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转载 | 文献工具:大气污染驱动因素分析

转载 | 文献工具:大气污染驱动因素分析 清创美科
2020-08-21
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导读:为了推动清洁空气领域学术研究及政策制定,中国清洁空气政策伙伴关系秘书处梳理了领域内相关文献,大致

      为了推动清洁空气领域学术研究及政策制定,中国清洁空气政策伙伴关系秘书处梳理了领域内相关文献,大致归类后编制了“文献工具系列推文,对所涉及的文献的研究方法、研究重点及政策建议进行介绍,并将定期更新。

      此次更新类别为“大气污染驱动因素分析”根据文末示意图,可关注CCAPP公众号,查看实时更新列表。



2003至2015年夏季期间中国中东部地区近地面臭氧浓度增加的气象和排放因素影响研究

Impacts of meteorology and emissions on summertime surface ozone increases over central eastern China between 2003 and 2015




关键词:臭氧、夏季、气象条件、排放

发布时间:2019年

期刊:Atmospheric Chemistry and Physics

摘要:本研究使用嵌套亚洲网格的GEOS-Chem全球模式模拟了2003至2015年中国中东部地区近地面O3浓度变化趋势并分析了驱动因素(排放条件,气象因素)。研究发现,2015年中国中东部地区地区近地面O3浓度较2003同期上升的原因可能是光化学反应生成增强(主要是由于排放增加导致)和弱传输作用(主要是气象条件导致)共同作用的结果。

https://mp.weixin.qq.com/s/wOPH_k6cDoZhWOBad8Rdbg



北京市城区春季大气挥发性有机物污染特征



关键词:VOCs、北京

发布时间:2020年

期刊:环境科学研究

摘要:本研究结合站点监测、正矩阵因子分析法(PMF),对北京城区春季大气中VOCs浓度的组成特征、日变化特征、对O3的潜在贡献、源解析进行了评估与分析,指出控制移动源、溶剂使用源和燃烧源的排放是控制北京市尤其是春季环境空气中VOCs污染的关键。

https://mp.weixin.qq.com/s/ATuY4716VM5kHVPdUOGUaQ



北京冬季PM2.5高时间分辨率多模型源解析

High-time-resolution source apportionment of PM2.5 in Beijing with multiple models





关键词:PM2.5、冬季、北京

发布时间:2019年

期刊:Atmospheric Chemistry and Physics

摘要:本研究从污染源、区域传输及排放区域三个方面对2016年北京冬季PM2.5污染进行源解析,结果表明二次污染源和燃烧源是北京发生雾霾的主要因素。因此,严格控制北京本地煤炭燃烧,减少周边地区生物质燃烧和二次污染的前体物排放量对改善北京空气质量至关重要。

https://mp.weixin.qq.com/s/Dm_dNGL3f1oAcWajD_U1Og



中国各灰霾区不利气象条件与累积气溶胶污染的双向反馈机制

The two-way feedback mechanism between unfavorable meteorological conditions and cumulative aerosol pollution in various haze regions of China





关键词:PM2.5、气象条件、区域传输

发布时间:2019年

期刊:Atmospheric Chemistry and Physics

摘要:本研究量化了全国不同区域不利气象条件与累积气溶胶污染双向反馈机制的大小,研究发现在污染程度较高的华北平原、关中平原和东北平原,反馈机制比长三角、两湖盆地和珠三角地区更为明显,建议考虑区域间和跨区域的污染传输,控制主要灰霾区域之间的排放,减少污染物的传输或避免达到触发双向反馈机制的阈值。

https://mp.weixin.qq.com/s/F4FzJVWcGgpvWrJLBxa7CA



1998至2016年中国东部卫星反演的PM2.5浓度趋势及其与排放量、气象条件的关系

Satellite-derived PM2.5 concentration trends over Eastern China from 1998 to 2016: Relationships to emissions and meteorological parameters





关键词:PM2.5、气象条件、排放

发布时间:2019年

期刊:Environmental Pollution

摘要:基于1998至2016年期间卫星反演的PM2.5浓度数据,本研究探讨全国七个重点区域PM2.5浓度的长期变化趋势,以及PM2.5浓度与污染物排放量、东部地区的气象条件之间的关系。研究发现,2006年后PM2.5明显减少,主要归功于SO2的减少。气象条件变化也是PM2.5浓度变化的重要驱动力(贡献占比48%)且具有地域差异。

https://mp.weixin.qq.com/s/9XVowLHpck3nSPXKDcCy3w



基于地理探测器的广州市大气PM2.5浓度驱动因素分析





关键词:PM2.5、影响因素解析

发布时间:2020年

期刊:环境科学研究

摘要:本研究基于自然因素数据与社会经济因素数据,采用地理探测器模型通过因子探测、生态探测与交互探测,发现自然因素(尤其是植被指数、平均降水量)及自然因素与人为活动(如交通出行、电力消费等)的交互效应对广州市PM2.5浓度变化起决定性作用。因此,在研究城市环境变化的驱动影响因素时,必须要把人为影响因素考虑进去,特别是要注重人类活动对自然生态产生的影响。

https://mp.weixin.qq.com/s/b5I3lZFSid23YvwS5zLfoQ



我国不同城市群的雾霾形成机制和相互影响作用

Amplified transboundary transport of haze by aerosol–boundary layer interaction in China




关键词:PM2.5重污染

发布时间:2020年

期刊:Nature Geoscience

摘要:本研究基于多种观测资料和数值模式模拟,发现对于长三角而言,同样的减排强度,只要将减排时间点比预报得出的重霾出现时间提前(譬如提前两天),不但可以减轻华北地区的污染,也有助于对随后出现的长距离传输重污染过程进行削峰。本项研究对于我国实施跨区域大气污染协同控制具有重要参考价值。

https://mp.weixin.qq.com/s/Mgip2v1CdlehHJ-DluaU6A



我国新冠疫情管控期间东部重霾污染成因

Enhanced secondary pollution offset reduction of primary emissions during COVID-19 lockdown in China





关键词:PM2.5、新型冠状病毒疫情期间

发布时间:2020年

期刊:National Science Review

摘要:本研究结合大量观测和数值模拟研究,探索了我国新冠疫情管控期间东部重霾污染成因,并提出应对秋冬季大气复合型污染需充分考虑“跨区域、多污染物协同减排问题”,尤其是考虑区域内综合考虑不同前体物的减排方案。

https://mp.weixin.qq.com/s/KrWT0kRtkkSdXDN-tleMrQ




无机气溶胶质量分数增加对中国空气污染和霾事件的影响

Increased inorganic aerosol fraction contributes to air pollution and haze in China




关键词:无机气溶胶

发布时间:2019年

期刊:Atmospheric Chemistry and Physics

摘要:本研究利用综合地面数据集揭示大气气溶胶中无机组分的变化趋势,发现颗粒物中无机气溶胶组分的增加对1980至2010年频繁发生的霾事件起着至关重要的作用。考虑到未来几十年的巨大能源消耗和大气气溶胶中无机组分的来源,应持续减少硝酸盐、硫酸盐及其前体,以改善中国的大气能见度。

https://mp.weixin.qq.com/s/5Udab4p_4SspshjtNN-Zow




华北平原生物质燃烧对于有机气溶胶分子性质及其日变化的影响

Molecular characteristics and diurnal variations of organic aerosols at a rural site in the North China Plain with implications for the influence of regional biomass burning 




关键词:农村生物质燃烧、有机气溶胶

发布时间:2019年

期刊:Atmospheric Chemistry and Physics

摘要:本研究通过对华北平原北部的一个农村监测点进行连续取样分析,发现华北平原农村区域夏季有机气溶胶受露天燃烧直接排放影响,生物质燃烧不仅促进二次有机气溶胶的形成,而且较为密集的生物质燃烧将会显著影响气溶胶的浓度和组分,从而影响区域尺度上的大气化学性质和气候特征。

https://mp.weixin.qq.com/s/jRQ_Nr9ax2W2pYZnSZvu2w





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清创美科
清创美科——空气质量管控服务专家。清创美科基于在精细化污染源排放清单编制、复合污染来源识别技术、高性能云计算、环境物联网和大数据分析等领域雄厚的技术基础,长期致力于区域和城市大气污染综合防治决策管理软件系统平台研发与技术咨询服务。
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清创美科 清创美科——空气质量管控服务专家。清创美科基于在精细化污染源排放清单编制、复合污染来源识别技术、高性能云计算、环境物联网和大数据分析等领域雄厚的技术基础,长期致力于区域和城市大气污染综合防治决策管理软件系统平台研发与技术咨询服务。
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