露,其年过五旬的部门负责人正让年轻人协助配置OpenClaw——“担心落后的焦虑是自上而下的。”

大批企业掀起“大练AI”热潮:暂不论规划科学性与经济性,员工必须“先跑起来、用起来”。某TikTok Shop运营员工展示公司内部通知:

月度目标:
每人至少养一只“龙虾”(AI Agent);针对所负责类目或平台,搭建AI工作流,熟悉Agent执行日常任务。

季度目标:
纯通过AI完成新品上线全流程——Listing撰写、制图、上架、站内投流、SEO优化、调价,至少打造3个稳定动销链接。

各团队负责人须将目标拆解至个人,进展与心得纳入周报、月报。

KPI体系同步重构。“AI替代率”成为新考核维度。运营人员需在日报中标注“由AI生成”或“经AI优化”的事项——哪怕仅是一段推文或一张白底图。

有企业老板直言:“若员工token消耗量仅为人均值1/10,说明他没掌握AI。如今不会用AI的开发人员就是团队累赘。”

但强推AI亦引发质疑。“有些老板迷信AI万能,脱离业务实际,近乎行为艺术。”从业者Ann指出,“组织培训、鼓励工具使用通常无抵触;但强制部署智能体、上缴指令词与流程标准,意图难免令人侧目。”

当前AI可高效处理客服响应、文案初稿、关键词筛选、评论分析、基础广告优化、物流查询、自动调价等机械化任务。但在以下场景,仍高度依赖真人判断与经验:

  • 超常规异常处理:如合规风险预警、物流信息异常溯源;
  • 人际沟通与情绪管理:差评协商、平台限流申诉、小二关系维护;
  • 跨语境综合决策:结合供应链能力与区域市场动态开发新品;
  • 语义与审美把控:从平台小二/消费者留言中读出潜台词;在AI生成的数十版视频脚本中甄选唯一适配方案。

此外,AI落地常陷“兵不知将,将不知兵”困局:运营懂业务却难调参,技术人员懂编程却不解业务逻辑。未经大量人工校准与长期迭代,AI工具多处于“半成品”状态。

更关键的是,跨境核心痛点并非单点任务,而是全链路工作流协同——AI可生成文案、图片、视频,却难以自动整合为逻辑严密、风格统一、合规严谨的交付方案。

从市场定位、叙事构建、视觉呈现到合规校验的一致性保障,仍是耗时易错环节。文化禁忌(如十字架误用于内衣、酒类元素误入穆斯林市场)等红线问题,AI仍缺乏常识判断力,人类守门人不可或缺。

结构性变革已在路上

“大厂—中厂—小厂”格局重塑

AI红利正加速分化企业梯队:

  • 头部企业:技术团队成熟、数据资产丰富、预算充足,具备更大试错空间,AI投入坚定,兼具资本叙事与增长抓手需求;
  • 小微卖家:“夫妻店+AI工具+外包供应链”模式灵活无包袱,可激进拥抱AI;
  • 腰部企业:技术能力与资源储备不及大厂,组织惯性强、改革阻力大、转型成本高,多采取“小步快跑”策略,反而可能被策略更灵活的小玩家赶超。

人才结构向“倒T字型”演进

AI正推动运营岗位“去技能化”:

  • 初级岗位首当其冲被替代;
  • 工具普及压缩能力差距,新手借助AI可快速达到合格水平;
  • 企业用人逻辑转向“经济适用型”:裁撤高薪资深岗,引入被AI武装的廉价新人;
  • 组织形态趋于“倒T字”——极少数决策层以扁平化方式管理大批标准化、可替换的操作员。

传统“助理→专员→主管→总监”晋升路径日益收窄。“构建Agent底层指令”的决策层,与“看管Agent运行”的操作层之间,分野愈发清晰。

“企业本就不愿投入培训成本,AI只会加剧这一倾向。”一位前亚马逊员工指出,“IT外包行业曾发生的‘中层消失’现象,或将重演于跨境电商领域。”

个体创业浪潮悄然兴起

面对内部晋升受限,越来越多资深运营选择“下海”创业。深圳前海闲置办公楼单间正被大量微型创业团队填满,主体多为前跨境电商运营人员。

“AI对员工是利空,对企业主却是利多。”创业者Arthur表示,“把多年积累的行业手感封装进AI Agent,让算法成为自己的‘数字员工’——从给别人打工,转为做自己的老板。”

END

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