常用材料物性数据库超全汇总，建议收藏！- 大数跨境

迈高科技MatCloud+

2022-09-20

导读：随着当今技术的快速发展，依赖于科学直觉与试错的传统材料研究方法已经无法满足当前的需求，成为限制社会进步的瓶颈

随着当今技术的快速发展，依赖于科学直觉与试错的传统材料研究方法已经无法满足当前的需求，成为限制社会进步的瓶颈。革新材料研发方法、加速材料从研究到应用的进程成为世界各国共同的需求。材料物性数据库应运而生。
早期材料数据库的基本功能是数据存储、数据管理以及数据检索服务。随着材料基因工程理念的提出，材料数据库开始关注发展数据共享、数据自动收集和输出等系列新功能。材料物性数据库给材料研究工作带来了巨大的便利，本文将介绍一些常用的材料物性数据库。

一.计算

Materials Project
https://www.materialsproject.org/

形成能、电子结构、力学、压电数据库。重点支持燃料电池、光伏、热电等先进材料的开发。里面不但有实验结构参数，还有理论计算参数。提供API，可用于构造网页、数据分析等。

JARVIS-DFT
https://jarvis.nist.gov/jarvisdft

专注于密度泛函理论（DFT）对材料性能的预测，尤其是晶体材料。包括：形成能、带隙、压电、介电常数和磁矩、范德华粘结材料的剥落能、红外（IR）强度、异质结分类等。

OQMD

http://oqmd.org

含无机晶体材料以及热力学和结构特性，其中以钙钛矿数据居多。也提供API接口下载整个数据库。

含HSE能带的数据库

https://www.snumat.com

不仅包含了很多材料体系基于普通的PBE方法的带隙信息，还含有更为精确的HSE杂化泛函方法计算的能带。

AFLOW

http://www.aflowlib.org

存储了包括无机化合物、二元合金与多元合金等超过356万种材料结构和7亿条第一性原理计算的材料性能数据，是诸多数据库中数据量最大的一个。

Computational 2D Materials Database (C2DB)

https://cmr.fysik.dtu.dk/c2db/c2db.html#c2d

该数据库包含了分布在40多个不同晶体结构上的约4000种二维(2D)材料的结构、热力学、弹性、电子、磁性和光学性质。数据库收录的材料种类有：MXY Janus、MXene、TMDC-H、TMDC-T、TMDC-alloy、Xane、Xene等。

Atomly

https://atomly.net/#/matdata

该数据库包含了20万+个无机晶体材料的第一性原理计算结果，包含晶体结构、电子结构、热力学稳定性及材料的介电和力学性质，可用于功能材料、合金、能源材料设计。

催化数据库

https://www.catalysis-hub.org/

包含了来自密度泛函理论(DFT)计算表面体系的数千个反应能和势垒。功能包括搜索特定的反应能，过渡态，结构，探索比例关系，活性图和机器学习模型，以及生成新的体积和表面结构。

电化学储能材料高通量计算平台

https://matgen.nscc-gz.cn/solidElectrolyte/

集成了晶体结构几何分析(CAVD)、键价和计算(BVSE)、多精度融合算法和相稳定性计算等程序，并基于CAVD和BVSE构建了包含2.9万条数据的离子输运特性数据库，能够为下游的机器学习任务提供相应的学习样本。

MatCloud+物性数据库

https://matcloudplus.com.cn/

MatCloud+平台集成了传统的晶体材料数据库和分子数据库，可以按照分子式或元素种类进行搜索从而获得晶体结构或分子结构。还可以灵活构建“我的”数据库，即私有数据库，私有数据库中又包含物性数据库。使用该平台通过多尺度计算模拟软件（如QE、LAMMPS、VASP）获得的数据结果会自动保留在数字化数据库中，支持所有计算结果的物性导入到物性数据库中，方便用户进行查询、对大批量数据汇交整合，更可以结合MatCloud+内置的数据库检索功能和机器学习，利用模拟数据进行数据背后规律的挖掘。

二.实验

MatWeb

http://matweb.com

包括热塑性和热固性聚合物的数据表，如ABS、尼龙、聚碳酸酯、聚酯、聚乙烯和聚丙烯;金属如铝、钴、铜、铅、镁、镍、钢、高温合金、钛和锌合金;陶瓷;还有半导体，纤维和其他工程材料热塑性塑料。

ICSD

https://icsd.fiz-karlsruhe.de/search/index.xhtml

无机晶体结构数据库，收录了1913年以来出版的21万多条实验表征的无机晶体结构详细信息，包含化学名称、化学式、矿物名、晶胞参数、空间群、原子坐标、原子占位及文献引用等。

ChemSpider

http://www.chemspider.com/

有机材料数据库，以化学结构式为基础的最丰富单一化学信息在线资源，它提供多达数百万种的化学结构式以及整合其中的多项在线服务。

材料学科领域基础科学数据库

http://www.matsci.csdb.cn/

金属材料和无机非金属材料数据库，拥有金属材料数据6万余条和无机非金属材料数据1万余条，涵盖了材料的热学、力学和电学等各种性能。

三.其他

拓扑材料数据库

Materiae (含能带，加SOC能带) http://materiae.iphy.ac.cn/#/

Topological Materials Arsenal https://ccmp.nju.edu.cn

Topological Materials Database http://topologicalquantumchemistry.org/#/

超导材料数据库

第I类超导体 http://www.superconductors.org/Type1.htm

第II类超导体 http://www.superconductors.org/Type2.htm

声子谱

Phonon database at Kyoto university
http://phonondb.mtl.kyoto-u.ac.jp/index.html

Phonon website
http://henriquemiranda.github.io/phononwebsite/phonon.html

Phonon Dispersion Relations Database
http://wolf.ifj.edu.pl/phonondb/aaalph.htm

晶体结构预测软件

CALYPSO (particle swarm)
http://www.chemspider.com/

USPEX (evolutionary algorithm)
http://uspex-team.org/en/

AIRSS (random search)
https://www.mtg.msm.cam.ac.uk/Codes/AIRSS

总结

科研工作者不管是做实验课题还是做计算课题都面临着：

MATCLOUD MATCLOUD

1.数据整合的问题，数据储存在电脑里，面临计算分散，数据分散，难以整合等问题。

2.数据常易丢失，记录不及时，不完整，丢失后很难找回。

3.数据存储于不同位置，导致数据不能共享，资源不能合理利用，增大计算的难度。

然而MatCloud+平台的数据库功能可以轻松解决您的以上问题

MatCloud+平台的数据库集成了晶体材料数据库和分子材料数据库，可以按照分子式或元素种类进行搜索轻松获取想要的晶体结构或分子结构。从而获取结构所需要的物性。还可以灵活地自定义材料专用数据库，值得一提的是，MatCloud+平台一个突出的亮点在于在MatCloud+平台进行的每一次计算都有相应的记录，结果自动保留在数据库中，计算结果可以直接导入到平台的物性数据库。方便用户进行查询、对大批量数据汇交整合。大大降低了实验组和计算组对数据整理不及时、不完整、难追溯和易丢失等问题，大大提高了工作效率。更可以结合MatCloud+内置的数据库检索功能和机器学习，利用模拟数据进行数据背后规律的挖掘。